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社区首页 >问答首页 >在暗网中实现yolo时，我们是否应该在图像网络数据集上进行训练？

问在暗网中实现yolo时，我们是否应该在图像网络数据集上进行训练？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-10 13:32:51

回答 1查看 565关注 0票数 1

我已经在ubuntu中安装了darknet，现在正在尝试在我的自定义数据集上使用yolo v2实现对象检测。在yolo论文中，他们告诉我们，他们已经使用图像网络数据集对网络进行了预训练。所以，我的问题是，我们是否也应该预先训练网络？

抱歉，我说得太直白了。有人能回复我吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-03-11 01:00:49

在大多数情况下，如果您的数据集在预先训练的权重中有许多相似的特征(例如人、车)，则应该使用预先训练的网络，如darknet53.conv.74或darknet19_448.conv.23。

但是，您也可以在不使用这些预先训练的网络(从头开始训练)的情况下训练网络，例如，通过从命令中删除权重：

./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55088212

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