如何在np.where中组合df中的两个列作为条件，以检查在计算新列时是否存在nan
如何在np.where中组合df中的两个列作为条件，以检查在计算新列时是否存在nan
提问于 2020-10-18 15:11:22
我想检查这两列中是否包含nan，如果包含，则新列中的值为"na“，否则为1。
在使用.isnull()检查单个列时，我可以让代码正常工作，但我不确定如何组合两个列。我尝试使用或，如下所示。但它并没有起作用。我知道我可以通过测试一个条件，然后检查下一个条件，从而产生我想要的结果，从而使代码变得有点混乱，但我希望通过使用某种any或etc函数来使代码变得更干净，但我不知道如何做到这一点。
temp_df["xl"] = np.where(temp_df["x"].isnull() or temp_df["y"].isnull(), "na",1)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-18 15:18:27
让我们做更多详细的解释你有link的情况
temp_df["xl"] = np.where(temp_df[['x','y']].isnull().any(1), "na",1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64414901
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