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一文吃透索引的本质：原理 + 数据结构 + 面试必问解析
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
加了索引后，查找时间可以降低为 O(log n)，甚至接近 O(1)，速度量级飞跃。
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2025-04-21
71
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AI让传统公益事业腾飞：技术赋能与代码实践
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
长期以来，传统公益事业面临着信息不对称、资源分配不均、运营效率低等诸多挑战。随着人工智能（AI）的飞速发展，这些问题正逐步被技术解决。从图像识别到智能客服，从资源调度到行为预测，AI正以前所未有的方式为公益赋能。
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2025-04-15
95
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探索多模态AI的未来：跨越视觉、语言与音频的边界
论文共读
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
随着人工智能技术的迅速发展，AI的能力已经不再局限于单一的模态处理。传统的人工智能系统通常专注于某一种数据类型，例如文本、图像或音频，但多模态人工智能（Multimodal AI）突破了这一局限，开始在多个领域内展现出其强大的应用潜力。多模态AI的目标是融合不同类型的信息，例如图像、文本、音频等，模拟人类理解世界的方式，从而提高机器的理解能力和表现力。
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2025-03-30
284
0
技术共享与团队协作：在开发者团队中促进学习和知识传播的策略
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
开发技术日新月异，作为开发者，我们面临着如何在繁忙的工作中持续学习并将新技能有效应用到项目中的挑战。本篇文章将分享一些高效学习和实践的经验，帮助开发者在日常工作中提升技术能力，无论你是初级开发者还是经验丰富的工程师，这些方法都适用。
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2025-03-25
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大语言模型的幕后：如何构建一个全球级AI语言系统
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
在过去的几年里，大型语言模型（LLMs）如OpenAI的GPT系列、Google的BERT及其衍生版本等，已经成为人工智能领域的前沿技术。这些模型不仅在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著成果，而且正在重塑从聊天机器人到自动化创作的多个领域。尽管这些技术的应用已经非常广泛，但很多人对于它们是如何构建的，尤其是如何打造一个全球级AI语言系统，仍然存在很多疑问。
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2025-03-25
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多模态AI系统：结合视觉、语言和声音的智能
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
随着人工智能技术的飞速发展，单一模态的人工智能应用已经逐渐无法满足日益复杂的需求。多模态AI系统，结合了视觉、语言和声音等多个感知模态，成为了研究的热点。通过整合这些不同的信息源，能够使AI系统更好地理解和生成与人类交流的内容。这种系统在自动驾驶、智能客服、医学影像分析等领域具有广泛的应用前景。
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2025-03-22
65
0
基于AI的自动化软件开发：实战中的应用与挑战
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的行业开始探索如何将AI融入到自动化软件开发的过程中。AI可以在代码生成、错误检测、代码优化和测试等方面大幅提高开发效率，并减少人力成本。然而，尽管AI在自动化开发中展现了巨大的潜力，但也面临着诸多挑战，如准确性、可解释性和技术实现难度等。本篇文章将深入探讨AI在自动化软件开发中的实际应用与挑战，并通过实际代码实例展示其应用场景。
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2025-03-21
167
0
从数据到行动：如何利用智能体模型进行自动化决策
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
在现代人工智能（AI）的应用中，智能体模型（Agent-based Model, ABM）作为一种重要的工具，已广泛应用于各个领域，如自动化决策、智能推荐、金融分析等。智能体模型的核心思想是模拟具有自主决策能力的智能体（agent），通过与环境的交互来完成特定任务，从而实现自动化决策。在本文中，我们将深入探讨智能体模型如何从数据中获取信息，并将其转化为可执行的行动。
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2025-03-19
250
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从人类大脑到人工神经网络：神经网络的生物学启发
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
人工神经网络（ANN）是深度学习领域的核心技术之一，它模拟了人类大脑的基本神经结构，通过层次化的神经元连接进行信息处理和学习。自从1950年代人工神经网络的初步构思以来，随着计算能力的提升，神经网络已逐步发展成一个高度复杂的模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。然而，人工神经网络并非凭空产生，它深受人类大脑生物学结构的启发，特别是神经元的结构和信息传递方式。本文将深入探讨从人类大脑到人工神经网络的演化过程，并通过代码示例帮助理解神经网络模型的构建与应用。
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2025-03-18
198
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确保项目完美落地-从开发到部署的全流程实践
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
在软件开发过程中，如何确保一个项目从开发到交付顺利完成并取得预期效果，是每个开发团队和工程师都关注的关键问题。项目落地的过程不仅仅包括开发，还涵盖了部署、验证、获取用户反馈，以及解决潜在的性能瓶颈。本文将通过一个简单的应用案例，结合代码实例，讲解如何确保项目完美落地。
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2025-03-17
144
0
人工智能在图像识别中的应用：从CNN到Transformers
论文共读
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
图像识别是计算机视觉领域的一个重要任务，涵盖了从物体检测到面部识别等多种应用。随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络（CNN）和自注意力机制（Transformers）的引入，图像识别任务的准确性和效率得到了显著提升。本篇文章将探讨人工智能在图像识别中的应用，重点分析从传统的CNN到现代Transformer模型的演进，并结合代码实例展示其应用。
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2025-03-15
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AI开源社区中的创新力量：从贡献者到实践者的成长故事
趋势探讨
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
在人工智能（AI）领域，开源社区不仅是技术创新的源泉，更是全球开发者共同成长与进步的土壤。随着AI技术的发展，越来越多的技术爱好者、研究人员以及企业投入到开源社区的建设中，推动着人工智能技术的快速发展。从贡献者到实践者，许多开发者通过在开源社区中的成长经历，走向了AI技术的前沿。本篇文章将探讨AI开源社区中的创新力量，分析开源贡献如何促使技术进步，并通过一个代码实例展示如何从社区贡献中获益并成为实践者。
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2025-03-14
118
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AIGC视频模型：视频生成技术的现状与未来发展趋势
趋势探讨
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，视频生成技术作为其重要分支，正在逐步改变传统视频制作和创作的方式。视频生成技术结合了计算机视觉、深度学习、自然语言处理等多个领域的最新进展，使得人工智能不仅能够理解视频内容，还能创作全新的动态影像。本篇文章将探讨AIGC视频生成技术的现状、关键技术，以及未来的发展趋势。
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2025-03-13
278
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AIGC生图技术：从GAN到最新的生成模型架构
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
人工智能生成内容（AIGC）技术，尤其是在图像生成领域，近年来取得了显著的进展。从最初的生成对抗网络（GAN）到如今的多种生成模型架构，AIGC技术已成为图像创作、艺术生成、虚拟现实、游戏开发等领域的重要工具。本文将深入探讨AIGC生图技术的演变历程，重点从GAN模型的基础到目前的最新生成模型架构，并结合代码实例展示其实现过程。
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2025-03-12
316
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AI Agent的自主学习与全感知决策：核心技术、融合方法与未来发展
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
论文共读
AI Agent，作为自主决策和智能行为的核心技术，正逐渐成为人工智能领域中的重要研究方向。通过集成深度学习、强化学习、传感器数据融合等技术，AI Agent不仅能够执行任务，还能在复杂和动态的环境中进行自主学习和决策。本文将深入探讨AI Agent的核心技术，包括自主学习、决策算法、感知系统以及多模态数据的融合。同时，文章也将展望AI Agent在未来的技术发展趋势，如全感知决策、增强学习、情感理解等领域的潜力。通过实例代码分析，本文力求为读者提供一个全面、深刻的理解。
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2025-03-11
1.3K
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强化学习在AGI中的应用：从基础算法到自主决策系统
腾讯技术创作特训营S12#AI进化论
趋势探讨
人工通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）是人工智能领域的终极目标之一。它指的是能够在多个任务上与人类智能相媲美的系统，不仅能够执行已编程的任务，还能像人类一样自主学习、推理和适应各种环境。尽管AGI的理论构想已提出多年，但其实现仍面临巨大的技术挑战和伦理难题。本文将深入探讨AGI的理论基础、进展现状、面临的挑战以及可能的解决路径，最后通过代码实例展示AGI的一些关键技术。
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2025-03-10
192
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程序员如何提高开发效率：Python工具与方法的实践
python
作为程序员，提升开发效率是每天工作中不断追求的目标。高效的开发不仅能提高工作产出，还能减少重复性劳动，优化问题解决的思路。今天我们将分享一些实用的 Python 工具和方法，帮助程序员在日常工作中提高开发效率。我们会从自动化、调试、代码管理、代码质量检查等方面展开，结合一些具体的代码示例，助你提升工作效率。
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2025-03-08
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基于大模型的多模态数据融合实战应用
大模型知识引擎
多模态数据融合是当前人工智能（AI）研究的热门领域，涉及文本、图像、音频、视频等多种数据类型的集成。随着大型语言模型（LLM）和多模态大模型（如GPT-4V、BLIP-2、Flamingo等）的发展，AI 在处理多模态数据的能力得到极大提升。本文将探讨基于大模型的多模态数据融合方法，并通过 Python 代码示例演示如何构建多模态应用。
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2025-03-03
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基于腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek满血版模型搭建【法律大模型专家模型搭建实战】
腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek
随着腾讯云大模型知识引擎（LKE）正式接入DeepSeek-R1和V3两大模型，开发者与企业可借助其“联网搜索+RAG+知识库”的原子能力，快速构建行业级智能应用。无论是低代码搭建还是API深度开发，腾讯云均提供稳定、安全的技术底座。为激发创新场景落地，本次征文活动旨在挖掘大模型与行业结合的标杆案例，推动技术普惠。
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2025-02-24
1.4K
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链路追踪技术在分布式系统性能瓶颈分析与故障恢复中的应用
分布式
在现代分布式系统中，调试与监控变得尤为重要。随着微服务架构的普及，系统的复杂性和服务间的依赖关系急剧增加，导致传统的调试和监控手段难以满足需求。因此，链路追踪作为一种有效的调试与监控手段，帮助开发者追踪请求的完整生命周期，识别系统瓶颈和故障。Jaeger 和 SkyWalking 是两款常用的链路追踪工具，它们能够帮助开发者实时查看请求流转路径，快速定位性能瓶颈和潜在问题。
一键难忘
2025-02-23
161
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