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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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减少yolo检测模型误检的优化和调整

性能优化 yolo 模型数据

数据集质量：确保你的训练数据集质量良好，包含足够多的代表性样本，并且标注准确无误。低质量的训练数据集可能导致模型学习到错误的特征，从而产生误报。

机器学习AI算法工程

2024-06-21

1480

中文文档版式分析模型

开源表格论文模型数据

在当今数字化时代，文档版式分析是信息提取和文档理解的关键步骤之一。文档版式分析，也称为文档图像分析或文档布局分析，是指从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素的过程。这项技术在自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域有着广泛的应用。

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2024-06-21

920

医疗大语言模型：CareGPT

医疗开源部署模型数据

CareGPT (关怀GPT)是一个医疗大语言模型，同时它集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型，包含LLM的训练、测评、部署等以促进医疗LLM快速发展。

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2024-06-08

1760

图像处理：文档矫正DocTr++

论文配置图像处理数据处理编码

这段时间一直在搞文档矫正相关实验，阅读了大量相关论文，今天来记录一篇目前比较经典，实用性较好的方法，doctr++

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2024-06-08

870

清华发布YOLOv10，真正实时端到端目标检测

效率性能架构模型设计

标题：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.14458et=https%3A//arxiv.org/pdf/2405.14458.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2405.14458 源码：https://github.com/THU-MIG/yolov10hhttps://github.com/THU-MIG/yolov10ttps://

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2024-05-29

4480

yolov8 模型架构轻量化，极致降低参数量

架构模型内存设计性能

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

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2024-05-29

3650

国外资源国内镜像访问（亲测）

镜像模型网站 https 服务器

清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

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2024-05-20

4440

基于国产chatGLM微调nlp信息抽取任务

机器学习 nlp 函数模型数据

在整个流程中，实体识别和关系抽取是比较关键的工作，它们的准确性直接影响到信息抽取的结果。

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2024-05-11

1740

Ollama一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型

工具框架模型配置开源

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama2。这个框架简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。

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2024-05-10

8800

文心一言 vs GPT-4 —— 全面横向比较

测试模型数据算法 gpt

作为一个大语言模型，我认为最重要的能力是“语义理解”能力，也就是要能听得懂人话。这一轮PK我将问文心一言和ChatGPT一些日常常见的问题和任务，看它们回答得怎么样。

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2024-04-30

9490

15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)

异常特征工程变量模型数据

在这篇文章中，我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念，然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测，包括循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、Transformer、自回归模型（AR）、状态空间模型、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等。我们还会讨论这些方法在单元预测和多元预测中的适用性。

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2024-04-30

2.6K0

魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案

模型内存性能优化论文

Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型，应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高，随着序列长度的增加，这个计算量还会持续上升。

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2024-04-30

7720

Pytorch激活函数最全汇总

pytorch 官方文档程序员函数

为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。

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2024-04-25

2790

chatgpt实现NLP基本任务（实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取、文本分类）

事件网站 chatgpt nlp 摄像头

驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略，保卫香港特别行政区的安全以及在特别时期（战争状态、香港进入紧急状态时）根据中央人民政府决定在香港特别行政区实施的全国性法律的规定履行职责。

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2024-04-25

1830

【开源】度小满中文金融对话大模型

开源模型数据性能金融

本次开源的XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B，经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat，以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。

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2024-04-18

2330

【NLP】20 个基本的文本清理技术

工具数据自然语言处理 nlp 测试

文本清理，也称为文本预处理或文本数据清理，正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式，以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各种技术和程序，从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息，使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。

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2024-04-11

2860

图解自注意力机制(Self-Attention)

网络机器学习神经网络 self 模型

传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。

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2024-04-11

8810

怎样完成票据证件的关键信息抽取任务

编码布局模型数据算法

文档版面分析是对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程，版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构，即将文档图像分割成不同类型内容的区域，并分析区域之间的关系，这是内容识别之前的关键步骤。从广义上讲，大多数方法可以提炼为页面分割和逻辑结构分析。

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2024-03-05

2510

chatGPT技术体系梳理+本质探寻

算法机器学习 chatgpt 模型数据

这周时间看了两本书，一本是大神斯蒂芬·沃尔弗拉姆学的《这就是ChatGPT》,另外一本则是腾讯云生态解决方案高级架构师宋立恒所写的《AI制胜机器学习极简入门》，收获还是很大的。

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2024-03-05

2960

关键信息抽取：UIE模型做图片信息提取全流程

可视化框架论文模型数据

UIE(Universal Information Extraction)：Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模，并使得不同任务间具备良好的迁移和泛化能力。为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。

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2024-02-26

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