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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

编程算法 node.js 神经网络深度学习人工智能

在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。

2020-03-13

1.1K0

AVS3开源编码器 “天枢”（uAVS3e）发布，速度提升30余倍

开源文件存储

AVS3开源编码器“天枢”（又名“uAVS3e”）1.0版正式在鹏城实验室iHub开源托管平台发布！与参考软件HPM相比，编码速度提升超过30倍，并且压缩效率没有损失。

2020-03-04

3.2K0

专栏 | 深度学习算法优化系列八 | VGG，ResNet，DenseNe模型剪枝代码实战

python 编程算法

具体原理已经讲过了，见上回的推文。深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础。这篇文章是从源码实战的角度来解释模型剪枝，源码来自：https://github.com/Eric-mingjie/network-slimming 。我这里主要是结合源码来分析每个模型的具体剪枝过程，希望能给你剪枝自己的模型一些启发。

2020-03-03

1.8K0

专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】6. 模型构建中的YOLOLayer

pytorch api 批量计算编程算法

YOLOv3是一个单阶段的目标检测器，将目标划分为不同的grid，每个grid分配3个anchor作为先验框来进行匹配。首先读一下代码中关于grid创建的部分。

2020-03-03

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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】7. 教你在YOLOv3模型中添加Attention机制

python 编程算法

正如[convolutional],[maxpool],[net],[route]等层在cfg中的定义一样，我们再添加全新的模块的时候，要规定一下cfg的格式。做出以下规定：

2020-03-03

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带着大佬们的智慧打比赛！AI研习社竞赛板块上线“练习赛”模式！

AI 研习社的“竞赛”板块运营至今，一共积累了 18 场涵盖计算机视觉、自然语言等领域的 AI 赛事，这些赛事获得众多社友的踊跃参与，留下丰富的代码、文章、视频资源。

2020-02-27

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数据科学管理可比建摩天大楼难，敏捷心态正在摧毁团队！

项目管理 jira 敏捷数据科学项目经理

对于外行来说，「Jira」只是一个项目管理工具，在科技公司中几乎无处不在。它最初是为管理软件开发项目而构建的，后来自然而然地被应用到数据科学项目中。我想说，尽管 Jira 可能是一个很好的工具，但数据科学项目是特别的！

2020-02-27

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AI 崛起的第九个年头，还有哪些大有可为的地方？

编程算法黑客机器学习监督学习迁移学习

从2012年算起，人工智能的再次爆发已经进入了第九个年头，人们对“人工智能是什么”也从最初的懵懂、憧憬、恐惧，逐渐走向深度的认识。在2018年人们还在讨论人工智能什么时候会再次进入寒冬，但到了2019年人们对“寒冬”之说已经不再感冒，而是普遍在追寻“如何让人工智能可理解”或者“AI所引发的隐私、安全、伦理问题”。2020年，人工智能依旧在蓬勃发展，并在各行各业产生了深刻的影响。2020年还剩下10个月的时间，让我们去预期，人工智能会有哪些重要的趋势呢？

2020-02-27

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微软强化学习开源节项目开始接受申请，1万美元助学金，3月6日截止

强化学习 python 机器学习

微软研究院的全球项目：强化学习开放源代码节（RL Open Source Fest），目前已经开始面向全球接受申请。

2020-02-27

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GPT-2没什么神奇的，PyTorch 就可以复现代码

NLP 服务 https 网络安全 github git

我读过的最精彩、解释最清楚的文章之一是「The Annotated Transformer」https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 。它引起了前所未有的关注，一个简单的想法就是用一个文件注释你所需要的代码。

2020-02-27

3.3K0

谷歌公布GSoC 2020 暑期代码项目名单，200个开源项目30个新增

开源 https 网络安全机器学习神经网络

谷歌（Google）本周宣布了进入GSoC 2020的200个开源项目。谷歌的GSoC（Google Summer of Code，暑期代码计划）已经走到第16年，该计划旨在让学生在暑假的几个月中参与开源开发。录取的学生将在活动中获得3000至6600美元之间的津贴。

2020-02-26

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手把手教你用 Transformers 和 Tokenizers 从头训练新语言模型

https 网络安全 NLP 服务 python

在过去的几周里，我们对 transformers 和 tokenizers 库进行了一些改进，目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。

2020-02-25

5.8K0

如何搭建增量推荐系统？

推荐系统 python 编程算法机器学习

尽管我会尽量减少数学术语的使用，但本文希望读者熟悉一些概念，如矩阵分解、嵌入空间以及基本的机器学习术语。这篇文章并不是推荐系统的介绍，而是对它们的增量变体的介绍。在任何情况下，本文的主要受众是机器学习和推荐系统领域的初学者。

2020-02-25

1.6K0

用 Python 对新冠病毒做数据分析，我们得出哪些结论？

一种最初在中国城市武汉被发现的病毒，现在已经传播到世界上十几个国家，引发了前所未有的健康和经济危机。

2020-02-24

1.7K0

四步组建高效机器学习团队

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

在过去的几年里，机器学习得到了巨大的发展。但是，机器学习作为一门年轻的学科，其团队的管理方式却更加年轻。今天，许多机器学习经理被推到管理岗位是出于需求，或者是因为他们是最好的个人贡献者，而且其中许多人来自纯学术背景。在一些公司，工程或产品负责人被指派在没有任何机器学习实战经验的情况下构建新的机器学习功能。

2020-02-24

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GPT-2的大规模部署：AI Dungeon 2 如何支撑百万级用户

早在 2019 年 3 月，我就建立了一个名为 AI Dungeon 的 hackathon 项目。这个项目是一个经典的文本冒险游戏。故事的内容和所呈现的潜在动作都是通过机器学习产生的：

2020-02-24

1.6K0

专栏 | 【综述】Pytorch YOLO项目推荐建议收藏学习

https 网络安全神经网络人工智能编程算法

以下文章来源于GiantPandaCV ，作者BBuf本文来自 @BBuf 的社区专栏 GiantPandaCV

2020-02-24

1.3K0

谷歌开源文本生成新方法 LaserTagger，直击 seq2seq 效率低、推理慢、控制差三大缺陷！

https 网络安全 go

因此，Google 提出了一种新型的文本生成模型 LaserTagger，该模型旨在解决 seq2seq 模型运行过程中的上述缺陷，可以预测将将源文本转换为目标文本的一系列生成操作。Google 发布了相关文章介绍了这一开源文本生成模型，我们将内容整理编译如下。

2020-02-24

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专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。关于常规的阈值分割不是我这篇推文关注的，我这里只实现前面光照补偿的部分。算法的原理可以仔细看论文。论文原文见附录。

2020-02-24

1.2K0

如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

https 网络安全 go github

在讨论细节之前，我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型，以及将模型连接在一起以生成输出的过程。

2020-02-21

3.3K0

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