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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量,愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情
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小程序可测性能力建设与实践
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。作为一种终端产品生态,小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序的质量保障需求出发,分析小程序的测试难点,引出小程序可测性的基本概念,介绍美团到店研发平台针对小程序可测性改进的通用化方案。最后分享美团门票业务小程序测试工作的实践经验,本文旨在为读者在小程序质量保障领域提供一些有价值的见解和启示。
美团技术团队
2024-06-28
730
SIGIR 2024 | 美团技术团队精选论文解读
本文精选了美团技术团队被SIGIR 2024收录的3篇论文进行解读,第一篇论文围绕如何利用深度学习,来整合广告拍卖和混排;第二篇论文扩展定义了全用户纵向联邦推荐范式,并首次提出基于检索增强的纵向联邦推荐框架ReFer,解决了跨域特征缺失问题;第三篇论文提出了一种新颖的框架——解耦对比超图学习,并应用于下一个兴趣点推荐任务中。这些论文有美团技术团队的独立产出,也有跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
美团技术团队
2024-06-28
830
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
Apache Spark是一个优秀的计算引擎,广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下,既可获得资源节省,又能加速作业执行。Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化执行引擎,本文将阐述美团在这一方向的实践和思考。
美团技术团队
2024-06-27
1130
领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践
本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计(DDD)的架构演进和实践》,系统复杂性根源于隐晦(难理解),耦合(难改动)和变化(难扩展),DDD正是应对系统复杂性的重要方法。本文针对B端营销系统设计中的复杂性,从战略设计,战术设计到代码架构,详细介绍了DDD在各个阶段的实践,期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。
美团技术团队
2024-06-03
1080
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。
美团技术团队
2024-05-22
1750
DDD在大众点评交易系统演进中的应用
本文主要涉及境外出行、商场团购和内容商业化等三类交易业务场景。在大众点评App里,在境外城市站有美食、购物、商场、景点、门票、当地玩乐等频道入口,可以购买境外出行交易产品,在境内的逛街/商场频道可以找到商场团购优惠以及商场团购代金券。
美团技术团队
2024-05-15
930
美团外卖基于GPU的向量检索系统实践
随着大数据和人工智能时代的到来,向量检索的应用场景越来越广泛。在信息检索领域,向量检索可以用于检索系统、推荐系统、问答系统等,通过计算文档和查询向量之间的相似度,快速地找到与用户需求相关的信息。此外,在大语言模型和生成式AI场景,向量索引做为向量数据的底层存储,也得到了广泛的应用。
美团技术团队
2024-04-15
1700
百亿大规模图在广告场景的应用
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
美团技术团队
2024-04-03
1420
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。希望能对大家有所帮助或启发。
美团技术团队
2024-03-22
1470
美团大规模KV存储挑战与架构实践
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容能对大家有所帮助或启发。
美团技术团队
2024-03-22
1930
基于接口数据变异的App健壮性测试实践
在维基百科的定义中,健壮性(Robustness)是指一个计算机系统在执行过程中处理错误,以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。IEEE中将健壮性定义为系统或组件在存在无效输入或压力环境条件下可以正常运行的程度。早在1989年,Barton Miller首次提出了模糊测试的概念,通过向目标应用抛出随机字符串的方式来测试UNIX应用程序的健壮性;而在1996年的Ballista项目中,研究人员探索根据API定义的数据类型,对操作系统或软件接口进行自动化测试方法。两个项目均以“无应用程序崩溃或挂起”作为测试验证通过的标准。
美团技术团队
2024-03-04
1630
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
美团技术团队
2024-01-29
2020
美团到店终端从标准化到数字化的演进之路
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》。前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在“标准化”、“线上化”、“自动化”以及“数字化”的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。
美团技术团队
2024-01-03
2300
AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。
美团技术团队
2023-12-26
4180
基于UI交互意图理解的异常检测方法
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
美团技术团队
2023-11-24
3260
如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
美团技术团队
2023-11-13
4390
基于模式挖掘的可靠性治理探索与实践
对于亿级流量的线上系统来说,可靠性是至关重要的。从字面上理解,可靠性要求故障少、可信赖。与安全性一样,它们都是信息系统的固有属性之一,也是保障产品质量的关键因素。
美团技术团队
2023-10-19
2260
代码变更风险可视化系统建设与实践
变更是软件系统进化的推动力,同时也是孕育风险的温床。如果一个系统没有了相应的迭代和变更,那这个系统就会逐渐失去了活性和价值。不过,随着系统进行了变更迭代,软件风险也会慢慢衍生,而规避变更引发的软件风险在质量保障领域是一个较大的挑战。通过对下面典型软件系统架构图分析,我们可提炼出3大类变更维度:
美团技术团队
2023-09-22
5051
美团多场景建模的探索与实践
美团到家Demand-Side Platform(下文简称DSP)平台,主要负责在美团外部媒体上进行商品或者物料的推荐和投放,并不断优化转化效果。随着业务的不断发展与扩大,DSP对接的外部渠道越来越丰富、展示形式越来越多样,物料展示场景的差异性愈发明显(如开屏、插屏、信息流、弹窗等)。
美团技术团队
2023-09-18
4760
Java系列 | MJDK 如何实现压缩速率的 5 倍提升?
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
美团技术团队
2023-09-05
4200
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