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AI的张量世界，直面维度灾难

机器学习神经网络深度学习人工智能硬件开发

16并不是一个很大的数字。那么，在64个时钟周期内，计算一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），使其能够从16个输入通道、3*3张量卷积中生成具有16*16张瓦片图（tile）的16个输出通道，将需要多少MAC（Multiply-Accumulate Unit，乘加器）呢？

2019-08-05

9620

知识图谱与机器学习

机器学习神经网络深度学习人工智能知识图谱

如果你在网上搜索机器学习，你会找到大约20500万个结果。确实是这样，但是要找到适合每个用例的描述或定义并不容易，然而会有一些非常棒的描述或定义。在这里，我将提出机器学习的另一种定义，重点介绍一种新的范式—— Data Fabric

2019-08-02

1.7K0

全新二层神经结构建立，用Python就够了

缓存 bash bash 指令

在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。

2019-07-31

4250

实现深度神经网络只需60行代码

采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。

2019-07-26

6210

人工智能VS机器学习

机器学习神经网络人工智能费用中心深度学习

从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅仅只被称为软件。

2019-07-24

8290

NLP神经网络技术发展方向

NLP 服务强化学习神经网络机器学习

导读：这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件，不过它有些偏向于选择与当前比较流行的神经网络技术相关的方向。我们需要关注的是，本文中介绍的许多神经网络模型都建立在同时代的非神经网络技术之上。在文章的最后，作者强调了这些有影响力的技术成果，它们为以后的 NLP 方法发展奠定了基础。

2019-07-22

6160

Spark的基本原理

spark mapreduce 分布式 yarn node.js

不同于 MapReduce 将中间计算结果放入磁盘中，Spark 采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘 IO，并通过并行计算 DAG 图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快 100 倍。

2019-07-19

6280

深度神经网络的泛化间隙

神经网络腾讯云测试服务

深度神经网络（DNN）如今已经无处不在，从下围棋到打星际，DNN已经渗透到图像识别、图像分割、机器翻译等各种领域，并且总是表现惊艳。

2019-07-18

9150

神经网络中梯度下降算法

编程算法线性回归

如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解析最优解，但是其中会涉及到对矩阵求逆，由于多重共线性问题的存在是很让人难受的，无论进行L1正则化的Lasso回归还是L2正则化的岭回归，其实并不让人满意，因为它们的产生是为了修复此漏洞，而不是为了提升模型效果，甚至使模型效果下降。但是换一种思路，比如用梯度下降算法去优化线性回归的损失函数，完全就可以不用考虑多重共线性带来的问题。

2019-07-17

8140

从简单的函数Y = X开始，创建一个完整的人工神经网络

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

在某些时候，你也许曾问过自己，人工神经网络的参数的来源是什么？权重的目的是什么？如果不用偏差（bias）会怎样？

2019-07-16

7270

回归模型评估指标（机器学习基础）

注：在英语中，error和deviation的含义是一样的，所以Mean Absolute Error也可以叫做Mean Absolute Deviation(MAD)，其他指标同理可得；

2019-07-15

3.9K0

Pytorch深度学习

https github 网络安全 git pytorch

这里有一份干货教程，手把手带你入门深度强化学习（Deep Reiforcement Learning），背景理论、代码实现全都有，在线领取无需安装哟！

2019-07-12

7570

知识图谱里中的RDF

xml 文件存储 php

大部分知识图谱使用RDF描述世界上的各种资源，并以三元组的形式保存到知识库中。 RDF（ Resource Description Framework，资源描述框架）是一种资源描述语言，它受到元数据标准、框架系统、面向对象语言等多方面的影响，被用来描述各种网络资源，其出现为人们在Web上发布结构化数据提供一个标准的数据描述框架。

2019-07-11

2.1K0

用深度学习模型实现自动补全Python代码（开源）

python 机器学习神经网络人工智能

在机器学习的时代，AI智能补全代码早已不是梦想，各种IDE和插件都在努力帮助程序猿减少击键次数，延长键盘寿命（雾。

2019-07-10

2.7K0

总结神经网络架构搜索(NAS算法)

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

我们大多数人可能都知道ResNet的成功，它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家，也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构，到处都有跳跃连接。当我使用这个

2019-07-09

3K0

揭开神经网络的神秘面纱

编程算法神经网络

未经训练的神经网络模型很像新生儿: 他们被创造出来的时候对世界一无所知(如果考虑到认识论理论的话)，而且只有通过接触这个世界，也就是后天的知识，才会慢慢提高它们的认知程度。算法通过数据体验世界——我们试图通过在相关数据集上训练神经网络，来提高其认知程度。衡量进度的方法是通过监测网络产生的误差。

2019-07-08

4480

掌握NumPy，玩转数据操作

numpy 编程算法 python 机器学习

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。

2019-07-05

1.6K0

用神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”

神经网络 keras node.js

神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务，很多人都对此表示惊叹。例如，著名的手写体数字识别教程很容易执行，但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下，仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。

2019-07-04

6890

“线性”回归模型

线性回归编程算法

在机器学习和统计领域，线性回归模型是最简单的模型之一。这意味着，人们经常认为对线性回归的线性假设不够准确。

2019-07-03

7260

神经网络架构搜索(NAS)

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

我们大多数人可能都知道ResNet的成功，它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家，也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的体系结构，到处都有跳跃连接。当我使用这个

2019-07-02

1.6K0

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