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简说基因

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基于VCF标准格式的变异类型注释:通过一键标注,快速筛选基因变异类型
在基因组数据分析中,变异类型的精准分类是理解疾病机制、筛选致病位点的关键步骤。今天我们要介绍的SnpSift Variant Type,就像是一个“快速标签机”,它能快速为VCF文件中的每个变异贴上"身份标签",让数据分析变得更加顺畅。
简说基因
2025-03-07
480
快速比对、灵活筛选:微生物基因组相似性筛查
在前面的文章中,我们深入学习了如何利用RefSeq Masher Contains快速识别输入数据中可能存在的NCBI RefSeq参考基因组,今天再来学习RefSeq Masher的另一个功能模块——RefSeq Masher Matches。RefSeq Masher Matches只需几分钟就能找到它在NCBI RefSeq数据库中的“近亲”。这个基于MinHash算法的工具,就像给基因组做“指纹识别”,在公共卫生监测、病原追踪等领域大显身手。
简说基因
2025-03-06
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样本污染检测:比传统方案提前48小时锁定病原体
当你在处理一份土壤样本的宏基因组数据时,突然发现测序结果中出现意料之外的微生物信号——是样本污染?还是新物种的线索?这时候,你需要快速扫描整个NCBI RefSeq数据库以检测污染源。RefSeq Masher Contains正是这样一款利器,它能在数小时内从数万基因组中定位出样本中潜藏的微生物身份。本文将为你揭开这款工具的神秘面纱,首先我们先来了解下REFSEQ数据库。
简说基因
2025-03-06
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从"找到质粒"到"看懂质粒"|基于序列标记的质粒分型与耐药基因传播潜力评估
在前面的文章中,我们深入探讨了MOB-Recon如何从复杂的基因组数据中精准重建质粒序列。如果说MOB-Recon是打开质粒世界的钥匙,那么今天要介绍的MOB-Typer就是解读质粒特性的密码本。这个来自MOB-suite工具集的成员,能够通过计算生物学方法快速解析质粒的复制机制和传播潜能,为抗生素耐药性研究、病原菌传播追踪等重大课题提供关键数据支撑。
简说基因
2025-03-04
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如何以超高的效率完成序列聚类、去冗余和跨数据库比较?
在生物信息学领域,海量的基因组、转录组或蛋白质组数据往往伴随着大量重复序列。这些冗余数据不仅占用存储空间,还会显著增加后续分析的复杂度,拖慢后续分析的速度。如何高效去除冗余、保留关键信息?由Weizhong Li团队开发的CD-HIT工具(Cluster Database at High Identity with Tolerance)正是解决这一问题的“神器”,它能以超高的效率完成序列聚类、去冗余和跨数据库比较。本文将带大家从零开始认识CD-HIT,看看它是如何成为生物序列分析的“标配工具”的。
简说基因
2025-03-03
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快速锁定细菌耐药基因与移动遗传元件
抗生素耐药性(AMR)已成为全球公共卫生的重大挑战。仅2020年,全球因耐药菌感染导致的死亡人数就超过127万。在这场无声的战役中,加拿大国家微生物实验室开发的staramr工具,凭借其高效、精准的耐药基因检测能力,成为科研人员和临床医生的得力助手,今天我们就来一起学习使用这款工具。
简说基因
2025-03-03
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利用质粒参考数据库,从基因组草图组装中重建单个质粒序列,并与其他工具结合,一站式完成耐药基因注释
在微生物研究中,质粒携带着抗生素耐药基因、毒力因子等,通过水平基因转移在不同菌株间传递。传统方法需要经过繁琐的质粒提取和测序验证,而MOB-Recon的出现,让研究者可以直接从基因组组装数据中快速锁定这些关键质粒。
简说基因
2025-03-03
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基因变异注释工具到底该怎么选
ANNOVAR、SnpEff和VEP是基因变异注释领域的三大主流工具,它们在功能上各有特点和优势,适用于不同的应用场景。以下是它们的功能对比:
简说基因
2025-03-03
500
一个由KEGG官方推荐的基因功能注释标配工具
在基因组学研究中,我们常常面对这样的难题:测序得到的基因序列就像一本用未知文字书写的古籍,而KofamScan就是那把破译密码的钥匙。这个由京都大学团队开发的工具,能够将原始基因序列转化为KEGG数据库中的功能注释(K编号),帮助研究者理解基因在代谢通路、细胞功能中的角色。下面我们就一起来详细了解KofamSca!
简说基因
2025-03-03
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使用MiRDeep2在深度测序数据中识别新型和已知的miRNA
在探索基因表达的调控网络中,长度仅20-24个核苷酸的微小RNA(miRNA)如同精准的调控开关,一直是研究热点之一。随着高通量测序技术的发展,我们能够获得海量的测序数据,但如何处理这些数据并将其映射到参考基因组上,就成了一个关键问题。作为miRDeep2软件包的核心模块,MiRDeep2 Mapper专门负责测序数据的预处理与基因组定位,堪称miRNA研究的"数据管家"。今天我们就一起先来学习了解MiRDeep2 Mapper。
简说基因
2025-03-03
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基因组比对,唯快不破 :原本需要一周完成的9万个基因组比对,现在只需数小时
传统BLAST比对方法虽然精准,但动辄数小时的计算时间让研究者望而却步,而FastANI的出现彻底改变了这一局面。FastANI通过免比对算法和Mashmap引擎,实现了基因组相似性计算的两到三个数量级加速,让科研人员轻松应对大规模数据分析。
简说基因
2025-02-28
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用Chromeister快速可视化成对基因组比较
在进行基因组组装质量控制时,科研人员常常面临一个难题:如何快速判断新组装的基因组与参考基因组之间的差异?传统方法需要逐个碱基比对,既耗时又难以发现结构变异。而Chromeister就像基因组的"显微镜",能用直观的点图(Dot Plot)揭示序列间的相似性奥秘,今天我们就一起来学习!
简说基因
2025-02-28
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跟着Nature文章绘制转录组火山图
我们总能在文献中看到的火山图是怎么绘制的,本期就介绍火山图原理并且一起进行R代码实操训练,绘制自己的火山图。
简说基因
2025-02-27
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STR to BED:从FASTA到BED,轻松处理短串联重复序列
短串联重复序列(STRs)是一种常见的DNA元件,它们在基因组中以连续重复的形式存在。STRs在遗传标记、疾病关联研究和进化生物学等领域具有重要意义,但处理和分析这些序列数据比较复杂。今天,我要介绍的是一个这方面的工具——STR to BED,它能将FASTA格式的短串联重复序列转换为BED格式的特征文件,便于在基因组浏览器中进行可视化分析。
简说基因
2025-02-27
550
Newcpgreport:CpG岛甲基化差异分析
在人类基因组中,约60%的基因启动子区域都蕴藏着特殊的DNA序列——CpG岛。CpG岛(富含CpG二核苷酸的区域)被称为基因调控的“开关”,它们常位于基因启动子区域,与DNA甲基化、基因沉默等表观遗传现象密切相关。要精准定位这些区域,生物信息学家们开发了多种工具,其中newcpgreport凭借其独特的算法设计和可靠的检测性能,成为该领域的明星工具。
简说基因
2025-02-26
580
Antismash:一键识别基因簇,预测生物合成途径
在抗生素耐药性日益严峻的今天,微生物基因组中隐藏的天然产物合成基因簇(BGCs),就像一座座亟待开发的药物宝库。之前我们一起学习了GECCO这款基因簇识别工具(快4倍!新型生物合成基因簇预测工具全解析),今天咱们再来学习另一款基因簇识别的经典工具——Antismash(Antibiotics and Secondary Metabolite Analysis Shell)。这款由欧洲分子生物学实验室开发的开源工具,自2011年发布以来,已帮助科学家发现了上万种新型次级代谢产物,成为微生物基因组分析领域的标杆工具。对GECCO感兴趣的同学可以参考以下推文(点击蓝色字体跳转):快4倍!新型生物合成基因簇预测工具全解析。
简说基因
2025-02-26
290
模糊匹配:让基因序列分析不再「看走眼」
在基因组学研究中,迅速锁定特定的核苷酸序列模式是至关重要的步骤。EMBOSS工具包中的fuzznuc,犹如一把精准的"序列探针",专为协助研究人员高效辨识DNA序列中的调控元件、重复序列等核心区域而设计。今天,我们就一起来深入探索这款功能强大的工具。
简说基因
2025-02-25
740
测序数据质量控制:一键完成质量过滤、去重复与序列修剪
高通量测序在文库准备和测序过程中可能出现质量问题,如低质量碱基、特异序列干扰、3'/5'端错误、非特异性PCR扩增和接头污染等,这些问题会影响后续的序列比对和基因表达量估算。虽然部分问题可通过序列质控、去接头和误差校正等策略解决,但仍有一些潜在问题难以处理,需要对结果进行详细讨论。
简说基因
2025-02-25
1220
探索线粒体基因组的“解谜工具”:mitos2的功能与应用实例
线粒体被称为细胞的 “能量工厂”,为细胞的各种生命活动提供能量。线粒体基因组的注释是研究物种进化、遗传和疾病机制的重要基础。但传统注释工具往往存在操作复杂、可视化效果差等问题。今天我们要介绍的mitos2,是一款专注于动物线粒体基因组注释的有力工具,它能自动完成基因预测、tRNA和 rRNA二级结构生成等任务。
简说基因
2025-02-25
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MEME功能全解析:发现序列数据中的隐藏模式
基因序列、蛋白质序列中隐藏着生命运作的密码,而发现这些密码的关键,往往在于找到其中的模式。MEME是由华盛顿大学的研究人员开发的,通过识别DNA、RNA或蛋白质序列中的保守模式(motif),帮助科研人员发现转录因子结合位点、酶活性区域等关键功能元件。它包含了一系列用于发现和分析序列基序(motifs)的工具,在生物信息学领域广泛应用于基因调控元件分析、蛋白质结构功能预测、转录因子结合位点识别等众多与序列模式挖掘相关的研究工作中。
简说基因
2025-02-25
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