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数据清洗和预处理的步骤及联系

工具模型数据数据清洗编码

数据清洗和预处理是数据科学和数据分析中至关重要的前期步骤，旨在提升数据质量、一致性和可用性，为后续的数据分析、建模或机器学习任务奠定坚实的基础。

2024-07-05

2510

神经网络处理单元NPU技术介绍及开发要求

开发数据硬件神经网络架构

神经网络处理单元（NPU）是一种创新的计算硬件，专为加速神经网络计算而设计。它摒弃了传统冯诺依曼架构的限制，转而采用“数据驱动并行计算”的方式，模拟人类神经元和突触的工作模式，以实现对数据的高效处理。NPU的架构允许其同时处理大量数据流，这使得它在处理视频、图像以及其他多媒体数据时展现出卓越的性能。与CPU和GPU相比，NPU通过优化的硬件结构和高并行度，实现了深度学习任务的加速，同时降低了功耗，使之成为移动设备、自动驾驶、医疗影像分析等领域AI技术实现的关键推手。NPU的高效能和低能耗特性，让人工智能技术得以在各种设备上实现实时处理，为用户提供了更快速、更智能的交互体验。

2024-07-05

5470

Spring Boot实现邮件的自动填充及发送

boot 服务服务器配置 spring

在Spring Boot中实现邮件的自动填充及发送，可以利用Spring Boot对JavaMailSender的集成来简化邮件发送的配置与实现。

2024-07-05

1240

NVIDIA消费级显卡4060/4090 AI训练能效比较

数据性能游戏 nvidia 接口

NVIDIA GeForce RTX 4060 是基于Ada Lovelace架构的一款显卡，它被设计为中端市场的产品，旨在提供高性能的同时保持相对较低的功耗和价格点。

2024-07-05

1K0

软件设计SOLID原则及示例

接口日志设计系统软件设计

SOLID是面向对象编程和设计的五大基本原则的首字母缩写，由Robert C. Martin提出。遵循这些原则有助于开发人员设计出更易于理解、维护和扩展的软件系统。下面是对SOLID原则的详细解释：

2024-07-05

1210

Windows下使用VS Code搭建英伟达CUDA开发环境

cuda 开发环境配置 windows code

首先，你需要从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。确保选择与你的GPU兼容的版本，以及适合Windows操作系统的版本。下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2024-07-05

1.4K0

英伟达CUDA指令集架构（ISA）介绍

架构内存数据线程 cuda

英伟达CUDA指令集架构（ISA）是CUDA技术的核心部分，它定义了GPU如何理解和执行程序中的指令。尽管详细的ISA细节通常对普通开发者来说是透明的，因为大多数开发者通过高级语言（如C/C++）编写CUDA代码，了解其基本原理有助于深入理解CUDA的工作方式和优化代码。

2024-07-05

3570

高通骁龙8295芯片及第六代Kryo架构

汽车架构设计芯片性能

高通骁龙8295芯片，作为高通第四代汽车数字座舱平台的旗舰产品，凭借先进的5纳米制程工艺，在智能汽车领域树立了新标杆。这款芯片集成了强大的AI处理能力，算力高达30TOPS（8295P更是达到60TOPS），远超市面上众多竞品，为自动驾驶辅助、智能交互体验奠定了坚实基础。其GPU和CPU性能的显著提升，确保了流畅的多屏显示和复杂图形处理需求，能够在单一芯片上驱动多达11块屏幕，重新定义了未来座舱的沉浸式体验。加之增强的安全特性、高效的连接技术和对最新无线标准的支持，骁龙8295正引领着汽车智能化转型的浪潮，成为众多高端车型及创新品牌首选的智能核心。

2024-07-05

6430

分布式系统设计中CAP原理能否被打破？

分布式数据系统系统设计原理

CAP原理是分布式系统设计中的一个核心理论，由Eric Brewer在2000年提出，并在分布式计算领域被广泛接受。CAP代表三个关键属性：

2024-07-05

1050

英伟达CUDA架构核心概念及入门示例

内存入门线程 cuda 架构

理解英伟达CUDA架构涉及几个核心概念，这些概念共同构成了CUDA并行计算平台的基础。 1. SIMT（Single Instruction Multiple Thread）架构 CUDA架构基于SIMT模型，这意味着单个指令可以被多个线程并行执行。每个线程代表了最小的执行单位，而线程被组织成线程块(Thread Block)，进一步被组织成网格(Grid)。这种层级结构允许程序员设计高度并行的算法，充分利用GPU的并行计算核心。 2. 层级结构 - 线程（Threads）: 执行具体计算任务的最小单位。 - 线程块（Thread Blocks）: 一组线程，它们共享一些资源，如共享内存，并作为一个单元被调度。 - 网格（Grid）: 包含多个线程块，形成执行任务的整体结构。 3. 内存模型 - 全局内存: 所有线程均可访问，但访问速度相对较慢。 - 共享内存: 位于同一线程块内的线程共享，访问速度快，常用于减少内存访问延迟。 - 常量内存和纹理内存: 优化特定类型数据访问的内存类型。 - 寄存器: 最快速的存储，每个线程独有，但数量有限。 4. 同步机制屏蔽同步（Barrier Synchronization）通过同步点确保线程块内或网格内的所有线程达到某个执行点后再继续，保证数据一致性。 5. CUDA指令集架构（ISA） CUDA提供了专门的指令集，允许GPU执行并行计算任务。这些指令针对SIMT架构优化，支持高效的数据并行操作。 6. 编程模型 CUDA编程模型允许开发者使用C/C++等高级语言编写程序，通过扩展如`__global__`, `__device__`等关键字定义GPU执行的函数（核函数，kernel functions）。核函数会在GPU上并行执行，而CPU代码负责调度这些核函数并在CPU与GPU之间管理数据传输。 7. 软件栈 CUDA包含一系列工具和库，如nvcc编译器、CUDA runtime、性能分析工具、数学库（如cuFFT, cuBLAS）、深度学习库（如cuDNN）等，为开发者提供了完整的开发环境。

2024-07-05

2770

SQL语法树介绍及工作原理

优化语法原理 sql 工作

SQL语法树（Abstract Syntax Tree，简称AST）是一种用来表示SQL查询结构的树状数据结构。它是SQL解析过程的关键产出物，将原始的SQL文本转换成一种更容易理解和操作的形式。在编译器设计和数据库查询处理中，语法树起到了核心作用。

2024-07-05

4820

云计算常见概念及与AI产业关系

云计算部署服务模型企业

云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了共享的计算资源和数据给计算机和其他设备。以下是云计算中一些常用的概念：

2024-07-05

1590

数据分区原理解析及sql示例

sql 存储数据原理数据分区

1. 逻辑分离：数据分区首先是在逻辑层面上将数据集分割为若干独立的部分，每个部分称为一个“分区”。这些分区可以被看作是数据集的子集，拥有独立的存储和管理机制。

2024-06-21

1230

Spring Boot整合Redis实现用户登录信息缓存

spring 缓存 boot redis 登录

Redis是一种高性能、开源、内存键值（key-value）存储系统，同时也是一种NoSQL数据库。它由Salvatore Sanfilippo（网名“antirez”）开发，最初发布于2009年，采用BSD授权协议。 Redis的主要特点包括： 1. 内存存储： - Redis以键值对的形式存储数据，并且数据主要存储在内存中，从而提供了非常高的读写速度。 2. 多种数据结构： - Redis不仅仅支持简单的字符串键值对，还支持复杂的数据结构，如哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）、位数组（Bitmaps）、地理位置（Geospatial Indexes）以及 HyperLogLogs等多种数据类型。 3. 持久化： - 虽然Redis是内存数据库，但它也支持数据持久化至磁盘，通过RDB（快照）和AOF（追加式日志）两种机制保证在服务器重启时不会丢失数据。 4.网络服务： - Redis是一个独立的服务程序，可以通过TCP协议对外提供服务，客户端可以使用各种编程语言通过相应的API与其进行交互。 5. 分布式支持： - Redis Sentinel和Redis Cluster提供了高可用性和分布式数据处理的能力，允许创建多个Redis实例组成的集群，共同管理数据并自动故障转移。 6. 性能优越： - Redis由于其基于内存的特性，具有极高的读写性能，能够支持每秒数十万次读写操作。 Redis因其灵活性、高性能和丰富的数据结构支持，在现代Web架构中广泛应用，尤其适用于实时性要求较高的场景。

2024-06-21

1750

微服务架构的演变及其设计思想

部署服务架构设计微服务

微服务架构的演变是一个逐步发展和成熟的过程，它建立在传统软件架构演进的基础之上。微服务架构主要的演变阶段：

2024-06-18

1730

Spring Boot中实现文件上传和下载功能示例

文件上传性能 spring boot 配置

在Spring Boot中实现文件上传和下载功能是一个常见的需求，可以通过几个简单的步骤来完成。下面来介绍一下如何实现文件上传和下载。

2024-06-18

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Istio架构、技术栈及适用场景

架构监控 istio 服务管理

Istio 是一个开源的服务网格（Service Mesh）平台，设计用于简化微服务架构中的服务间通信和服务管理。其架构主要分为两个核心部分：控制平面（Control Plane）和数据平面（Data Plane）。

2024-06-18

2710

华为盘古大模型全自研技术栈介绍

高性能华为开发模型部署

华为盘古大模型是华为公司基于其强大的人工智能技术栈开发的一系列大规模预训练模型，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、以及科学计算等多个领域。这些模型代表了华为在AI研究和应用方面的前沿探索，旨在通过高度集成的AI能力，赋能企业数字化转型和智能化升级。

2024-06-18

2960

Hadoop Hive入门及与spring boot整合实现增删改查

spring hadoop hive boot 入门

Apache Hive 是一个构建在 Apache Hadoop 之上的数据仓库系统，旨在简化大规模数据集的查询和分析过程。它提供了一种 SQL-like 查询语言（HiveQL 或 Hive Query Language），使得熟悉 SQL 的用户能够以声明式的方式操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或其他兼容存储系统（如 Amazon S3）上的数据. 下面说说Hive 的关键特性与优势：

2024-06-18

5640

英伟达的Ampere架构和Hopper架构技术解析

架构设计数据中心芯片性能

英伟达的Ampere架构和Hopper架构分别代表了该公司在GPU设计上的两个重要里程碑，两者在性能、能效、以及针对不同应用场景的支持上都有显著的进步和差异。

2024-06-18

6340

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