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HsuHeinrich

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比较（五）利用python绘制棒棒糖图

range 布局排序 python import

棒棒糖图实际上是修饰后的条形图。当在处理大量的值，并且当这些值都很高时，棒棒糖图就很有用。

2024-07-02

850

比较（四）利用python绘制平行坐标图

import 变量数据 python data

平行坐标图可以显示多变量的数值数据，最适合用来同一时间比较许多变量，并表示它们之间的关系。缺点也很明显，

2024-07-01

830

比较（三）利用python绘制词云图

python import 对象可视化数据

词云图主要用来可视化文本数据，通常以大小和位置表示关键字的频率，以此来比较不同关键词的重要程度。

2024-06-18

910

比较（二）利用python绘制雷达图

数据 python categories 变量布局

雷达图可以用来比较多个定量变量，也可以用于查看数据集中变量的得分高低，是显示性能表现的理想之选。缺点是变量过多容易造成阅读困难。

2024-06-06

1280

比较（一）利用python绘制条形图

布局排序数据 python import

条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。

2024-06-06

760

关系（六）利用python绘制二维密度图

数据 python seaborn 变量函数

二维密度图可以表示两个数值变量组合的分布，通过颜色渐变（或等高线高低）表示区域内观测值的数量。既可以识别数据集中趋势，也可以分析两个变量之间是否存在某种关系等，

2024-05-27

520

关系（五）利用python绘制连接散点图

python 变量布局连接数据

连接散点图（点线图）是折线图的一种，与散点图类似。但添加了按数据点出现顺序的连线，以此来表示两个变量的顺序关系。因此连接散点图既能分析相关性，也可分析趋势性。

2024-04-30

1230

关系（四）利用python绘制气泡图

python data 变量函数数据

seaborn主要利用scatterplot绘制气泡图，可以通过seaborn.scatterplot[1]了解更多用法

2024-04-18

2010

关系（三）利用python绘制相关矩阵图

python seaborn 变量布局数据

相关矩阵图既可以分析每对变量之间的相关性，也可以分析单变量的分布情况。相关性以散点图的形式可视化，对角线用直方图/密度图表示每个变量的分布。

2024-04-11

1890

关系（二）利用python绘制热图

python heatmap import 数据异常

seaborn主要利用heatmap绘制热图，可以通过seaborn.heatmap[1]了解更多用法

2024-04-11

1440

关系（一）利用python绘制散点图

matplotlib set 数据 python import

散点图可以了解数据之间的各种相关性，如正比、反比、无相关、线性、指数级、 U形等，而且也可以通过数据点的密度（辅助拟合趋势线）来确定相关性的强度。另外，也可以探索出异常值（在远超出一般聚集区域的数据点称）。

2024-03-26

1240

分布（六）利用python绘制山脊图

数据 python 存储 mean 基础

山脊图可以同时显示几个组的数值分布情况，并且可以在同一水平下，直观地对比多个分布的变化。

2024-03-19

1560

分布（五）利用python绘制蜂群图

python import seaborn size 数据

蜂群图可以不重叠的显示各数据点的分布。相对于散点图，所绘制的点彼此靠近且不会重叠，能有效呈现出点分布的局部密度信息。

2024-03-18

920

分布（四）利用python绘制小提琴图

统计 python set 变量数据

小提琴图主要用于显示数据分布及其概率密度。中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间（以外则为异常点），而白点则为中位数。小提琴图结合了箱线图和密度图的优点，既可以了解数据统计信息，也可以了解数据分布特点。

2024-03-06

2440

分布（三）利用python绘制箱线图

set 变量数据 python boxplot

箱线图也叫盒须图，主要用来突出显示数据分布的四分位数。同时也可以获取较多的统计信息，例如：四分位数、异常值、分布是否倾斜/对称等。

2024-02-27

1980

分布（二）利用python绘制密度图

python import 函数镜像数据

密度图用于显示数据在连续数值（或时间段）的分布状况，是直方图的变种。由于密度图不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。

2024-02-27

2140

分布（一）利用python绘制直方图

python import seaborn 变量数据

直方图主要用来显示在连续间隔（或时间段）的数据分布，每个条形表示每个间隔（或时间段）的频率，直方图的总面积等于数据总量。

2024-02-17

2390

开篇你一定要掌握的可视化图表

可视化数据图表数据可视化地图

废话不多说，开始正题。正所谓，一图胜千言，经常做数据分析的都知道，数据可视化是分析报告中的关键，一张或多张优秀的图表就足以突出结论，润色报告，获得boss的肯定。

2024-01-30

1230

AB试验（七）利用Python模拟A/B试验

python 测试数据异常优化

到现在，我相信大家理论已经掌握了，轮子也造好了。但有的人是不是总感觉还差点什么？没错，还缺了实战经验。对于AB实验平台完善的公司，这个经验不难获得，但有的同学或多或少总有些原因无法接触到AB实验。所以本文就告诉大家，如何利用Python完整地进行一次A/B试验模拟。

2023-11-02

3070

AB试验（六）A/B实验常见知识点的Python计算

python alpha 函数数据统计

前面理论知识上提到了很多的知识点需要计算，作为一个实用主义的博主，怎么可以忍受空谈呢？所以本期就给大家分享如何利用Python对这些知识点进行计算。

2023-10-25

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