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2019 年 04 月 08 日文章目录
[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择
[Python人工智能] 五.theano实现神经网络正规化Regularization处理
「交叉验证」到底如何选择K值?
一篇读懂自动驾驶汽车决策层算法的新思路
机器学习算法选择
[机器学习篇]机器学习知识总结篇
决策树(Decision Tree)CART算法
决策树(Decision Tree)C4.5算法
决策树(Decision Tree)ID3算法
终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界
ID3、C4.5、CART三种决策树的区别
分类之性能评估指标——Precision和Recall
读书笔记:《党员、党权与党争》中的定量分析
100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理
100天搞定机器学习|Day7 K-NN
[人工智能/数据科学比赛]海上风场SCADA数据缺失智能修复
100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归
极简Scikit-Learn入门
100天搞定机器学习|Day3多元线性回归
100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析
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