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文章归档
2024 年 07 月 29 日文章目录
【深度学习实验】线性模型(五):使用Pytorch实现线性模型:基于鸢尾花数据集,对模型进行评估(使用随机梯度下降优化器)
【深度学习实验】线性模型(四):使用Pytorch实现线性模型:使用随机梯度下降优化器训练模型
【深度学习实验】线性模型(三):使用Pytorch实现简单线性模型:搭建、构造损失函数、计算损失值
【深度学习实验】线性模型(二):使用NumPy实现线性模型:梯度下降法
10-Vuex设计Vue3项目的数据流
【深度学习实验】线性模型(一):使用NumPy实现简单线性模型:搭建、构造损失函数、计算损失值
PySide6 GUI 编程(17):QVBoxLayout / QHBoxLayout 的简单用法
【深度学习实验】数据可视化
【深度学习实验】NumPy的简单用法
【深度学习】概率图模型(二)有向图模型详解(条件独立性、局部马尔可夫性及其证明)
【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介
【深度学习】NumPy详解(四):4、数组广播;5、排序操作
【深度学习】 NumPy详解(三):数组数学(元素、数组、矩阵级别的各种运算)
【深度学习】 NumPy详解(二):数组操作(索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作)
【深度学习】 NumPy详解(一):创建数组的n个函数
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿七):Matplotlib详解:3、多子图和布局:散点矩阵图(Scatter Matrix Plot)
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿六):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplots()函数
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿五):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplot()函数
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿四):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(10)3D箱线图(3D Box Plot)
【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿三):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(9)3D等高线投影图(3D Contour Projection Plot)
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