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2024 年 12 月 14 日文章目录
归一化的作用,sklearn 安装
什么是算法评价指标
机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
损失函数,基于概率分布度量的损失函数,信息量,信息熵的作用
交叉熵--损失函数
什么是 Streaming Response
机器学习,过拟合与欠拟合,正则化与交叉验证
机器学习分类,损失函数中为什么要用Log,机器学习的应用
Anaconda, Python, Jupyter和PyCharm介绍
人工智能的螺旋式发展历程
概率和统计,最大似然估计(MLE),大后验概率估计(MAP)
神经网络改进:注重空间变化,权重参数调整,正则化, 熵的简单理解
机器学习算法-随机森林
ViT模型架构和CNN区别
GAN:对抗生成网络,前向传播和后巷传播的区别
基于空间的图卷积神经网络:GNN
transform模型讲解
LSTM网络模型:从基础到应用播
LSTM模型
什么是卷积神经网络
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