config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
GPU云服务器，如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力，需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License（实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了，否则打开软件报错，但是软件实际运行的渲染效果怎样，是否跟license有关，需要业务自己去验证）。
根据腾讯云官方的介绍，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，以确保用户获得最佳性价比。没有复杂的配置，就可以享受即开即用的GPU云服务体验。另外，HAI的应用场景介绍，其实AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式，被广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。等一下会在下面具体使用环节会体现出来。
b. 申请网址：https://cloud.tencent.com/apply/p/1eue03bddc1，并填写相应内容；
GPU虚拟化驱动：NVIDIA-GRID-Linux-KVM-470.63-470.63.01-471.68
先来了解一下腾讯云HAI的产品介绍，根据腾讯云官方的介绍，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，以确保用户获得最佳性价比。没有复杂的配置，就可以享受即开即用的GPU云服务体验。
点击阅读原文或文末申请链接以提前获取试用资格，将对排名靠前的申请者送出免费 GPU 额度，名额有限，先到先得！ 关于 AI 绘图与 Stable Diffusion 相信不少小伙伴对 Stable Diffsuion 或 AI 绘画技术早已有所耳闻。仅需输入提示词，就可以控制 SD 模型快速生成一批又一批精美图片。在过去的一段时间里，Stable Diffusion 在人物生成、场景生成、媒资生成、设计素材生成、游戏材质生成等领域，都展现出了极大的潜力与令人惊艳的效果。 （Stable Diffsuion
因为电脑只有CPU，算力不够，以及很多深度学习教程以及模型都是在GPU环境下进行，所以一直想着怎么样才能白嫖到服务器，毕竟云服务器不便宜，要是经常用的话，对学生党来说是一笔不小的支出。有一天经过群友推荐终于找到了一个可以免费试用200元的云服务器。二话不说，先试试看再说。 添加了 北京超级云计算中心 工作人员。他给我申请了账号，然后根据账号在AI 智算云: https://ai.blsc.cn登录，根据网址的操作文档，以及同一对一的解疑群，便可实现创建对应算力服务器以及远程传输、桌面控制等功能。效果如下图：
GPU算力+明眸融合视频AI技术 体验腾讯内部自研黑科技 为满足直播、点播客户业务视频增强需求，腾讯云上线 GN7vi 视频增强型实例， 配置为 GPU T4 卡搭配自研明眸融合视频 AI 技术。 GN7vi 可为用户提供视频极致压缩的极速高清技术，以及超高清视频生成的画质重生技术，支持编解码的协议灵活性同时，码率相比普通转码降低50%，节省存储和带宽资源，并结合智能编解码内核，提升画质20%+。提供场景识别、画质增强、超分、去噪、色彩增强接口灵活调用，满足客户各种场景的业务需要。 实例配置腾讯明眸
GPU算力+明眸融合视频AI技术，体验腾讯内部自研黑科技 为满足直播、点播客户业务视频增强需求，腾讯云上线 GN7vi 视频增强型实例， 配置为 GPU T4 卡搭配自研明眸融合视频 AI 技术。 GN7vi 可为用户提供视频极致压缩的极速高清技术，以及超高清视频生成的画质重生技术，支持编解码的协议灵活性同时，码率相比普通转码降低50%，节省存储和带宽资源，并结合智能编解码内核，提升画质20%+。提供场景识别、画质增强、超分、去噪、色彩增强接口灵活调用，满足客户各种场景的业务需要。 实例配置腾讯明眸智能
本人非专业开发者，之前也没用过云服务器，所以在实践过程会遇到一些新手才会有的困惑。简单分享一下，给同样困惑的朋友一点借鉴，大神可以略过，谢谢！
有些软件，比如税务软件使用时提示是虚拟机就无法进行下一步了，加个子用户级别的白名单（hide_virtual_user），开任何白名单都需要时间生效，建议开白后等十几分钟再用这个子用户买的机器就绕过软件关于是否虚拟机的检测了，但即便绕过，毕竟还是不支持二次虚拟化，那些需要二次虚拟化才能正常运行的软件即便想办法安装上了也是会出现不稳定的情况。
上期撰写的《基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境》是基于腾讯云CVM的无GPU服务器搭建的，生成图片时特别慢（一张图大概需要一个小时左右）。本期讲述如何在一台有GPU的服务器上部署stable-diffusion-webui。
本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK
云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
近半年，AIGC 领域惊喜接踵而至。除了 Chatgpt，在AI绘图方面 Stable Diffusion 也大放异彩。网上的教程五花八门，有很多小伙伴根本不知如何下手，苦不堪言。
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
最近comma.ai George Hotz 开源了他们的自动驾驶系统，扬言挑战谷歌tesla，什么，你没听说过，那请看本号的前一篇介绍文章或搜索相关内容。 本文下面就来介绍一下如何搭建相关环境测试commaai开源的深度网络自动驾驶系统；在 github.com/commaai/research 我们可以看到对此系统的简单介绍，文档介绍了有两个子系统需要训练：Drive Simulator和Steering Angle model，看内容需要先训练Drive Simulator模型，Drive Simul
自从上半年AI绘画火爆出圈后，我就一直在尝试各种方式体验stable diffusion，
腾讯云出了个——高性能应用服务HAI_GPU云服务器，有了这个服务器我也能跑一跑【stable diffusion】 来生成一些想要的图片啦——开心。
tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置：
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
之前写过一个教程，教大家如何自己训练出一个文本生成的模型，然后用LightSeq来加速推理： 用了这个技术，我让模型训练和推理快了好几倍
GPU机器有2种，一种是GPU云服务器，一种是裸金属GPU，裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
https://cloud.tencent.com/document/product/560/8064
2019年5月，美国商务部将华为列入了出口管制的“实体清单”，华为被推向了这波中美对抗的风口浪尖。紧随其后，6月，特朗普政府又对其他几家中国机构实行了限制出口政策，包括中科曙光、江南计算技术研究所、成都海光等。其中，中科曙光和江南计算技术研究所均为中国超级计算机研发机构，中科曙光研发了“曙光”系列，江南计算技术研究所研发了“神威”系列。另外一个国产超算巨头“天河”相关单位早在2015年就被纳入了实体清单。至此，国产超算三巨头“天河”、“曙光”和“神威”均已被特朗普政府封杀。继“华为禁令”之后，“超算禁令”再次暴露美国欲限制中国发展的野心。那何为“超算”？本文将简述超级计算机的背景知识与发展现状。
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
相关信息： VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 VMware招聘内源开发工程师 VMware招聘应届生开发工程师 《Harbor权威指南》新书发布 1. 背景 ---- GPU作为一种加速器芯片，在机器学习，特别是深度学习中得到广泛的应用。但是，无论是企业、学校、医院或者政府单位，决定在人工智能领域进行投入时，领导却发现： 投入了100万，光买设备就花了80万，工程师还经常抱怨GPU资源不够用 当工程师雄心勃勃打算开始干活，却发现花了一个多星期，IT环境还没有搞好 究其原因，大致有以下三个：
很久很久以前，CPU和内存是分离的，内存控制器位于北桥。CPU每次取数据都要经过北桥中转，CPU嫌太慢，于是，把内存控制器直接集成到了自己内部，而北桥则只保留PCIE控制器。再后来，嫌PCIE控制器也离得太远了，就也把它收归麾下，北桥成了光杆司令，于是退出了历史舞台。现在的主板上只有CPU和I/O桥在一唱一和。突然不知哪天，杀出来了个GPU，之前人们也未曾想过GPU除了渲染图像还能做更多事情，甚至被用来挖矿。GPU也要访问内存，但是现在访问内存要从CPU走一圈，GPU不干了，明明是我在计算，CPU只是控制，为啥我要不远万里从CPU那取数据。于是，GPU和NVMe盘开始勾搭上了。欲知详情，往下看。
SuperVessel的云端GPU共享技术为全球首发，**它基于POWER 8处理器和NVIDIA® Tesla® K40 GPU加速器的异构计算系统。**Tesla K40是Tesla加速计算平台的高端加速器，可以向用户提供超级计算级的性能，满足各种严苛的HPC应用需求。 NVIDIA所推出的cuDNN（CUDA深度神经网络库）可以被集成到各个主流深度学习框架中以提供GPU加速支持，其中就包括此次SuperVessel超能云GPU加速服务提供的Caffe、Torch、Theano框架，助研究人员实现更加高效的深度学习模型训练。
华北电力大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211 工程”和“985 工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017 年，学校进入国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。
1月27日，国家市场监管总局反垄断局发布公告称，自2021年1月19日，收到超威半导体公司（AMD）收购赛灵思公司（Xilinx）股权案的经营者集中反垄断申报之后，历经一年时间，在申请方补充好申报材料之后立案，通过审查，市场监管总局决定附加限制性条件批准此案。 据了解，2020年10月，AMD宣布计划斥资350亿美元(股票形式)收购FPGA大厂赛灵思，以丰富自家产品线，与现有CPU处理器、GPU显卡、加速计算卡形成完整的高性能计算体系。 未来，AMD极有可能在增加CPU、GPU中集成赛灵思FPGA IP
注意这一步中安装的 cuda toolkit 和 cudnn 版本必须要与上面安装的显卡驱动版本一致。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
本文介绍如何使用GPU服务器提交一个渲染作业，高效率完成blender的动画图片渲染，并导出渲染图片。具体操作步骤如下：
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的产品研发和支持工作。 Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU，而大多数时候 GPU 并没有被使用，因此利用率低下。为了解决这一问题，我们开源了 elastic-jupyter-operator[1]，将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署，在长期空闲的情况下自动回收，释放占用的 GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格，部署一个无服务器版本的 SD Web UI，总体体验比较良好。
OpenGL 的上下文（OpenGL context）是一个 OpenGL 绘图环境的抽象概念，它包括了所有 OpenGL 状态信息和资源，以便OpenGL能够正确地渲染图形。
最近在业务中有一个生成一批音频的需求，尝试使用有道开源的 EmotiVoice 项目来实现。然而，在部署 EmotiVoice 的过程中，CUDA 和 PyTorch 环境配置总是有问题。经过一天的斗争，决定寻求其他解决方案。在同事的推荐下，了解到腾讯云还在内测的高性能应用服务 HAI。通过使用 HAI，整个部署过程变得无比丝滑，迅速完成了任务。这里记录一下整个过程。
刚刚，英伟达发布了一款开源软件TensorRT-LLM，能够加速H100上大型语言模型的推理。
项目地址：https://github.com/xijiu9/Train_Transformers_with_INT4
不是刚需不要开启！！！如何开启往下看。（出了安全问题本人不负责，下面的文档不论哪里的都是介绍如何安装，安全风险需要自担）
可以看到云服务器已经运行了。点击其中的登陆就可以访问了：默认为root用户。还有一个点就是其实网络反应有点慢，登陆需要几秒的时间。。。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，ChatGPT已不支持Plus付费了。 △ChatGPT截图 原因很简单：High demand。需求量太大，以至于OpenAI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天ChatGPT就因出现大规模封号引发热议，现在竟正儿八经地关闭了Plus付费会员的申请。 不少网友归因于计算资源不够了，已经不单是靠钱能解决得了的问题。金主爸爸微软还要供给自己的用户群体。 地球上已经没有足够的算力来满足需求了。 还有已经付费的网友表示庆幸：
2021年12月8日，河北省公安厅发布公安视频图像统一解析处理应用项目GPU服务器、交换机、配件及集成招标公告，预算 72995700 元。 招标货物技术要求： 中标结果 2022年1月5日中标结果发布，东华软件股份公司 71,504,900 元中标。 主要标的信息： 相关阅读 · 依图撤回科创板上市申请：三年半亏损 73 亿元、营收 14.7 亿 三年半亏损 73 亿元、营收 14.7 亿：「依图」申请科创板上市，拟募资 75 亿元 AI 公司营收、亏损、研发投入对比：商汤、旷视、云从、依
3. 浏览器根据url地址查找本地缓存，根据缓存规则看是否命中缓存，若命中缓存则直接使用缓存，不再发出请求
9月6日，美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%，并将全面开放人工智能计算资源，与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。此次调价的产品不仅包括此前的M60云主机，还包括最新上线的高端AI服务器P40云主机。调价后，美团云GPU相关产品将达到行业最低价的3-8折，击穿行业价格底线。 高品质低价格 让智能计算普惠化 从AlphaGo战胜李世石到我国近日发布的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经步入高速发展阶段，受到前所未有的关注。无论是互联网公司还是传统型企业，纷纷积极拥抱人工智能，试图用AI为业务注入
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
