这个问题涉及到DICOM(数字成像和通信医疗图像)卷的压缩和读取操作。下面是一个完善且全面的答案:
DICOM是医学图像和相关信息的国际标准,用于存储、传输和共享医学图像数据。在DICOM中,图像数据可以以多种方式进行压缩,以减小存储空间和传输带宽的需求。
要将压缩的DICOM卷读取到numpy数组中,需要进行以下步骤:
import pydicom
import numpy as np
ds = pydicom.dcmread("compressed_dicom.dcm")
这将加载DICOM文件并将其存储在名为ds
的对象中。
ds.decompress()
这将解压缩DICOM数据,以便后续处理。
numpy_array = ds.pixel_array
这将提取DICOM文件中的像素数据,并将其转换为numpy数组。
现在,numpy_array
变量将包含DICOM卷的像素数据,您可以使用numpy库对其进行进一步的处理和分析。
关于DICOM的更多信息,您可以参考以下内容:
请注意,由于要求不提及特定的云计算品牌商,上述链接仅作为示例,您可以根据实际情况选择适合的云服务提供商。
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