"skip.header.line.count"="1" 是Spark中的一个配置项,用于指定在读取数据时跳过文件的第一行(header line)。然而,它在SparkSession的配置单元中并不起作用。
SparkSession是Spark 2.0引入的新概念,是与Spark进行交互的入口点,可以用来创建DataFrame、执行SQL查询等操作。在SparkSession中,可以通过配置单元来设置各种配置选项。
然而,"skip.header.line.count"="1" 并不是SparkSession的有效配置选项。在Spark中,用于跳过文件头部的配置选项是"header",而不是"skip.header.line.count"。通过将"header"设置为"true",Spark会自动将文件的第一行作为表头进行处理。
以下是正确的配置方式:
SparkSession.builder()
.config("header", "true")
.getOrCreate();
在这个配置中,"header"设置为"true",Spark会跳过文件的第一行,并将其作为表头处理。这样可以确保数据的正确解析和处理。
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