大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一，卸载CPU版本，如下图 之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。...我的是1060，就是10series系列，下拉可以找到。...我选择2019/9/10发布的。 下载完毕后，安装，选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...在安装的过程中发现安装出现错误，将CUDA选项下面的VS勾掉就可以，如下图： 4.安装cuDNN cuDNN就相当于cuDA显卡计算库中专门针对Depth Neural Network深度神经网络的计算专用库...cuDNN的下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。需要注册比较简单。
在Ubuntu上安装Caffe 如果Ubuntu版本是>= 17.04的，就可以使用以下的方式安装Caffe，注意安装的是Python 3的版本。...apt install caffe-cpu 如果是低于这版本，就要使用源码编译了，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，下面就介绍安装步骤，使用的Python 2。...版本的Caffe，即如下： CPU_ONLY := 1 然后版96、97、98行，改成如下： # Whatever else you find you need goes here....export PYTHONPATH=/opt/caffe/python:$PYTHONPATH 我们可以简单测试一下是否安装成功了，正常的话是可以输出caffe的版本信息的。...name__ == '__main__': image_path = "cat.jpg" nh, nw = 224, 224 eval(image_path, nh, nw) 以下这函数是改变图片的大小
php版本的charCodeAt()函数 作者：matrix 被围观: 4,962 次 发布时间：2014-03-29 分类：兼容并蓄 零零星星 | 8 条评论 » 这是一个创建于 3077...天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。...charCodeAt()函数方法可返回指定位置的字符的 Unicode 编码。这个返回值是 0 - 65535 之间的整数。...JavaScript里经常看到charCodeAt函数但有些时候需要转换为php，这下就哦豁了。php里没有这玩意~ 自己写又搞不来。...e个位置的字符的 Unicode 编码
查看 Tensorflow 是GPU还是CPU版本 在Python环境中输入： import os from tensorflow.python.client import device_lib...TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99" if __name__ == "__main__": print(device_lib.list_local_devices()) [name: "/device:CPU...:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 1200794696603410792 , name:...未经允许不得转载：肥猫博客 » 教你如何一招查看 Tensorflow 是GPU版本 or CPU版本
Anaconda新建一个干净的虚拟环境 # 删除指定虚拟环境 conda remove -n GluonTS --all conda create -n GluonTS python=3.7 conda...activate GluonTS 个人在安装过程中发现，最好不要用国内源装mxnet、gluonts，老容易出问题，版本不兼容什么的。...你用 Pycharm 的话，解释器换到指定的虚拟环境，会自动导入这个环境的所有库。
查看当前操作系统内核信息：uname -a查看当前操作系统版本信息：cat /proc/version查看当前操作系统发行版信息：cat /etc/issue 或 cat /etc/redhat-release...查看cpu相关信息，包括型号、主频、内核信息等：cat /proc/cpuinfo列出所有版本信息：lsb_release -auname -a #查看当前操作系统内核信息cat.../proc/version #查看当前操作系统版本信息cat /etc/issue 或 cat /etc/redhat-release #查看当前操作系统发行版信息cat /proc/cpuinfo...#查看cpu相关信息，包括型号、主频、内核信息等lsb_release -a #列出所有版本信息
> CPU 访问内存的速度 > CPU 访问磁盘的速度 ; 为了提升 CPU 访问 内存 的速度 , 在 CPU 内部准备了一块 高速缓存 , 内存中的指令不是直接放入 CPU , 而是先放到高速缓存中...CPU 高效执行指令 ; 二、CPU 高速缓存机制 导致 函数拦截失败 ---- 在上一篇博客 【Android 逆向】函数拦截原理 ( 通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 | 通过在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截...) 中的可靠函数拦截方案中 , 推荐使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案实现函数拦截 ; 上述方案需要在 实际被调用的函数 中 , 写入一条跳转指令 , 该写入指令的函数是存放在内存中的..., 也只能是在内存中写入 , CPU 的高速缓存完全由 CPU 内部硬件调用 , 外部代码无法访问高速缓存 ; 这里就涉及到一个问题 , 在 被拦截的函数中插入跳转代码 , 如果该函数已经被加载到 CPU...的高速缓存中 , 那么 修改内存 , 也无法让 CPU 执行该修改后的代码指令 ; CPU 中的 高速缓存是 按照命令率进行排序 , 使用越频繁的函数 , 其优先级越高 , 越不容易被移除 ; 如果要拦截的函数
设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并并编辑，删除其中的...修改 C 盘 user 文件夹下的 .condarc 文件中的 https 修改为 http。 接下来创建一个新的环境来安装 tensorflow 以及相关的依赖库，便于管理。...install tensorflow==2.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 输出 tensorflow 版本为...2.0.0，当前电脑并不支持 GPU 版本，我们配置的为 CPU 版本。
reg query "HKLM\SOFTWARE\WOW6432Node\Microsoft\VisualStudio\14.0\VC\Runtimes\X64" /s VC库的版本划分见后文，不同版本的...VC库执行的CPU指令可能不一样，有些版本的VC库执行AVX2指令可能会导致CPU降频。...版的vcruntime140.dll放到跟V-Ray Benchmark (CLI).exe同级目录，这样来跑CPU压测，就规避了操作系统级别vc2022版的vcruntime140.dll的影响，否则...40 vCPU的RS3t（CPU型号6133）跑分会从18000左右降到13000左右。...也有类似现象，只不过幅度从3.1降到2.9没有6133的幅度从2.8降到1.9那么大，这点从Intel的2个型号CPU说明书上就能看出来。
文章目录 一、使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存 二、使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存的弊端 三、函数拦截推荐时机 一、使用 cache_flush...系统函数刷新 CPU 高速缓存 ---- 使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案 进行函数拦截 , 由于存在 CPU 的高速缓存机制 , 无法保证 100% 成功 ; 这里就需要刷新...CPU 的高速缓存 , 调用 cache_flush 系统函数 , 就会将 CPU 中高速缓存中涉及到该进程的所有数据全部清除 , 然后重新从内存中加载缓存信息 , 此时就可以将 修改后 添加了跳转函数的...被拦截函数 , 重新加载到内存中去 , 此时 CPU 就可以执行 修改后的 被拦截函数 ; 拦截生效 ; 二、使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存的弊端 ---- 使用 cache_flush...清空 CPU 高速缓存 , 但是建议一次性把所有的函数拦截都做了 , 不要频繁进行 函数拦截 + 清空 CPU 高速缓存 操作 , 次数越多 , 出问题的几率就越大 ;
好久没更新了，Busy with postgraduate life 今天上课摸个鱼 简单写一点 最近在看一本《TensorFlow计算机视觉原理与实战》 书中的第四章介绍了很多深度学习的激活函数，...其中有一些激活函数是在pytorch中常见的，但是有一些激活函数是第一次见到，所以还是记录一下 比较常见的： Sigmoid output=tf.nn.sigmoid(input,name='sigmoid...默认为0.2 6.PReLu PRelu（Parametric ReLu ）旨在为不同通道的输入学习不同的权值a # input表示待激活的张量 def prelu(inp,name):...neg=alpha*(inp-abs(inp))*0.5 # 将两部分激活结果相加 return pos+neg 7.RReLu rrelu在负半轴的斜率在训练的时候是随机产生的...，但是在测试的时候是固定下来的。
写在前面 这篇文章的重点不在于讲解FR的各种Loss，因为知乎上已经有很多，搜一下就好，本文主要提供了各种Loss的Pytorch实现以及Mnist的可视化实验，一方面让大家借助代码更深刻地理解Loss...的设计，另一方面直观的比较各种Loss的有效性，是否涨点并不是我关注的重点，因为这些Loss的设计理念之一就是增大收敛难度，所以在Mnist这样的简单任务上训练同样的epoch，先进的Loss并不一定能带来点数的提升...，但从视觉效果可以明显的看出特征的分离程度，而且从另一方面来说，分类正确不代表一定能能在用欧式/余弦距离做1:1验证的时候也正确......这张图是将特征归一化的结果，能更好的反映余弦距离，竖线是该类在最后一个FC层的权重，等同于类别中心（这一点对于理解loss的发展还是挺关键的） 后面的图片也都是这种形式，大家可以比较着来看 Modified...center的部分，还要跟原始的CEloss相加的，具体看github吧 可视化 ?
初学 c2dx，下载的 2.02 版本, 发现其 HelloWorld 演示项目，居然一直占据了 100% 的 CPU。...但如果改到小于60，是可以起作用的。 于是，解决 CPU 占用的思路，始于 “是否可以降低循环精度” 的念头。...如何保持 60 fps 也能 cpu 0% 占用呢？ 我考虑的方案是修改 Sleep(1) 的精度。...找了一下资料，发现 Winmm.lib 库中有 timeBeginPeriod(1); timeEndPeriod(1); 函数可以用于该目的，令 Sleep(1) 的精度提升到1毫秒级别...经测试，帧速设定在 59 fps 以内， cpu 都可以实现 0 占用 (i7 2600k)。设成 60 的话， cpu 占用会周期性的古怪浮动，暂时不明就里中。
jQuery 有个 wrap 函数，可以使用指定的 HTML 元素来包裹每个被选元素。...">Goodbye 我们使用 wrap 函数给 class 为 inner 的元素加上 class 为 new 的 div： $( ".inner" ).wrap( "Hello Goodbye wrap 函数也支持回调函数作为参数...Hello Goodbye PHP 版本...Wrap 函数 jQuery 的 wrap 函数非常好用，所以我在 PHP 中也简单实现相应的版本： function wpjam_wrap($text, $wrap){ $pos = strpos
CPU来运行，慢就慢点吧，对于学习阶段还是够用的。...我用的系统是CentOS6.5 64位,双至强处理器(24核)，CPU是够强悍的，只是没有Nivdia显卡 安装OpenBlas的过程有两个办法，最简单的就是安装yum源提供的编译好的二进制版本。...请注意前面安装OpenBlas的软件列表，有一项是openblas-openmp，看到这里我似乎明白了什么。到网上一查，果然openblas-openmp是OpenBlas的多线程优化版本。...在/usr/lib64下不仅有libopenblas.so.0(单线程版本)，还有一个libopenblasp.so.0,这个就是前面软件列表中的openblas-openmp的so文件(多线程版本)，...看到Caffe上有人提交了《Parallel version of caffe for CPU based on OpenMP》，据说在CPU模式下有高达10倍的但似乎为了减少代码维护的复杂性，Caffe
gcc –v 查看内存信息：more /proc/meminfo grep MemTotal /proc/meminfo CentOS查看CPU、内存、版本等系统信息 CentOS...查看系统信息 一：查看CPU more /proc/cpuinfo | grep "model name" grep "model name" /proc/cpuinfo 如果觉得需要看的更加舒服...是32位还是64位 查看CPU位数(32 or 64) #getconf LONG_BIT #echo $HOSTTYPE #uname -a 四：查看当前linux的版本 #more...内核版本：popen("uname -sr", "r"); 2.内存容量：/proc/meminfo ‘MemTotal:’字段 3.操作系统版本：/etc/issue 或者 /etc/*ease...4.当前用户名：a.getuid()获取当前用户的uid;b.getpwuid(uid)或者用户名 5.cpu名称:/proc/cpuinfo ’model name‘字段 6.cpu内核数：/proc
uniqueidentifier数据类型是16个字节的二进制值，应具有唯一性，必须与NEWID（）函数配合使用。...uniqueidentifier数据类型与identity自增不同，不会为插入的新行自动生成新的ID，新值由NEWID（）函数指定。...NEWID（）函数值会生成全球唯一的标识，标识由网卡号和CPU时钟组成，如：6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF。...对变量使用NEWID（）函数 DECLARE @myid uniqueidentifier SET @myid = NEWID() PRINT @myid 在 CREATE TABLE 语句中使用...这意味着使用 uniqueidentifier 键生成索引的速度相对慢于使用 int 键生成索引的速度。 只对没有其他适用的数据类型的范围非常窄的方案使用 GUID。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要求出一组数中出现次数最多的那个数。在Excel 2007及以前的版本中，我们可以使用MODE函数，如下图1所示。 ?...图1 在Excel 2010及以后的版本中，可以使用MODE.SNGL函数，如下图2所示。 ? 图2 这两个函数的作用相同，都可以得到一组数中出现次数最多的那个数。...如果为了保证在任何版本的Excel中都可用，建议使用早期版本，即MODE函数。 上面列举的就是Excel兼容函数的一个例子。...，即早期版本的函数也能在后续版本中正常工作。...图3 我们注意到，新函数MODE.MULT中有一个句点连着后缀，这是Excel 2010新统计函数的命名约定。另一个兼容函数示例是STDEV.S函数，取代早期版本的STDEV函数。
一.简介 使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载，1,5,15分钟 平均负载包括以下几个部分： 正在运行的进程。正在使用cpu做计算的进程，ps看到R 也就是running。...等待运行的进程。cpu跑满了，等待执行的进程，ps看到的R 也就是runnable。 不可中断进程。等待硬件设备IO响应的进程，ps看到的D，也就是disk sleep，对硬件设备的一种保护。...平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 如果是多个cpu，先计算每个cpu的平均负载，再求和 平均负载并非使用率。...cpu顶多100%，不可能120%使用率，但负载可以是200%，因为还有等待运行的进程。 二.合理的负载 理想情况下，5个cpu，负载为5是最好的，都满载。...但是： 当有10个cpu核心时，负载显示1则说明可能有一个cpu满载，也可能是10个cpu都使用10% 当有10个cpu核心时，负载显示10则说明可能有一个cpu满载，并有900%任务在等待，也可能10
处理器也可以这样设计，前面，我们演示了 CPU 按序处理，取指 → 解码 → 执行, 不断重复，这种设计，三个时钟周期执行 1 条指令。但因为每个阶段用的是 CPU 的不同部分，意味着可以并行处理！...当 JUMP 的结果出了，如果 CPU 猜对了，流水线已经塞满正确指令，可以马上运行。如果 CPU 猜错了，就要清空流水线，就像走错路掉头。...为了尽可能减少清空流水线的次数，CPU 厂商开发了复杂的方法，来猜测哪条分支更有可能，叫"分支预测" 现代 CPU 的正确率超过 90%，理想情况下，流水线一个时钟周期完成 1 个指令。...2个或4个CPU是最常见的，但有时人们有更高的性能要求，所以造了超级计算机！ 如果要做怪兽级运算，比如模拟宇宙形成，你需要强大的计算能力，给普通台式机加几个 CPU 没什么用，你需要很多处理器！...截止至这篇文章发布，世上最快的计算机在中国无锡的国家超算中心，神威·太湖之光有 40960 个CPU，每个 CPU 有 256 个核心，总共超过1千万个核心，每个核心的频率是 1.45GHz，每秒可以进行
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