BIN文件 bin文件是纯粹的机器码，没有地址信息，不能使用记事本直接打开，要使用bin文件阅读器才能打开，如果使用bin文件烧录程序时，需要指定下载地址。...一些下载器只能使用BIN文件进行下载，在进行OTA远程升级时必须使用bin文件。...HEX文件 一般是指Intel标准的hex文件，可以使用记事本直接打开，是十六进制数据，包含了基地址、偏移量、校验和、文件开始和结束标志等信息，与bin文件最大的不同就是包含了下载地址。...elf文件可以直接转换为hex和bin，但hex和bin 例如Linux系统下使用gcc指令gcc -o test test.c生成的elf文件，可以通过./test直接执行。...总结： bin文件可以由hex和axf文件转换而来。 axf文件包含了调试信息。 hex文件包含了烧录地址，而bin文件不含，需要指定地址。
官方建议的是选yes，那么选择yes和no有什么区别呢？...1、选择yes： 选择yes的话，bashrc文件中会添加以下内容，这样在打开终端时自动执行conda activate root命令，这样在终端输入python的时候默认是python3（CentOS7...这样的话，启动虚拟机shell命令前面出现(base)字样，默认python3（当然，conda deactivate这个命令又可以回去） 2、选择no： 选择no的话，在安装完anaconda...后需手动添加环境变量： 以下是选择no的终端shell命令格式： 这里，终端输入python，就会选择python2，当然可以通过以下命令切换到python3: conda activate...可以通过以下命令来实现： source /usr/local/src/anaconda3/bin/activate conda init 以实际安装目录为准。
安装完成之后添加 python3 和 pip3 的软链接： sudo ln -s /usr/local/anaconda3/bin/python3 /usr/local/sbin/python3 sudo...当然也可以选择把 /usr/local/anaconda3/bin 目录添加到环境变量中，可以修改 ~/.bashrc 文件，添加如下内容： export PATH=/usr/local/anaconda3...接下来我们验证下 python3、pip3 命令是否都来自 Anaconda，命令如下： pip3 -V pip 9.0.1 from /usr/local/anaconda3/lib/python3.6.../site-packages (python 3.6) which python3 /usr/local/anaconda3/bin/python3 python3 Python 3.6.4 |Anaconda...python3 命令能出现如上类似结果，路径都在 /usr/local/anaconda3，就证明 Python 3 安装成功了。
《如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala》及《Python3环境通过JDBC访问非Kerberos环境的Hive》，本篇文章Fayson在Python3的环境下使用Impyla...2.升级Python的pip版本 [root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip （可左右滑动） ?...3.使用Python3的pip安装上述的依赖包 /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install...bit_array /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl...4.示例运行 在服务上使用如下命令运行Python代码 [root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py
部署了Python3的安装包，如下描述： [root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python -V Python 3.6.5 :: Anaconda,...集群配置了Python3的全局变量： # added by Anaconda3 installer export PATH="/opt/cloudera/anaconda3/bin:$PATH" （可左右滑动...集群中为Spark配置了Python3的环境： export PYSPARK_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python export PYSPARK_DRIVER_PYTHON...=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python （可左右滑动） ?...中print输出可以不加“()”,出现python2和python3语法不兼容问题。
1.文档编写目的 在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala》，本篇文章Fayson主要介绍在Python3的环境下使用Impyla...2.升级Python的pip版本 [root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip （可左右滑动） ?...3.使用Python3的pip安装上述的依赖包 /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install...bit_array /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl...4.示例运行 在服务上使用如下命令运行Python代码 [root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impyla_hive.py
180多个工具包 conda和pip什么区别？...512m \ --executor-memory 512m \ --conf "spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ -...-conf "spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ /export/server/spark/examples/src/main/python...–master spark://node1:7077,node2:7077 –conf “spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3...” –conf “spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3” /export/server/spark/examples/src/main
CDP7.1.8及更高版本中Hue使用Python3环境，因此必须在集群的所有节点安装Python3.8。...:$PATH 通过如下地址获取psycopg2 Python3的安装包 https://pypi.org/project/psycopg2/2.9.3/#files 将获取的源码包，上传至Hue服务所在节点解压并安装...，命令如下 tar -zxvf psycopg2-2.9.3.tar.gz cd psycopg2-2.9.3 /opt/cloudera/parcels/Anaconda3/bin/python setup.py...MariaDB驱动包 yum install -y xmlsec1 xmlsec1-openssl 通过如下地址获取mysqlclient Python3的安装包 https://pypi.org/project.../bin/python setup.py install
需要的有两个部分：opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本，opencv_contrib是opencv的扩充． ? ?...3: Interpreter: /home/qy/software/anaconda3/envs/machineLearning/bin/python3.6m...笔者的python的环境的路径为/home/qy/software/anaconda3/envs/machineLearning，machineLearning是一个子环境，安装了python3,所以只要是...=/home/qy/software/anaconda3/envs/machineLearning/bin/python3.6m -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/qy/software.../anaconda3/envs/machineLearning/bin/python3.6m ..
测试环境 1.CM5.15.0和CDH版本5.14.2 2.JupyterHub版本为0.9.2 3.Python版本为3.6.5 2.JupyterHub部署及配置 ---- 1.安装OS的依赖包 [...2.在Python3中安装JupyterHub [root@cdh03 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install jupyterhub （可左右滑动） ?...4.安装Notebook包 [root@cdh03 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip show notebook （可左右滑动） ?...在Fayson的Python3环境中，默认已安装了Notebook。...上图可以看到默认Jupyter只有python3的kernel 2.在Python中安装toree包，执行命令如下： [root@cdh03 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin
常用于数据的清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和更多，支持40多种语言。python ，R，go，scala等。...Jupyter Notebook是Python中的一个包，在Fayson前面的文章《如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业》介绍了在集群中部署Anaconda，该Python...包 [root@cdh04 bin]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip show jupyter （可左右滑动） ?...3.使用python命令生成一个加密的密码 [root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python Python 3.6.5 |Anaconda, Inc....上图可以看到默认Jupyter只有python3的kernel 2.在Python中安装toree包，执行命令如下： [root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin
测试环境 1.CM和CDH版本为5.16.1 2.集群已启用Kerberos 3.Spark 2.3.0.cloudera4 2 基于Anaconda部署Python3 注意在集群的每个节点都要部署python3.6.1...6.设置全局的anaconda3的PATH [root@ip-172-31-13-38 ec2-user]# echo "export PATH=/opt/cloudera/anaconda3/bin:...3 在CM配置Spark2的Python环境 1.通过export设置python命令的安装路径： export PYSPARK_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python...export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/opt/cloudera/anaconda3/bin/python ?...2.在集群的一个部署了Spark2 Gateway角色和Python3环境的节点上编写PySparkTest2HDFS.py程序内容如下： # 初始化sqlContext from pyspark import
我是在ubuntu中，自带的有python2,python3有安装了anaconda套件，所以python的版本很多，曾经想删除过不用的python．...情况 dflx@dflx:~$ python python python3 python3.6m python3m python2.../anaconda3/bin/python3.6m-config /home/dflx/anaconda3/bin/python /home/dflx/anaconda3/bin/python3.6 /...home/dflx/anaconda3/bin/python3.6m /home/dflx/anaconda3/bin/python3.6-config /usr/share/man/man1/python....1.gz dflx@dflx:~$ which python /home/dflx/anaconda3/bin/python find查找命令 find “；
背景 在使用大数据spark做计算时，scala开发门槛比较高，一般多会去使用Spark Sql 和PySpark，而PySpark进行个性化开发时，需要引入第三方python包，尤其在机器学习算法方面依赖许多科学包如.../") 方案二 spark-submit提交 python脚本运行 也可以指定以来的python文件，有一个 --py-files参数，对于 Python 来说，可以使用 spark-submit...# 压缩多个python依赖 zip -r text.zip numpy # 提交spark作业 /bin/spark-submit \ --driver-memory 1g --num-executors...环境打包到hdfs中，比如 zip -r anaconda3.zip anaconda3/ hadoop fs -put anaconda3.zip hdfs:///user/zhangsan/python.../anaconda3/anaconda3/bin/python3 注：此时应特别注意解压路径，在anaconda3.zip在本地解压后，python的可执行路径为anaconda3/bin/python3
1、conda安装python2.7 //安装python2.7 conda create -n py27 python=2.7 //会提示需要下载相应的py2.7安装包，输入y回车即可。...，慎重选择 2、如果安装遇到超时或者慢，可以切为国内源（如以上安装正常，可以使用py27环境，请忽略此步骤） source /System/Volumes/Data/Users/zhang/opt/anaconda3.../bin/activateconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本 ?...# 配置环境变量 win 下 系统变量 配置 Path 添加 以下三个路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts; C:\ProgramData\Anaconda3\; C...:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin; # cmd 中验证Anaconda 是否生效 > conda --version 出现 conda 4.6.14 证明...在根目录下输入：sudo gedit ~/.bashrc 在.bashrc文件末尾用#号注释掉之前添加的路径(或直接删除)： #export PATH=”/root/anaconda2/bin...有时需要使用 Python2 版本 又要使用 Python3 版本 Anaconda 使 Python2 与 Python3 可以简化安装以及 环境变量的配置
由于需要用到很多第三方的包，比如numpy，pandas等，而生产环境又无法上网单个包安装太麻烦，因此考虑把之前安装的python的独立环境换成Anaconda的集成开发环境。...以下是具体步骤： 1安装Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh脚本 2给/opt/modules/anaconda3/bin/python3.6...建立软链接 ln -s /opt/modules/anaconda3/bin/python /usr/bin/python3 3修改root环境变量 /root/.bashrc /root/.bash_profile...su - hdfs ~/.bashrc export PATH="/usr/bin:$PATH" 4修改pyspark2命令 vi /usr/bin/pyspark2 修改spark2-submit命令...vi /usr/bin/spark2-submit 修改PYSPARK_PYTHON这个变量 几个节点都要修改，之后spark更换到新的python，常用的包都有了。
Python简单易用，语言有着直观的语法并且提供强大的科学计算和集群学习库。借着最近人工智能，深度学习的兴起，Python成为时下最火的语言，已经超越了Java和C，并且纳入了国家计算机等级考试。...测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.集群已启用Kerberos 前置条件 1.Spark On Yarn模式 2.基于Anaconda部署Python3...Python环境变量 ---- 1.通过export设置python命令的安装路径： export PYSPARK_PYTHON=/usr/local/anaconda3/bin/python export...PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/usr/local/anaconda3/bin/python [hx3habzjjm.jpeg] 修改完成后，回到CM主页根据提示重启相关服务。...fs -cat /tmp/examples/people.txt [t84x36nn5m.jpeg] 2.将pyspark程序上传至CDH集群其中一个节点上，该节点部署了Spark的Gateway角色和Python3
更换了新的电脑装了一天软件，配置python环境时发现走的不是自己安装的anaconda环境于是记录一下。...粗略统计了一下装了三个python 首先打开pycharm选择preferences image.png 选择project--project interpreter 点击齿轮查找你安装的anaconda...，一般安装目录都在/opt下，如果是可以选择如下的文件，点击apply与ok即可 image.png 验证 可以打开pycharm的终端terminal ， image.png 输入python3看看是不是...anaconda的python，如果不是可以修改用户家目录的.bash_profile文件把/opt/anaconda3/bin/python3家目录的path变量加上export PATH="/opt.../anaconda3/bin:$PATH" 然后source 如下图 image.png 安装好后，由于我的程序还是报错缺少相关模块，可以进行pip3 install 模块名称进行安装，如果环境较乱可以去绝对路径执行安装
下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。...[dechin@dechin-manjaro line_profiler]$ python3 -m pip install line_profiler Collecting line_profiler...关于python装饰器的使用和原理，可以参考这篇博客的内容介绍。...运行lprof二进制文件： [dechin-manjaro line_profiler]# python3 -m line_profiler line_profiler_test.py.lprof Timer...来执行： [dechin-manjaro line_profiler]# python3 -m line_profiler sin_profiler_test.py.lprof Timer unit:
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