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Java script函数使用方法

前言 什么是函数,就是把一段相对独立具有特定功能代码块封装起来,形成一个独立实体,就是函数,起个名字(函数名),在开发可以反复调用,函数作用就是封装一段代码,可以重复使用。 1....带参数函数调用 函数名(实参1, 实参2, 实参3); *形参和实参 * 形式参数:在声明一个函数时候,为了函数功能更加灵活,有些值是固定不了,对于这些固定不了值。...作业: 求1-n之间所有数和 求n-m之间所有数和 求2个数最大值 1.4 函数相关其它事情 1.4.1 匿名函数与自调用函数 匿名函数:没有名字函数 匿名函数如何使用: 将匿名函数赋值给一个变量...1.4.2 函数本身也是值 function fn() {} console.log(typeof fn); 函数作为参数 因为函数也是一种值类型,可以把函数作为另一个函数参数,在另一个函数调用 function...(2); } f1(f2); //2 函数做为返回值 因为函数是一种类型,所以可以把函数可以作为返回值从函数内部返回。

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    关于MATLABM文件如何解决“未定义函数或变量”若干办法

    脚本文件很简单,就是由一堆命令构成,里面第一行不是 function 开头,这种文件比如是encrypt.m编写好后直接点F5或者运行键运行就行,不存在出现诸如“未定义函数或变量”问题; 函数文件就相对复杂一些...目录 问题提出 解决办法 情况一:文件路径与系统当前路径不匹配 情况二:函数名与文件名不一致 情况三:命令窗口中直接写函数名 问题提出 在函数文件,很可能会出现如下图这样问题: ?...这张图就是文件名与函数名不一致情况,这也会导致“未定义函数或变量’encrypt’”这种问题出现,解决办法就是把文件名改成“encrypt.m”或者将函数名改为hello(n)即可。...这种情况除非已经在函数文件定义了函数名才会避免。否则没有函数文件直接写这条命令语句肯定是不可行。 最后,给出排除了所有报错可能,正确得到运行结果: ? OK!...以上就是关于MATLABM文件如何解决“未定义函数或变量”若干办法总结。希望能帮助到更多小伙伴! 大家有什么想法或者发现新问题及解决办法别忘了在评论区告诉我哦! 欢迎评论,感谢阅读! END

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    matlabimwrite_medfilt2函数

    将灰度图像写入 PNG 将索引图像数据写入 PNG 用 MATLAB 颜色图写入索引图像 将真彩色图像写入 JPEG 将多个图像写入 TIFF 文件 写入 GIF 动画 ---- imwrite函数作用是将图像写入图形文件...frame = getframe(fig); im{idx} = frame2im(frame); end close; 将多个系列图像显示在一个图窗。...因为 GIF 文件不支持三维数据,所以应调用rgb2ind,使用颜色图map将图像 RGB 数据转换为索引图像A。...8 位索引图像;24 位和 48 位真彩色图像;带有 alpha 通道 24 位和 48 位真彩色图像 注意:imwrite 函数不支持写入颜色图条目不足索引 PNG 文件。...或 ‘tiff’ 标记图像文件格式(TIFF) 基线 TIFF 图像,包括: 1 位、8 位、16 位、24 位和 48 位未压缩图像以及采用 Packbit 、LZW 或 Deflate 压缩图像

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    matlabim2bw函数_matlabtofloat

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 函数功能: 该函数用于填充bai图像区域和“空洞”。...语法格式: BW2 = imfill(BW) 这种du格式将一张二值图像显示在屏zhi幕上, 允许用户使用鼠标在图像上点几个点, 这几个点围成区域即要填充区域。...[BW2,locations] = imfill(BW) 这种方式, 将返回用户取样点索引值。注意这里索引值不是选取样点坐标。...BW2 = imfill(BW,locations) 这种格式允许用户编程时指定选取样点索引。locations是个多维数组时, 数组每一行指定一个区域。...BW2 = imfill(BW,’holes’) 填充二值图像空洞区域。 如, 黑色背景上有个白色圆圈。 则这个圆圈内区域将被填充。

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    吾爱NLP(2)--解析深度学习激活函数

    某电商评论区 首先,要将句子向量化,可以使用word2vec词向量,也可以使用简单一种方式是计算每句话TFIDF特征值,TFIDF是使用词频除以文档频率来表示一个词重要性权重,这种处理使得文字转变为向量...,从而可以输入到模型输入层,而且向量值还携带着句子信息。...神经元激活函数 ? 输出层激活函数 其次,将得到TFIDF向量输入到上面这样单层网络,网络将输出一个其为好评概率值。...2、为什么需要激活函数 "神经网络激活函数真正功能是什么?请阅读这篇概述文章并查看下最下面的速查表吧。...Softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上推广,在多分类问题中,待分类类别数量大于2,且类别之间互斥。

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    Tornado 模板

    一、模板配置 概述 使用模板 需要仿照静态资源文件路径设置 向web.Application类构造函数传递一个名为 template_path参数 来告诉tornado从文件系统一个特定位置 提供模板文件...app.listen(8000) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 传递参数示例 概述: 函数向模板传递参数...end %} 注意 在子模板 如果想对父母版哪个block位置进行更改 那么就使用block 名称 进行替换 当替换以后 内容为你替换后内容 若是没有进行替换...则内容为原内容 四、自定义函数 说明 在模板还可以使用一个自己编写函数 只需要将函数名作为模板参数传递即可 就像其它变量一样 示例 处理类 <span class="hljs-comment...类<em>的</em>构造<em>函数</em>传递一个名为<em>static_path</em><em>的</em>参数来告诉Tornado从文件系统<em>的</em>一个特定位置提供静态文件 配置如下 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath

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    2.js对于函数参数不确定解决--arguments

    1.arguments对象 在函数代码,使用特殊对象 arguments,无需明确指出参数名,就能访问它们。 例如,在函数 sayHello() ,第一个参数是 message。...[0]); } 2.获得参数个数 下面的代码将输出每次调用函数使用参数个数: function howManyArgs() { alert(arguments.length); } howManyArgs...("string", 45); howManyArgs(); howManyArgs(12); 上面这段代码将依次显示 "2"、"0" 和 "1"。...注释:与其他程序设计语言不同,ECMAScript 不会验证传递给函数参数个数是否等于函数定义参数个数。...开发者定义函数都可以接受任意个数参数(根据 Netscape 文档,最多可接受 25 个),而不会引发任何错误。任何遗漏参数都会以 undefined 传递给函数,多余函数将忽略。

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    【PyTorch】详解pytorchnn模块BatchNorm2d()函数

    基本原理 在卷积神经网络卷积层之后总会添加BatchNorm2d进行数据归一化处理,这使得数据在进行Relu之前不会因为数据过大而导致网络性能不稳定,BatchNorm2d()函数数学原理如下:...BatchNorm2d()内部参数如下: 1.num_features:一般输入参数为batch_size*num_features*height*width,即为其中特征数量 2.eps:分母添加一个值...,目的是为了计算稳定性,默认为:1e-5 3.momentum:一个用于运行过程均值和方差一个估计参数(我理解是一个稳定系数,类似于SGDmomentum系数) 4.affine:当设为true...][0]按照上面介绍基本公式来运算,看是否能对上output[0][0]数据。...首先我们将input[0][0]数据输出,并计算其中均值和方差。

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    图像处理任意核卷积(matlabconv2函数)快速实现。

    在matlab中有几个函数都与图像卷积有关,比如imfilter就可以实现卷积,或者 conv2也行,他们速度都是相当快,比如3000*3000灰度图,卷积矩阵大小为15*15,在I5CPU上运行时间只要...在Celery博客,也提到了他优化后conv2和matlab相当甚至快于matlab,详见http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/...由于matlab代码中使用到了IPL库进行加速,目前我写Conv2函数还无法做到和其相当,对于任何核速度约为matlab一半。      ...函数分配内存值是随机值,对于扩展部分一定要填充0,否则就会破坏卷积结果。    ...第一:由于卷积取样时必然有部分取样点坐标在原始图像有效范围外,因此必须进行判断,耗时。第二:同样为了使用SSE,也必须把取样数据放在和扩充卷积矩阵一样大小内存

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    PyTorch nn.Conv2d与nn.ConvTranspose2d函数用法

    此时 out_channels 也会作为下一次卷积时卷积核 in_channels; 卷积核 in_channels ,上面已经说了,就是上一次卷积 out_channels ,如果是第一次做卷积...此时输入图片 channels 为 3,而卷积核 in_channels 与需要进行卷积操作数据 channels 一致(就是图片样本,为3)。...接下来进行卷积操作,卷积核27个数字与分别与样本对应相乘后,再进行求和,得到第一个结果。依次进行,最终得到 4×4结果。...由于只有一个卷积核,所以最终得到结果为 4×4×1,out_channels 为 1。如下图所示: 在实际应用,都会使用多个卷积核。这里如果再加一个卷积核,就会得到 4×4×2结果。...,但是对某些情况,可以设置范围在1 —— in_channels数目的卷积核: (2)图像尺寸: 经过一次卷积之后,生成大小: (original_size - (kernal_size - 1

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    JavaScrip最容易犯十大错误及其避免方法()

    当您异步获取数据时,组件将在加载数据之前至少呈现一次 - 无论是在构造函数,componentWillMount还是componentDidMount获取它。...最简单方法:在构造函数中使用合理默认值初始化状态。...因此,如果DOM元素之前有标记,则脚本标记JS代码将在浏览器解析HTML页面时执行。 如果在加载脚本之前尚未创建DOM元素,则会出现此错误。...您可以在IE Developer Console对此进行测试。 这相当于Chrome错误“TypeError:’undefined’不是函数”。...ReferenceError: event is not defined 当您尝试访问未定义或超出当前范围变量时,将引发此错误。 您可以在Chrome浏览器轻松测试它。

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    BatchNorm2d原理、作用及其pytorchBatchNorm2d函数参数讲解

    BN原理、作用: 函数参数讲解: BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)...1.num_features:一般输入参数为batch_sizenum_featuresheight*width,即为其中特征数量,即为输入BN层通道数; 2.eps:分母添加一个值,目的是为了计算稳定性...,默认为:1e-5,避免分母为0; 3.momentum:一个用于运行过程均值和方差一个估计参数(我理解是一个稳定系数,类似于SGDmomentum系数); 4.affine:当设为true...相反,如果track_running_stats=False那么就只是计算当前输入batch统计特性均值和方差了。...如果BatchNorm2d参数track_running_stats设置False,那么加载预训练后每次模型测试测试集结果时都不一样;track_running_stats设置为True时,每次得到结果都一样

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