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@KafkaListener生成ConsumerRecord而不是Avro Schema对象

是因为KafkaListener是Spring Kafka提供的一个注解，用于监听Kafka消息队列中的消息。它可以将接收到的消息转换为ConsumerRecord对象，而不是Avro Schema对象。

ConsumerRecord是Kafka提供的一个数据结构，用于表示从Kafka主题中消费的消息。它包含了消息的各种元数据，如主题、分区、偏移量、时间戳等，以及消息的键和值。

Avro Schema是一种数据序列化和反序列化的格式，用于在不同的应用程序之间传输和存储数据。它定义了数据的结构和类型，并提供了一种紧凑的二进制编码方式。在使用Avro Schema时，消息的键和值会被序列化为Avro格式的字节流。

在使用@KafkaListener注解时，默认情况下，Spring Kafka会将接收到的消息转换为ConsumerRecord对象。这样可以方便地获取消息的各种元数据，并进行相应的处理。如果需要使用Avro Schema对象，可以在代码中进行手动的反序列化操作，将ConsumerRecord中的值反序列化为Avro对象。

对于这个问题，推荐使用腾讯云的消息队列 CMQ（Cloud Message Queue）来替代Kafka。CMQ是一种高可用、高可靠、高性能的消息队列服务，适用于各种场景下的消息通信。它提供了丰富的功能和易于使用的API，可以满足云计算和互联网领域的需求。

腾讯云CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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