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    借助Amazon S3实现异步操作状态轮询的Serverless解决方法

    本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service(S3)的解决方案,S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services(AWS)管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务...轮询可以交由 Amazon Web Services 的托管对象来实现,也就是 Amazon Simple Storage Service(S3)。...要获取异步操作的状态往往需要客户端定期轮询结果。这种操作会导致客户端和服务器端的资源浪费。...尽管每隔一秒钟或差不多的时间去调用一个端点是很容易的,但这是一个无效的过程,会浪费客户端和服务器端的资源。...我们需要为每个操作生成一个 S3 预签名的 URL,并将其返回给客户端,以便于客户端调用它,这样的话,计算资源就能处理应用程序的主业务逻辑,而不必通过 API 调用检查操作的状态。

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    在Solidity中使用Revert()、Assert()和Require(),并且在EVM中使用新的Revert操作

    区分 assert() 和 require() 首先,为了帮助在你的心中区分这些“判断”功能,将 assert() 想象成一个过于自信的强盗,他偷走了你所有的 Gas。...assert() 使用 0xfe 操作码触发错误条件 require() 使用 0xfd 操作码触发错误条件 如果你在黄皮书中查找其中任何一个操作码,你都不会找到它们。...然后 0xfd 操作码将映射到 REVERT 指令。 这是我觉得真正吸引人的地方: 自 0.4.10 版本以来已经部署了许多合约,其中包括一个处于休眠状态的新操作码,直到它不再无效。...REVERT 操作码会做什么 REVERT 仍将撤消所有状态更改,但其处理方式与“无效操作码”有两种不同的处理方式: 它将允许你返回一个值。 它将把剩余的 gas 退还给调用者。...1.它将允许你返回一个值 大多数智能合约开发人员都非常熟悉臭名昭著的且无用的无效操作码错误。幸运的是,我们很快就能返回错误消息,或者返回错误类型数字。

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    面向DataOps:为Apache Airflow DAG 构建 CICD管道

    我们将使用持续集成和持续交付的 DevOps 概念来自动测试和部署 Airflow DAG 到 AWS 上的 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon...适用于 Apache Airflow 的 Amazon 托管工作流 据AWS称,Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 是一种高度可用...该帖子和视频展示了如何使用 Apache Airflow 以编程方式将数据从 Amazon Redshift 加载和上传到基于 Amazon S3 的数据湖。...修改后的 DAG 直接复制到 Amazon S3 存储桶,然后自动与 Amazon MWAA 同步,除非出现任何错误。...根据文档,当某些重要操作发生时,Git 有办法触发自定义脚本。有两种类型的钩子:客户端和服务器端。客户端钩子由提交和合并等操作触发,而服务器端钩子在网络操作上运行,例如接收推送的提交。

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    谢宝友:深入理解 Linux RCU 从硬件说起之内存屏障

    那么操作顺序可能如下: 1.CPU 0 执行a = 1。缓存行不在CPU0的缓存中,因此CPU0将“a”的新值放到Write buffer,并发送一个“读使无效”消息。...清空Cache是一个耗时的操作,因为必须要在所在CPU之间广播MESI消息(使无效消息),并等待对这些MESI消息的响应。为了加快MESI消息响应速度,CPU设计者增加了使无效队列。...也就是说,CPU将接收到的使无效消息暂存起来,在发送使无效消息应答时,并不真正将Cache中的值无效。而是等待在合适的时候,延迟使无效操作。...要避免使无效队列例子中的错误,应当再使用读端内存屏障: 读端内存屏障指令能够与使无效队列交互,这样,当一个特定的CPU执行一个内存屏障时,它标记无效队列中的所有条目,并强制所有后续的装载操作进行等待,直到所有标记的条目都保存到...这一节阐述了CPU设计者为什么必须格外小心地处理它们的缓存一致性优化操作。 但是,这里真的需要一个读端内存屏障么?在assert()之前,不是有个循环么?

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    代码安全性和健壮性:如何在if和assert中做选择?

    assert() 的原型是: void assert(int expression); 1. 如果宏的参数求值结果为非零值,则不做任何操作(no action); 2....(1) assert 支持者 我作为 my_concat() 函数的实现者,目的是拼接字符串,那么传入的参数必须是合法有效的,调用者需要负责这件事。如果传入的参数无效,我会表示十分的惊讶!...项目发布时,编译选项中定义了 NDEBUG 换个宏,那么 assert 就相当于空语句; 也就是说,只有在 debug 开发阶段,用 assert 断言才能够正确的检查到参数无效。...而到了 release 阶段,assert 不起作用,如果调用者传递了无效参数,那么程序只有崩溃的命运了。 这说明什么问题?是代码中存在 bug?还是代码写的不够健壮?...从我个人的理解上看,这压根就是单元测试没有写好,没有测出来参数无效的这个 case!

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    python学习笔记8.1-异常处理

    IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 KeyboardInterrupt 用户中断执行(...SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效操作...= 5: raise ValueError('not my dream number') 4. assert断言判断错误 在3.中我们用了if…raise…来抛出错误,如果利用assert…则不需要判断...也就是说 assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError x = input(...'please input a number:') assert x == 5,ValueError('not my number') 需要注意的是,assert 后面的条件为假时才抛出错误,这是重点。

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    Intel DPDK的内存屏障介绍

    因此只有需要将对同一个位置的写操作(stores)和随后的读操作(loads)分开时,才严格需要 StoreLoad 屏障。...CPU 0 执行assert(b==2),失败。 问题是我们有两个“a”的副本,一个在缓存中,另一个在存储缓冲区中。...那么操作顺序可能如下: 1. CPU 0执行a=1。该缓存行不在 CPU 0 的缓存中,因此 CPU 0 将“a”的新值放入其存储缓冲区中,并发送“读无效”消息。 2....对于后一种方法,操作顺序可能如下: 1. CPU 0执行a=1。该缓存行不在 CPU 0 的缓存中,因此 CPU 0 将“a”的新值放入其存储缓冲区中,并发送“读无效”消息。 2....读写屏障分离 在上一节中,内存屏障用于标记存储缓冲区和无效队列中的条目。但在我们的代码片段中,foo() 没有理由对无效队列执行任何操作,而 bar() 同样没有理由对存储队列执行任何操作

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    效能优化实践:CC++单元测试万能插桩工具

    基于上述原理,被插桩的代码包括第三方库,如 MySql、其他同事未完成的模块、甚至是操作系统的 API 接口,如 read、select 等; 同时,桩函数不仅可以模拟原函数的返回值,实际上它作为一个普通的...C 函数,对原函数有完全的操作能力,比如可以访问传递给原函数调用真实的参数、C++成员变量(针对对成员函数的模拟),给定任意的返回值,访问全局变量、对调用进行计数等。...(a == 3);     assert(b == 2);     //给一个返回值,配合被测代码走特定分支     return a - b; } 插桩示例: assert(global(3, 2) ...(int, char*, int) {     return 100; } 插桩示例: //直接写入一个无效的文件描述符,会失败 assert(write(5, "hello", 5) == -1);...需要在执行前对单测可执行文件做以下修改: printf '\x07' | dd of= bs=1 seek=160 count=1 conv=notrunc 显然,这种方法对内联函数无效

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