` `ValueError:连接pandas序列列表时，无法从重复的axis`重新索引

这个错误是由于连接pandas序列列表时，重复的轴（axis）导致无法重新索引而引起的。在pandas中，连接操作可以使用concat函数来实现。当连接的对象具有相同的轴时，concat函数会根据指定的轴进行连接操作。然而，如果连接的对象在指定的轴上存在重复的索引，就会出现ValueError。

为了解决这个问题，可以使用ignore_index参数来忽略重复的索引，重新为连接后的序列列表生成新的索引。具体的解决方法如下：

import pandas as pd

# 创建两个具有重复索引的序列
s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=[0, 1, 2])
s2 = pd.Series([4, 5, 6], index=[2, 3, 4])

# 连接序列列表，并忽略重复的索引
result = pd.concat([s1, s2], ignore_index=True)

print(result)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

在这个例子中，我们创建了两个具有重复索引的序列s1和s2。通过使用concat函数，并设置ignore_index参数为True，我们成功地连接了这两个序列，并生成了新的索引。

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