开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

`$<-.data.frame`(`tmp`，conf.int，值=列表)出错(X1= c(-0.305562185432494，：替换有2行，数据有20行

$<-.data.frame(*tmp*, conf.int, value = list)出错(X1 = c(-0.305562185432494, ：替换有2行，数据有20行)

这个错误是由于在使用$<-.data.frame函数时，替换的数据行数与原始数据的行数不匹配导致的。具体来说，原始数据有20行，但替换的数据有2行，因此无法完成替换操作。

要解决这个问题，可以确保替换的数据行数与原始数据的行数相匹配。可以通过以下几种方式来实现：

确保替换的数据行数与原始数据的行数相同：检查替换的数据是否包含了所有的行，并且没有多余的行。如果替换的数据行数不足，可以考虑增加数据行数或者选择其他合适的数据进行替换。
使用合适的替换方法：根据具体需求，选择合适的替换方法。$<-.data.frame函数是用于替换数据框中的某一列或多列的值，如果需要替换整个数据框的值，可以考虑使用其他函数或方法，如<-运算符或replace函数。
检查数据类型和格式：确保替换的数据与原始数据具有相同的数据类型和格式。如果数据类型或格式不匹配，可能会导致替换操作失败。

总结起来，要解决$<-.data.frame(*tmp*, conf.int, value = list)出错(X1 = c(-0.305562185432494, ：替换有2行，数据有20行的问题，需要确保替换的数据行数与原始数据的行数相匹配，并且检查数据类型和格式是否一致。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

关键单细胞亚群辅助判定之生存分析

如下所示：增殖亚群（UBE2C+）生存分析三步走生存分析主要是需要一个病人队列而且病人的生存时间信息以及其最后的状态信息是齐全的，然后我们需要病人的表达量矩阵信息，这样的话就可以从矩阵里面挑选感兴趣的基因或者说基因列表去矩阵里面打分后...'low','high')) if( length(table(group))<2) return(NULL) survival_dat <- data.frame(group=group...beta <- coef(m) se <- sqrt(diag(vcov(m))) HR <- exp(beta) HRse <- HR * se #summary(m) tmp...，其实是因为这个基因在样品队列里面的表达量失衡，比如它仅仅是在少量的几个预后非常差的病人里面有表达量在所有的其它病人里面都是0值，这样的生存分析结果大概率是不可靠的！...x2,height = y2) 因为它并不是中位值高低分组，所以两个分组的病人数量是不平衡的，如下所示：数量是不平衡的很明显可以看到，它取巧了，所以基本上可以让每个单细胞亚群的特异性基因列表

9996 0

17. R编程（三：运算符、控制语句、基本函数）

我们可以创建一个空列表，让每次循环输出的值作为一个元素添加到列表中。使用 do.call 语句我们可以对列表进行 cbind ，将其拼接在一起。...for (i in list("a",TRUE,3)){ print(i) print(class(i)) } #2.生成10个随机数，根据这10个随机数生成一个新向量，>中位数的值对应"...= tmp2[[1]] tmp3 <- ifelse(str_detect(tmp2, "e"),"A", "B") #4.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x： #a<...1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b<0.05,则x对应的值为up； #其他情况，x对应的值为no load("deg.Rdata") x1 <- (deg$a<1)&(deg$...("gene",1:10)) t_x <- t(x) group <- rep(c('A','B'), each = 3) t_x <- data.frame(t_x) t_x_group <- mutate

8111 0

R语言-基础

解决：检查命令，检查环境，修正后重新运行结果出错时(Error)，只看最后一个冒号的后半句解决报错信息的两大思路，1. 检查代码有没有问题，2....数据结构（向量、数据框、矩阵、列表）字符型向量必须加引号（单双皆可）不能为中文值逻辑型（logical）包括TRUE(T)、FALSE(F)、 NA(缺失值）判断数据类型的函数class（）数据框单独拿出来一列是向量...， table(x) 重复值(因子）统计，sort(x) #排序， dim() 查看行列数， nrow()查看行数，ncol() 查看列数 x <- c(1,3,5,1) unique(x) 1...） PDF文件保存的1种方式 pdf("x.pdf") #空壳 plot(x1$len,col = factor(x1$dose)) #画图 title("Have a try") dev.off...df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","down"),each = 2

1.4K0 0

Oracle-函数大全

在这些中NVL函数时最重要的，因为他能直接处理NULL值，NVL有两个参数：NVL(x1,x2),x1和x2都式表达式，当x1为null时返回X2,否则返回x1。　　...null,那么就会得出错误的结论，这个时候就要使用nvl函数来排除null值的影响。...REPLACE(,[,]) 　　c1,c2,c3都是字符串，函数用c3代替出现在c1中的c2后返回。...dualDawes Daws DawsonD200 D200 D250 　　TRANSLATE(,,) 　　将c1中与c2相同的字符以c3代替 select TRANSLATE('fumble',...ABS() 　　返回n的绝对值　　ACOS() 　　反余玄函数，返回-1到1之间的数。

2.5K5 0

TCGA的28篇教程- 对TCGA数据库的任意癌症中任意基因做生存分析

长期更新列表：使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据（cBioPortal）TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据（离线打包版本）TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGAToolbox...本教程目录: 首先使用cgdsr获取表达数据集临床信息临床资料解读简单的KM生存分析有分类的KM生存分析根据基因表达量对样本进行分组做生存分析 cox生存分析某基因突变与否也可以用来分组基因的拷贝数也可以进行分组...img 可以看到这个survminer包对生存分析可视化的效果很赞，之所以可以显示P值，是因为我们的survfit函数已经做了检验，返回的kmfit这样的对象里面本身就含有非常丰富的信息，大家可以自行摸索...img 基因的拷贝数也可以进行分组 library(survival) length(intersect(rownames(choose_clinicaldata),rownames(cna))) ##...beta <- coef(m) se <- sqrt(diag(vcov(m))) HR <- exp(beta) HRse <- HR * se #summary(m) tmp

46.8K16 13

生信学习入门常见错误可能的原因分类总结和求助指南

同时也截取下对应目录的文件列表，方便他人一起看下是不是文件名中字符没分辨清楚，如1与l或空格等特殊字符的存在。如下面这个-在 R 中做了转换，致使匹配不上。...参数写错: 比如-l误看做-1，自己敲入命令时就会出错；或-c, -C, -p, -P等大小写问题；或不同系统软件参数略有不同导致的。...,注意列分隔符是否为TAB键 ---- Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, variable, value = integer(0)) : replacement...in `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, : factor level...没有参数接受一个范围值,范围只用于提示。

9911 0

R语言笔记完整版

每个区间的观测值相等 stripplot(x1~y|x2)——lattice包的复杂箱图，存在两个因子x1,x2控制下的y, x2按照从左到右，从下到上的顺序排列，左下方的x2值较小...list()——列表 unlist()——列表转化为向量 data.frame()——数据框 names()——显示数据框的列名称...计算百分位数，是五数总和的扩展，probs设置分位数分位点，用seq(0,1,0.2)设置，表示以样本值*20%为间隔划分数据。...四分位距是第1个（25%取值小于该值）和第3个四分位数（75%取值小于该值）的差值（50%取值的数值），可以衡量变量与其中心值的偏离程度，值越大则偏离越大。...correct是逻辑变量，说明是否对p值采用连续性修正，conf.int是逻辑变量，给出相应的置信区间。

4.5K4 1

R数据读取（数据文件解析）

<- read.fwf(ff, widths = list(c(1,0, 2,3), c(2,2,2))) # 利用列表为每行指定长度 tmp ## V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 #...# 1 1 NA 23 456 98 76 54 class(tmp) ## [1] "data.frame" dim(tmp) ## [1] 1 7 unlink(ff) 1.1.3 w stu13 70 154 2.3 ## 15->stu14 71 159 2.4 ## 16->stu15 72 164 2.5 close(con) perl中的写法会出错...scan(file, what) 第一个参数是文件名，如“ test.txt”，若为“”或空，则从键盘读入数据；如：list（“”，0,0）指定读入到列表中，列表有三项，且列表第一项是字符型，第二三项是数值型...) # 复制文件A保存为C文件，同一个文件夹 ## [1] TRUE dir.create("tmp") # 创建名为tmp的文件夹 file.copy(c("A", "B"), "tmp") #将文件夹拷贝到

2.4K4 1

2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

length()数的是向量里面有多少个元素； rm(list = ls()) if(!...y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #简化拆分结果，简化成返回矩阵而不是列表...图片 4.简单了解：select() 、filter()筛选列、行 5.补充知识：管道符%>% -（1）当遇到连续的步骤时：多次赋值，会产生多个中间的变量； -（2）用多次嵌套避免中间变量不直观，且容易出错...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...test1 test2 <- data.frame(name = c('Damon','jimmy','nicker','tony'), group = c("group1

3.6K8 0

R编程（二：基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据框和列表）

# 返回的也是一个向量类型的值。...> a <- c(100, 10, 1000) > order(a) [1] 2 1 3 处理缺失值 na.omit(df) ，直接将含有缺失值的行去除。...另外，tibble类型允许其中的列是列表类型，这样，该列的每个元素就可以是复杂类型，比如建模结果（列表），元素之间可以保存不等长的值。...如果设定levels，将相当于手动添加了向量元素的label，不然则是R 替我们完成添加的工作，比如按照字母表顺序： > expression <- c("low", "high", "medium",...colnames(test2) # 4.使用函数，查看test2的行数和列数。

2.8K2 0

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

b、完整页面切换上报流程，由页面A切换到页面B时，一共上报4个埋点；c、关于路由的EventListener现在的大多网站，大多是SPA应用，SPA的前端路由有hash模式和history模式这两种模式...3.5 兼容性和容错性关于兼容性，依赖于window对象、不兼容IE6、IE7，IE8;关于容错性，对通用化内部逻辑做了try catch的容错兼容，保证出错时不影响业务主逻辑运行，同时上报一个出错的事件类型...，知道出错的原因，以便提前做好对应的优化方案。...4.1 核心问题列表4.2 模型分层标准介绍模型设计前，先说下vivo 数仓模型分层基本原则，及本次模型分层思路，各层模型设计原则参照《vivo中台数仓建设方法论》，层级设计摘要如下：4.3 模型层级架构通过核心问题拆解发现...如果长度超过8位数，取最后八位数；如果长度不超过8位数，取全部。

1.1K3 1

Python3 与 C# 扩展之～基础衍生

之前有讲列表生成式，这边说说生成器通过列表生成式，我们可以简单并直接的创建一个列表，但是当数据有一定的规律而且又很大的时候，使用列表就有点浪费资源了如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的...print(tmp)g = test_send(5)g # 定义一个列表test_list = []# 把第一次...yield的值放在列表中test_list.append(g....None就变成真了 if not tmp: return print("消费者:",tmp) # 创建消费者c = consumer()# 启动消费者c.send...return print("消费者：获得商品%s号..." % tmp) status = "ok"def produce(c): # 启动消费者 c.send(

1.8K7 0

matplotlib绘图基础

安装numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib matplotlib安装出错 ImportError: libBLT.2.4.so...如果想在跑程序外部查看图片，可以这样： plt.savefig(‘/tmp/1.png’) subprocess.run(‘xdg-open /tmp/1.png’, shell=True) plot序列化...s表示标签的符号，字符串格式，比如你想加个“我爱三行科创”，更多的是你标注跟数据有关的主体，你如实写便是。 fontsize顾名思义就是你加标签字体大小了，取整数。...lines是一个有两个Line2D对象的列表 >>> lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x)) # >>> # 调用setp函数同时配置多个Line2D对象的多个属性值...对于灰度图像，它返回一个形状为(M，N)的数组；对于彩色图像，返冋形状为(M，N，C)的数组。其中,M为图像的高度,N为图像的宽度,C为3或4,表示图像的通道数。

6.5K3 0

【泛型编程】模板全详解

= x; x = y; y = tmp; } int main() { int a = 0, b = 1; double c = 1.1, d = 2.2; char e = 'a', f...② 代码的可维护性比较低，一个出错可能导致所有重载均出错。 2.什么是泛型编程泛型编程：编写与类型无关的通用代码，是代码复用的一种手段。模板是泛型编程的基础。...2.函数模板格式 template 返回值类型函数名(参数列表) {} ① template 是定义模板的关键字...template // 模板参数列表 ———— 参数类型 void Swap(T& x, T& y) { // 函数参数列表 ———— 参数对象 T tmp...举例②：自定义类型的比较 #include "Date.h" /* 引入自己实现的日期类 */ /* 判断左数是否比小于右数 */ template bool Less(T

6712 0

Python3 与 C# 扩展之～基础衍生

之前有讲列表生成式，这边说说生成器通过列表生成式，我们可以简单并直接的创建一个列表，但是当数据有一定的规律而且又很大的时候，使用列表就有点浪费资源了如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的...i print(tmp) g = test_send(5) g # 定义一个列表 test_list...= [] # 把第一次yield的值放在列表中 test_list.append(g....__next__()) # 把list传给tmp并打印（可以理解为把表达式右边的 yield i 暂时换成了 test_list） # out的内容是yield返回的值 g.send(test_list...None就变成真了 if not tmp: return print("消费者:",tmp) # 创建消费者 c = consumer() # 启动消费者

1.4K3 0

信用标准评分卡模型开发及实现

式中：变量x1…xnx_1…x_n是出现在最终模型中的自变量，即为入模指标。...如果x1…xnx_1…x_n变量取不同行并计算其WOE值，式中表示的标准评分卡格式，如表3.20所示：表3.20表明，变量x1有k1行，变量x2有k2行x_1有k_1 行，变量x_2有k_2行，以此类推...tmp<-train_kfolddata[,-21] data<-cbind(tmp,credit_risk) quant_vars<-c("duration","amount","installment_rate...both",trace = 0,steps = 1000) #采用双向逐步回归法，筛选变量 shortlistedVars<-names(unlist(stepMod[[1]])) #获取逐步回归得到的变量列表...qchisq(0.65,df=9) #结果为百分数 [1] 10.006 qchisq(0.997,df=9) #结果为百分数 [1] 24.97407 根据上述计算，信用风险评级模型使用模型稳定性指数的最优实践准则如表

2.4K3 1

信用标准评分卡模型开发及实现方案_信用评分卡模型的建立

则评分卡的分值可表达为：式中：变量 x1…xn x_1…x_n是出现在最终模型中的自变量，即为入模指标。...如果 x1…xn x_1…x_n变量取不同行并计算其WOE值，式中表示的标准评分卡格式，如表3.20所示：表3.20表明，变量 x1有k1行，变量x2有k2行 x_1有k_1 行，变量x_2有k_...tmp<-train_kfolddata[,-21] data<-cbind(tmp,credit_risk) quant_vars<-c("duration","amount","installment_rate...both",trace = 0,steps = 1000) #采用双向逐步回归法，筛选变量 shortlistedVars<-names(unlist(stepMod[[1]])) #获取逐步回归得到的变量列表...qchisq(0.65,df=9) #结果为百分数 [1] 10.006 qchisq(0.997,df=9) #结果为百分数 [1] 24.97407 根据上述计算，信用风险评级模型使用模型稳定性指数的最优实践准则如表

9062 0

Linux应用开发【第二章】图像处理应用开发

只是不同的文件格式所代表的二进制数含义不一样罢了。我们可以通过UltraEdit软件打开图像文件并查看里面的二进制数排列。...* 使用PNG_TRANSFORM_EXPAND宏做参数的作用是根据通道数的不同， 54....在坐标系B下，我们假设点（x0，y0）距离原点的距离为r，点与原点之间的连线与x轴的夹角为b，旋转的角度为a，旋转后的点为（x1，y1）, 如下图所示。...tRonCor.iRBy - tRonCor.iLTy),abs(tRonCor.iRTy - tRonCor.iLBy)); 78. 79. /* 像素信息要保证3字节对齐，否则数据有可能出错...* i,j坐标就是对应的坐标系B下的x1,y1*/ 90.

1K2 0

LeetCode-剑指offer

将 node.val 添加至列表 tmp 尾部；添加子节点：若 node 的左（右）子节点不为空，则将左（右）子节点加入队列 queue ；返回值：返回打印结果列表 res 即可。...解答由于返回值是取 dp 列表最大值，因此可借助变量 tmp 存储 dp[j]，变量 res 每轮更新最大值。此优化可节省 dp 列表使用的 O(N) 大小的额外空间。...设已知长度为 n 的丑数序列 x1, x2, ⋯ , xn ，求第 n+1 个丑数 xn+1。...根根据递推性质，丑数 xn+1 只可能是以下三种情况其中之一（索引 a,b,c 为未知数）：丑数递推公式：若索引 a,b,c 满足以上条件，则下个丑数 xn+1 = min⁡(xa×2, xb...动态规划解析：状态定义：设动态规划列表 dp ，dp[i] 代表第 i+1 个丑数；转移方程：当索引 a,b,c 满足以下条件时， dp[i] 为三种情况的最小值；每轮计算 dp

1.3K2 0

文件系统杂谈

从数据结构中我们可以看到他记录了文件系统的inode数量、文件系统在硬盘中占据的扇区数、inode位图、数据块位图、文件系统在硬盘中第一块的块号、该文件系统中文件大小的最大值。...//ll_rw_block会锁住bh，所以会先阻塞在这然后等待唤醒 wait_on_buffer(bh); // 底层读取数据成功后会更新该字段为1，否则就是读取出错了...extern inline void end_request(int uptodate) { DEVICE_OFF(CURRENT->dev); // 读写数据成功，数据有效位置.../* * linux/fs/buffer.c * * (C) 1991 Linus Torvalds */ /* * 'buffer.c' implements the buffer-cache...,bh); //ll_rw_block会锁住bh，所以会先阻塞在这然后等待唤醒 wait_on_buffer(bh); // 底层读取数据成功后会更新该字段为1，否则就是读取出错了

1.5K3 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭