`cross_df: cross_d()`已弃用；请改用tidyverse()`

cross_df和cross_d是R语言中的函数，用于数据框的交叉汇总操作。然而，这两个函数已经被弃用，建议使用tidyverse包中的相关函数来代替。

tidyverse是一个R语言的数据科学工具集合，它提供了一套一致且易于使用的函数和工具，用于数据处理、可视化和建模等任务。tidyverse包括了多个子包，如dplyr、ggplot2、tidyr等，它们提供了丰富的函数和方法，可以方便地进行数据操作和分析。

在tidyverse中，可以使用dplyr包中的crossing函数来实现交叉汇总操作。crossing函数可以接受多个变量作为参数，它会生成一个包含所有可能组合的数据框。

以下是使用tidyverse进行交叉汇总操作的示例代码：

library(tidyverse)

# 创建示例数据框
df1 <- data.frame(A = c(1, 2), B = c("x", "y"))
df2 <- data.frame(C = c(3, 4), D = c("z", "w"))

# 使用crossing函数进行交叉汇总
crossed_df <- crossing(df1, df2)

# 打印交叉汇总结果
print(crossed_df)

上述代码中，我们首先加载了tidyverse包，然后创建了两个示例数据框df1和df2。接着，我们使用crossing函数对df1和df2进行交叉汇总操作，将结果保存在crossed_df中，并最后打印出交叉汇总结果。

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