Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
题目 给你两个长度相等的整数数组，返回下面表达式的最大值： |arr1[i] - arr1[j]| + |arr2[i] - arr2[j]| + |i - j| 其中下标 i，j 满足 0 <= i,
, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...这意味着它会生成一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的数组，并将其赋值给变量 a。 print(a) 这行代码打印变量 a 所引用的数组，输出应该是：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。
都是增长飞速的； 最差情况、平均情况、最优情况 最差情况：当输入规模为 n 时，算法在最坏情况下的效率； 【即，当输入规模为 n 时，那种类型的输入会导致基本操作次数 ( C(n) ) 达到最大值】...三个渐近符号：[ Ο ] [ Ω ] [ Θ ] 渐近符，是为了简化函数，分析影响函数增加次数最大的部分； ? 注意 [ Ο ] [ 读：欧 ] :【小于等于号】 定义： ? 图示： ?...渐近符定理： ? 基本渐近效率类型： ? （非）递归算法的数学分析: 非递归算法的数学分析方案： ? Ep 1: ?...解析： 1、确定输入规模：就是数组的个数 n ； 2、确定核心基本操作：函数功能是得到最大值，而得到最大值的核心就是比较谁更大，即对应函数的 if A[i] > maxval ; 3、确定核心基本操作是否只依赖于输入规模...n ，所以基本操作只依赖于输入规模 n ； 4、建立求和表达式：因为每一次的 for 循环都要执行一次 if 比较，即核心基本操作的执行次数就等于 for 循环的循环次数，即 n-1 ; 则有：C(n
以下将开启我们的 NumPy 之旅： import numpy as np 如上在 Python 内导入 NumPy 库，「np」简写即我们调用 NumPy 时约定俗成的命名。...原因可能是 NumPy 数组远比标准数组紧密，在使用同样单精度变量下，NumPy 数组所需要的内存较小。此外，NumPy 数组是执行更快数值计算的优秀容器。...在以上代码中，我们生成一个从零开始到 10 结束（不包含 10），并且每次加 2 的数组。注意数组元素取值服从左闭右开原则，即取 0 而不取 10，停止数值并不能取到。...所以将一个维度为 [3,2] 的矩阵与一个维度为 [3,1] 的矩阵相加是合法的，NumPy 会自动将第二个矩阵扩展到等同的维度。...严格数学意义上，a 和 b 是不能执行矩阵乘法的，因为它们的维度不符合要求。但在 NumPy 的广播机制下，维度为 1 的项何以扩展到相应的维度，所以它们就能够执行运算。
or Decrease， 区间递增，递减 注意 f' ，对应的导数的正负 （F）Local Maximum and Minimum Values， 局部最大值，最小值 注意 critical numbers...临界点 （f'(x) =0, 或者 不存在） 如果 在临界点c上 f'(x) 先正再负， 则有 最大值 如果 在临界点c上 f'(x) 先负再正， 则有 最小值 特别注意：在点c的一阶求导 = 0，...---- Slant Asymptotes 偏渐近线 其实，上面（D）Asymptotes， 渐近线 的第3个，也提到了 Slant Asymptotes 偏渐近线 这里我们给出定义： ?...也就是， 对应的 x->∞ 的时候， 对应的f(x) 近似等于 mx+b 这里 y = mx+b 就叫做 Slant Asymptotes 偏渐近线 ---- 例子： ?...通过计算，我们可以知道，是 Slant Asymptotes 偏渐近线 对应的 偏渐近线的方程为 y = x （E）Intervals of Increase or Decrease， 区间递增，递减
我相信大部分人都见过这么一个题目：“寻找任意一个一维数组中的局部最大值”，无论是在算法课上还是在 Leetcode 上，并为了理解讲解而抓耳挠腮。...引入 题目描述 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。给你一个输入数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。...： 题目描述 image.png 分析 看起来正规的做法 image.png int n,a[1010][1010]; int query(int x,int y) { if (a[x][...，我们考虑这种解法的时间复杂度，显然首次需要询问 6n 个位置，而之后每一次子矩阵中均只需要询问中间行和中间列的元素（因为其周围的边界在上一次询问中已经完成，可以重复使用询问结果），所以询问次数的上限是...8n ，即使用此方法解决问题的时间复杂度是O(n)。
考虑如下表达式： 这是 Lp 范数的定义，当 p 趋向于正无穷时，上述表达式的极限是： 也就是 n 个绝对值中的最大值。...根据这个猜测，我们只要能知道多面体各个面的平面方程，就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。...±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程： 然后就可以根据这个求八面体渐近方程了： 正十二面体 正十二面体的法向量： 化简并去除方向刚好相反的： 隐函数表达式： 为了计算方便，我们用数值近似取代根号形式...： 绘制正二十面体的曲面方程： 复合多面体 从上面的计算可以看到，根据猜测做的推论基本上是对的：确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。...，理论上都可以用上面的方法，先求得各个多面体的方程，然后“抬升”到指数位置，得到复合多面体的方程。
，那么我们就需要借助对象语句，看一下此时的起始值是什么，再来进一步确定问题规模； 现在的起始值为 ，那就是这里的最大值为 ，最小值为1，这样我们就可以确定这里的问题规模为 ； 递进方式 从递进语句i-...，此时的2是可以忽略不计的，所以我们就得到了他们的关系式 ； 写成反函数 根据他们的关系式，我们可以得到表达式 ； 改写表达式 在得到表达式之后，我们在右侧加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ； 内层循环...根据他们的关系式，我们可以得到表达式 ； 改写表达式 在得到表达式之后，我们在右侧加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ； 内层循环 问题规模 根据这里的条件语句j 的问题规模与外层循环的变量 i 是有关系的; 外层循环每循环一次就会增加1，那内层循环的问题规模也是每进入一次就会增大到原来的2倍； 也就是说内层循环的问题规模是从2到 ，这里我们就拿最大的问题规模...写成反函数 根据他们的关系式，我们可以得到表达式 ； 改写表达式 在得到表达式之后，我们将n的系数改为1，并加上O就能得到时间复杂度的渐近表达式 ； 合并表达式 现在我们需要分析一下这里合并表达式的方式
一. python正则表达式介绍 1.正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。...2.Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 3.re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。...4.compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。...三. re中的编译函数 3.1 compile方法 1.compile 可以把一个字符串编译成字节码 2.优点：在使用正则表达式进行match的操作时，python会将字符串转为正则表达式对象， 3.而如果使用...返回是一个符合正则表达式的结果列表 2.语法：findall(string[, pos[, endpos]]) ?
正则表达式是一种用于字符串搜索和操作的强大工具，它允许你使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在编程中，正则表达式被广泛应用于文本处理，如模式搜索、文本替换、字符串验证等。...1.正则表达式基础正则表达式由一系列符号组成，每个符号都有特定的含义。...Python通过内置的re模块提供了对正则表达式的全面支持。...]', text)print(words)4.总结正则表达式是一个非常强大的工具，可以帮助你在编程中处理复杂的字符串匹配和操作任务。...虽然开始时可能会觉得有些难度，但随着实践的增加，你会越来越熟悉它的使用。不要忘了利用在线工具来测试和调试你的正则表达式。
也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式 相关视频 简介 例如，我们的客户可能观察到一种植物对某种毒性物质的反应是S形的。...方程） Weibull 类型 1 Weibull 类型 2 具有最大值的曲线 Brain-Cousens 方程 多项式 多项式是描述生物过程的最灵活的工具。...我们可以看到这种增加/减少不是恒定的，而是根据 X 的水平而变化。 在最大值/最小值处，响应为： R 中的多项式拟合 在 R 中，可以使用线性模型函数 'lm()' 进行多项式拟合。...实际上，Michaelis-Menten的初始斜率可以被视为竞争的测量，即在首次添加杂草到系统中时产量（Y）的减少。...我们展示了一个基于对数-逻辑拟合的示例，涉及到对一个除草剂处理的甘蓝菜生物测定中不断增加剂量的关系。
简介 例如，我们的客户可能观察到一种植物对某种毒性物质的反应是S形的。因此，我们需要一个S形函数来拟合我们的数据，但是，我们如何选择正确的方程呢？...方程） Weibull 类型 1 Weibull 类型 2 具有最大值的曲线 Brain-Cousens 方程 多项式 多项式是描述生物过程的最灵活的工具。...在最大值/最小值处，响应为： R 中的多项式拟合 在 R 中，可以使用线性模型函数 'lm()' 进行多项式拟合。...实际上，Michaelis-Menten的初始斜率可以被视为竞争的测量，即在首次添加杂草到系统中时产量（Y）的减少。...我们展示了一个基于对数-逻辑拟合的示例，涉及到对一个除草剂处理的甘蓝菜生物测定中不断增加剂量的关系。
有一点很需要注意，数组切片是原始数组的视图，这就是说数据不会被复制到新的数组切片上，对数组切片的任何修改都会直接反应到原数组上，或者说数组切片只是一个对原数组内容的引用， 如下图。 ?...简洁的where函数 numpy.where 函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本。 其实和 Java 中的问号表达式也是异曲同工。...====== 2016-06-27更新 ====== numpy.where 函数在求一个数组最大值/最小值所在位置的时候也很有用，例如： ?...其中另一种方法求最大值所在位置使用了numpy.argmax 函数，该函数可直接返回最大值位置（啰嗦了~~）。 数学和统计函数 主要就是计算均值、方差、求和、最大值、最小值、累计和和累计积等。...===== 2016-06-29更新 ===== 注意，numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，而pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std
xn 到 Xk 的转化就是空域到频域的转换，这个转换有助于研究信号的功率谱，和使某些问题的计算更有效率。...看一下上面的DFT表达式，它只是一个直观的线性运算：向量x的矩阵乘法， ? 矩阵M可以表示为 ?...根据上面的表达式，推出： ? 对于所有的整数n，exp[2π i n]=1。 最后一行展示了DFT很好的对称性： ? 简单地拓展一下： ? 同理对于所有整数 i 。...而且，我们的递归算法渐近于 O(n logn) 。我们实现了FFT 。 需要注意的是，我们还没做到numpy的内置FFT算法，这是意料之中的。...我们这里的numpy版本涉及到额外的内存的分配和复制，对于如Fortran的一些低级语言就能够很容易的控制和最小化内存的使用。
数据结构和算法 算法：解决问题的方法和步骤 评价算法的好坏：渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。...渐近时间复杂度的大O标记： - 常量时间复杂度 - 布隆过滤器 / 哈希存储 - 对数时间复杂度 - 折半查找（二分查找） - 线性时间复杂度 - 顺序查找 / 计数排序 - 对数线性时间复杂度...""" 递归回溯法：叫称为试探法，按选优条件向前搜索，当搜索到某一步，发现原先选择并不优或达不到目标时，就退回一步重新选择，比较经典的问题包括骑士巡逻、八皇后和迷宫寻路等。...(SIZE)] patrol(board, SIZE - 1, SIZE - 1) if __name__ == '__main__': main() 动态规划例子：子列表元素之和的最大值...说明：子列表指的是列表中索引（下标）连续的元素构成的列表；列表中的元素是int类型，可能包含正整数、0、负整数；程序输入列表中的元素，输出子列表元素求和的最大值，例如： 输入：1 -2 3 5 -3
专题二 一元微分学 （7） 2.2.7 导数在几何上的应用 1单调性 2极值 3最值 4凹凸性、拐点 5作函数图像 6渐近线：水平渐近线、铅直渐近线、斜渐近线 2.34 （江苏省2012年竞赛题...） 求一个次数最低的多项式 P(x) ，使得它在 x=1 时取极大值 2 ，且 (0,2) 是曲线 y=P(x) 的拐点。...，试讨论 f(x) 的连续性，并求单调区间、极值与渐近线。...cdot\frac{1-\ln x}{x^2} ，令 f^{'}(x)=0 , 解得 x=e ，所以 f(x) 在 (0,e) 上单调递增，在 (e,+\infty) 上单调递减； 根据单调性， f(x) 的最大值...好了，今天的题目就到这里了，三个题目都很有趣，注意单调性以及凹凸性的 应用，以及渐近线的应用。有问题欢迎留言。 写作日期：6.14 作者：小熊 知乎平台：baby 微信平台：机械灰灰
专题二 一元微分学 （7） 2.2.7 导数在几何上的应用 1单调性 2极值 3最值 4凹凸性、拐点 5作函数图像 6渐近线：水平渐近线、铅直渐近线、斜渐近线 2.34 （江苏省2012年竞赛题）...求一个次数最低的多项式 P(x) ，使得它在 x=1 时取极大值 2 ，且 (0,2) 是曲线 y=P(x) 的拐点。...试讨论 f(x) 的连续性，并求单调区间、极值与渐近线。...e 时， f^{'}(x) > 0 ；当 x > e 时， f^{'}(x) < 0 ； 所以 f(x) 在 (0,e) 上单调递增，在 (e,+\infty) 上单调递减；根据单调性， f(x) 的最大值...好了，今天的题目就到这里了，三个题目都很有趣，注意单调性以及凹凸性的应用，以及渐近线的应用。有问题欢迎留言。 作者：小熊
NumPy的ndarray：一种多维数组对象 NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。...笔记：在本章及全书中，我会使用标准的NumPy惯用法import numpy as np。你当然也可以在代码中使用from numpy import *，但不建议这么做。...它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的NumPy数组。...，NumPy数组arr2的两个维度的shape是从data2引入的。...因此，该类型在NumPy中就记作float64。表4-2列出了NumPy所支持的全部数据类型。 笔记：记不住这些NumPy的dtype也没关系，新手更是如此。
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