“‘cp”在jupyter notebook中未被识别为内部或外部命令

在Jupyter Notebook中，"cp"是一个命令行指令，用于复制文件或目录。然而，在Jupyter Notebook中，它未被识别为内部或外部命令的原因是因为Jupyter Notebook默认不支持执行命令行指令。

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，主要用于数据分析、可视化和机器学习等任务。它支持多种编程语言，如Python、R和Julia，并提供了一个交互式的界面，可以在浏览器中编写和运行代码。

由于Jupyter Notebook的设计初衷是为了提供一个交互式的编程环境，而不是一个完整的操作系统环境，因此它并不直接支持执行命令行指令。如果你想在Jupyter Notebook中执行命令行指令，你可以使用Python的subprocess模块来调用系统命令。

下面是一个示例代码，演示如何在Jupyter Notebook中使用Python的subprocess模块执行"cp"命令：

import subprocess

# 定义要执行的命令
command = "cp source_file destination_file"

# 使用subprocess模块执行命令
subprocess.run(command, shell=True)

在上面的示例中，你需要将"source_file"替换为要复制的源文件路径，将"destination_file"替换为目标文件路径。然后，使用subprocess.run()函数执行命令。

需要注意的是，由于Jupyter Notebook是在服务器上运行的，执行命令行指令可能会受到安全限制。因此，在执行命令之前，请确保你有足够的权限，并且仔细检查要执行的命令，以避免不必要的风险。

总结起来，Jupyter Notebook默认不支持执行命令行指令，但你可以使用Python的subprocess模块来调用系统命令。在执行命令之前，请确保你有足够的权限，并且仔细检查要执行的命令。