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Python可变对象不可对象

Python中一切皆对象,每个对象都有其唯一的id,对应的类型和值,其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象不可对象。...其中, 不可对象包括:数字,字符串,tuple 可变对象包括:list,dict,set Python中的变量可以指向任意对象,可以将变量都看成是指针,保存了所指向对象的内存地址(对象的引用)。...不可对象 对于不可对象,如果要更新变量引用的不可对象的值,会创建新的对象,改变对象的引用,举个例子: In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...)) 140719461487648 In [46]: print(id(x)) 140719461487680 In [47]: print(id(2)) 140719461487680 上述是int...比如: In [96]: a = [1, 2, 3] In [97]: b = a In [98]: a = [1] In [99]: b Out[99]: [1, 2, 3] 参数传递问题 因为可变对象不可对象的特性

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Python - 可变和不可对象

前置知识 在 Python 中,一切皆为对象 Python 中不存在值传递,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址 有哪些可变对象,哪些不可对象?...不可对象:字符串、元组、数字(int、float) 可变对象:数组、字典、集合 不可对象和可变对象的区别?...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据(对象)也有一个内存空间 而变量保存(指向)的是存储数据(对象)的内存地址,一般也叫对象引用 不可对象是指对象内容本身不可变 变的是:改变了值,会创建新对象...原理 因为数字(int、float) 是不可对象,所以不能在 123 的内存地址上直接修改数据 加法赋值,实际上是将原来的 123 复制了一份到新的内存地址,然后再做加法,得到一个新的值 125,最后...),当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门,因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到,Python 的一切传递都是对象的引用,函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量

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Python中的可变对象不可对象

Python中所有类型的值都是对象,这些对象分为可变对象不可对象两种: 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变,但可能包含可变元素...,如:([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法,对于不可对象...在Python中,不可对象,浅拷贝和深拷贝结果一样,都返回原对象: import copy ​ ​ t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...,只是若原对象中存在可变属性/字段,则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段,深拷贝产生的对象和原对象则完全独立: l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...,这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝: 使用copy模块的copy方法

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python可变对象不可对象的解释

数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象不可对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中: 数值、字符串、元组、frozenset是不可对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象,比如有一个列表L,查看它的id以及第一个元素的id。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象,不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如,修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...这是因为这个元素是字符串,而字符串是不可对象不可对象意味着,不能在原始内存地址块中修改数据,必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...虽然可变对象可以原处修改数据,不会创建新对象,但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象,这取决于对可变对象做什么操作,比如分片操作一定会创建新对象

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Python|线代矩阵问题

问题描述 Python中含有丰富的库提供我们使用,学习数学分支线性代数时,矩阵问题是核心问题。...Numpy库通常用于python中执行数值计算,并且对于矩阵操作做了特殊的优化,numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。...矩阵的点积 矩阵的转置 矩阵的秩 矩阵的行列式 矩阵的逆 解决方案 首先需要安装numpy库。在命令行中输入pip install numpy,点击回车 ?...安装好numpy库以后,调用库中的相关解决问题的函数库。 1.点积:点积是为矩阵定义的。它是两个矩阵中相应元素的乘积的和。...调用numpy库中含有的各种函数对一系列问题进行了针对性解决。在调用函数时,需注意所使用的格式与缩进。

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Python可变对象不可对象原理解析

一、原理 可变对象:list dict set 不可对象:tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。...Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。...如果函数收到的是一个不可对象的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值’来传递对象。 2. 当人们复制可变对象时,就复制了可变对象的引用,如果改变引用的值,则修改了原始的参数。 3....为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能,Python中的每个对象都有一个引用计数,用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。...每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象

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Python解惑之对象可变与不可

编程关键问题 面向对象的语言,普遍存在的一个问题就是对象的可变(mutable),与对象不可变(immuatable)。...接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外,其他语言都存在这个性质。...Python中的不可对象常见的: int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的: list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可对象) 由此可见,Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可对象,但是也有例外,如frozenset;而可迭代对象往往是可变对象。...以上是不可对象使用时注意事项,那么,任何场合使用可变对象,就不会出现问题吗? 未必! 可变对象使用同样有一定陷阱。

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python新手学习可变和不可对象

python中有可变对象不可对象,可变对象:list,dict.不可对象有:int,string,float,tuple. python不可对象 int,string,float,tuple 先来看一个例子...因为int类型是不可变类型,所有其实是j复制了一份到新的内存地址然后+1,然后j又指向了新的地址。所以j的内存id发生了变化。...知识点扩展: Python可变对象不可对象原理解析 原理 可变对象:list dict set 不可对象:tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用...每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象。...到此这篇关于python新手学习可变和不可对象的文章就介绍到这了,更多相关python可变对象不可对象内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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问答 | python 矩阵输出问题

如有你也有问题,欢迎进社区提问。 话不多说,直接上题 @lke 说: 你好,我运行了这段代码,我想得到的是一个三维矩阵,可是输出的结果却是矩阵里面还包含了一个数组。...我的思路是将t1与t2连接起来,然后循环赋值给input数组,请问有什么问题吗?...print("input",sess.run(input)) print(np.shape(input)) 来自社友的回答 ▼▼▼ @吴楚 人生苦短,快用pytorch @行者小林 这里面存在几个问题...,你的目的是要使用特定的数字填充矩阵,你想使用tensoflow进行练习,但是练习过程中 1、你使用了很多种数据类型,一开始input为列表, 而后使用张量为列表子元素赋值,列表将子元素视为张量。...2、对于这种纯粹的矩阵赋值运算使用numpy即可 input = [[[0]*6]*5]*5 for i in range(5): for j in range(5): t1

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详解Python中的可哈希对象不可哈希对象(二)

简要的说可哈希的数据类型,即不可变的数据结构(数字类型(int,float,bool)字符串str、元组tuple、自定义类的对象)。 (1)为什么不可变数据类型是可哈希hashable的呢?...'__hash__', ... '] 我们发现一个问题,为什么可变对象list明明是不可哈希的,为什么也有着两个方法呢?...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 返回 1000 现在对于什么是python的可哈希对象和哈希函数如何实现应该有了比较清楚的了解了。...hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大;例如,"Python" 的 hash 值为-539294296,而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...(3)总结: 字典的key一定要是不可对象,要是能够哈希的对象,即hashable对象,包括: 数字类型(int,float,bool)字符串str、元组tuple、自定义类的对象,这几类,比如下面的字典

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python】 深拷贝和浅拷贝:copy模块、可变对象不可对象、其他拷贝方式

Python赋值操作或函数参数传递传递的永远是对象引用(即内存地址),而不是对象内容。在Python中一切皆对象对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。...深拷贝(Deep Copy):递归拷贝顶层对象,以及它内部的子元素对象 ---- 可变对象不可对象 对象的类型决定了它装着的数据是允许被修改的变量(可变的mutable)还是不可被修改的常量(不可变的...mutable: 可变对象,如List、Dict immutable: 不可对象,如Number、String、Tuple、Frozenset 【注释】:Python赋值操作或函数参数传递,传递的永远是对象引用...,没有拷贝子元素对象['hello','world'],即a[2]和b[2]指向同一个列表对象 ---- (3)当顶层对象是immutable不可对象,同时它的子元素对象也全都是immutable不可对象...140531581905808),不会影响到b[2][1] ---- (3)当顶层对象是immutable不可对象,同时它的子元素对象也全都是immutable不可对象 In [1]: a = (1

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