“‘int”对象没有属性“iloc”查看数据Python/Pandas错误

"int"对象没有属性"iloc"是一个Python/Pandas错误。这个错误通常发生在使用Pandas库时，尝试在整数类型的Series或DataFrame上使用.iloc属性来访问数据时。

解决这个错误的方法是确保你正在使用的数据类型是Pandas的DataFrame或Series。通常，使用Pandas进行数据分析时，数据会被存储在DataFrame对象中。你可以使用Pandas提供的一些方法来创建和操作DataFrame。例如，你可以使用read_csv()方法从CSV文件中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。

下面是一种可能导致该错误的情况示例：

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(data)  # 创建一个DataFrame对象

print(df.iloc[0])  # 尝试使用.iloc来访问数据

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame对象，并尝试使用.iloc来访问第一行的数据。然而，由于我们传递的是一个整数列表而不是DataFrame对象，因此会导致"int"对象没有属性"iloc"的错误。

为了解决这个错误，我们需要确保在使用.iloc时传递的是一个DataFrame对象，而不是其他数据类型。

以下是修复错误的示例：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)  # 创建一个DataFrame对象

print(df.iloc[0])  # 访问第一行的数据

在这个修复后的例子中，我们使用一个字典来创建一个包含列名和数据的DataFrame对象。现在，我们可以使用.iloc来访问DataFrame中的数据，而不会出现错误。

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