“‘int”对象没有属性“iloc”查看数据Python/Pandas错误
"int"对象没有属性"iloc"是一个Python/Pandas错误。这个错误通常发生在使用Pandas库时，尝试在整数类型的Series或DataFrame上使用.iloc属性来访问数据时。
解决这个错误的方法是确保你正在使用的数据类型是Pandas的DataFrame或Series。通常，使用Pandas进行数据分析时，数据会被存储在DataFrame对象中。你可以使用Pandas提供的一些方法来创建和操作DataFrame。例如，你可以使用read_csv()方法从CSV文件中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。
下面是一种可能导致该错误的情况示例：
import pandas as pd
data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(data) # 创建一个DataFrame对象
print(df.iloc[0]) # 尝试使用.iloc来访问数据在这个例子中，我们创建了一个DataFrame对象，并尝试使用.iloc来访问第一行的数据。然而，由于我们传递的是一个整数列表而不是DataFrame对象，因此会导致"int"对象没有属性"iloc"的错误。
为了解决这个错误，我们需要确保在使用.iloc时传递的是一个DataFrame对象，而不是其他数据类型。
以下是修复错误的示例：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data) # 创建一个DataFrame对象
print(df.iloc[0]) # 访问第一行的数据在这个修复后的例子中，我们使用一个字典来创建一个包含列名和数据的DataFrame对象。现在，我们可以使用.iloc来访问DataFrame中的数据，而不会出现错误。
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1回答
尝试运行找到的代码这里时出现索引错误。错误发生在10中的部分：
for n in range(len(dominantTheta)):
shift = dominantTheta[n]
regressionDelta += dominantAmp[n] * np.cos(n * np.array(range(len(df))) + shift)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/Desktop/Python Workspace/DSP.py", line 62, in &l
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
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我有一个名为clean的数据帧，然后将其分成两个示例: train_data和test_data，代码如下：
train_data = clean.sample(frac=0.75)
test_data = clean.drop(train_data.index)
我正在尝试从train_data数据帧生成词频数据帧。我从代码开始
from collections import defaultdict as dct
phrases = []
for word in train_data['Message']:
phrases.append(word.split())
浏览 1提问于2021-05-10得票数 0
1回答
如何以线路协议格式显示CSV文件，就像influxdb使用的那样？ 我的CSV数据如下... time, avg_FreshOrders, p95_FreshOrders, FreshOrders
1593648000000,1479.08407079646,2589,226
1593475200000,2242.8617021276596,5622,188
1593734400000,1682.3375,2738,160 我正在使用Python转换为线路协议，如下所示 import pandas as pd
#convert csv's to line protocol
df_f
浏览 13提问于2020-07-13得票数 0
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我成功地用StackOverflow解决了许多问题，但这是我第一次在其他地方找不到问题，自己也解决不了.
我在jupyter笔记本上工作，里面有熊猫的数据，包括文字评论和亚马逊产品的评分。下面是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("AmazonSampleForStudentOffice.csv")
reviews = data[['reviewText', 'score', 'len_text']]
reviews.head(5)
其结果是：
reviewText scor
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
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2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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我正试着从一只熊猫的数据中获取多行数据。
df.iloc[1]
但是，可以使用get一行，但下面的代码会遇到错误。
df.iloc[1,3,8]
误差
跟踪(最近一次调用)在() ->1 df.iloc1,3,8中
~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py in getitem(self，key) 1323除外(KeyError，IndexError)：1324传递-> 1325返回self._getitem_tuple(密钥) 1326其他: 1327 key = com.
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
1回答
当我试图以test_df“标签”的方式访问熊猫数据中的单个元素时，我遇到了一个错误。下面是我如何加载数据的代码片段：
print "reading test set"
test_set = pd.read_csv(data_path+"small_test_products.txt", header=0, delimiter="|")
print "shape of the test set", test_set.shape
test_df = pd.DataFrame(test_set)
lengthOfTestSet =
浏览 2提问于2015-07-01得票数 9
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我用UInt64Index设置了一个数据文件，如下所示
df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,9223943912072220999],[7,8,9]], columns=['a','b','c'])
df = df.set_index('c')
>>> df
a b
c
3 1 2
9223943912072220999 4 5
9
浏览 2提问于2018-01-25得票数 3
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2回答
考虑各自具有N列和M行的两个数据帧df1和df2。 我想随机采样两个数据帧中的相同位置。 要在df1中对一个位置进行采样，我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个数据帧中采样相同的位置。这种采样会发生k次(可以把它想象成产生k个元组，其中每个元组都是来自特定列和特定行的数据)，每次我都需要一个新的唯一位置。 我尝试了以下几种方法： for i in xrange(k):
a = df1.sample(1, axis=1).sample(1, axis=0)
b = df2[a.index] 我得到以下错误： Trac
浏览 20提问于2019-04-15得票数 0
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5回答
编辑： .mean()函数工作得很好：
renda['age'].mean()
我仍然不知道为什么会出现下面提到的错误和答案，但这是一条捷径。
我得到了一个DataFrame renda，其中有一个列age，我需要得到平均的年龄。我写
t_age = renda['age'].sum()
renda.index = renda.index.map(int) #intended solution
last_id = renda.iloc(-1)
print(t_age/last_id)
试图调整来自的答案。但是，它仍然不起作用，并引发此错误：
TypeError
浏览 0提问于2018-01-30得票数 10
我来自C++背景，最近开始学习python。我在学习索引和选择数据。我在Series类中遇到了.iloc[]，在pandas库中遇到了DataFrame和Panel。我不明白什么是.iloc？它是函数还是属性？很多时候，我错误地使用了()而不是[]，并且没有得到实际的结果(但它没有抛出错误)。
示例：
In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')
In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]:
4 0
2 2
d
浏览 0提问于2017-06-21得票数 6
1回答
我有一些股票数据，下载并制作成一个熊猫系列
import quandl as qd
api = '1uRGReHyAEgwYbzkPyG3'
qd.ApiConfig.api_key = api
data = qd.get_table('WIKI/PRICES', qopts={'columns': ['ticker', 'date', 'high', 'low', 'open', 'close']},
t
浏览 0提问于2018-07-28得票数 2
2回答
我有一个数据帧cleaned_bp['VISITCODE']，它看起来像：
0 1
1 2
2 3
3 6
4 9
5 12
6 15
其中非索引列由字符串组成。我想通过执行以下操作将它们转换为整数：
for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
cleaned_bp['VISITCODE'][i] = int(cleaned_bp['VISITCODE']
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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3回答
我有一个简单的代码可以在数据集中找到类似的行。
h=0
count=0
#227690
deletedIndexes=np.zeros((143,))
len(data)
for i in np.arange(len(data)):
if(data[i-1,2]==data[i,2]):
similarIndexes[h]=int(i)
h=h+1
count=count+1
print("similar found in -->", i," there are--->
浏览 0提问于2015-10-24得票数 2
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1回答
我正在使用impyla从Impala中提取数据，并使用as_pandas将数据转换为数据。我用的是Pandas 0.18.0，Python 2.7.9
我正在试图计算一个dataframe中所有列的和，并尝试选择大于阈值的列。
self.data = self.data.loc[:,self.data.sum(axis=0) > 15]
但是，当我运行这个程序时，会出现如下错误：
pandas.core.indexing.IndexingError:提供不可对齐的布尔系列密钥
然后我试着像下面这样。
print 'length : ',len(self.data.
浏览 1提问于2016-05-06得票数 1
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来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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1回答
如果能理解这是怎么回事就好了。也许Python/Pandas中有些东西我不太明白。
我有一个数据(价格数据)，并希望计算的回报。行是股票，列是日期。
为了简单起见，我用一些随机数建立了价格。
import pandas as pd
import numpy as np
df_price = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
df_ret = df_price.iloc[:,1:]/df_price.iloc[:,:-1]-1
这里有两件事是很奇怪的：
我的分子和分母都是10 x 9。为什么输出是10 x 10，第一列是nans。
为什么结果都是0，除了第
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
回答已采纳
我之前的代码是： import pandas as pd
limit = 3
G0 = 7.75e-05
v=0.1
step_size = 2e-3
splitcounts=200
data1 = pd.read_csv(\
'C:\\Data Analysis\\Data.txt',\
sep=',',names=['Time1','Current','Voltage','Distance', 'Time2'])
nrows1 =
浏览 87提问于2021-04-23得票数 1
我是Python的新手(4周)，刚刚开始使用Pandas和api get请求。我正在将api数据放入dataframe数据框中，并尝试对pandas数据框中不同列中的金融数据执行基本数学运算(即，打开、高、低、关闭、卷)。 我已经写了以下代码(注意:参数和api请求url不是逐字的，它们返回由列分隔的正确的数据集)： import requests
import json
import pandas as pd
payload = {"key": "value"}
response = requests.get("URL", params=
浏览 23提问于2019-02-19得票数 1
我工作在一个dataframe上，我想在一个列上迭代，因为我使用了许多数据格式，这样做了几百次。今天我遇到了一个错误，我无法思考它的问题所在。也许值得一提的是，数据文件是连接的。
log = (pd.concat([log_entry,log_exit]).sort_values(by=['date']))
数据文件：
position order price PnL
date
2022-03-27 20:45:00 short entry 29.242291 0
2022-03-
浏览 6提问于2022-04-09得票数 0
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在应用按列选择后，我正在尝试访问熊猫数据框中的一行。然而，它在过滤数据帧中存在的某些行索引(这里是行索引2，尽管我可以访问行3)上给出了一个错误。谁能解释一下这一点，并帮助我找到一个解决办法，以便我可以访问正常的索引流中的数据帧(即0,1,2...)。提前谢谢。 >>> import pandas as pd
>>> a = pd.read_csv("sample.csv")
>>> a
Col1 Col2 Col3
0 1 2 1
1 5 9 1
2 6
浏览 17提问于2020-11-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我想获取数据框的第一列、第二列和第四列，也就是c_a,c_b,c_d列，我的代码出了什么问题？
我发布了我的代码、数据(123.csv)和错误消息，
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(data=['c_a', 'c_b', 'c_c', 'c_d'])
sample['c_d'] = s
浏览 18提问于2016-08-27得票数 1
回答已采纳
我认为问题是用翻译来帮助我翻译，因为我不说话。
让我告诉我我的问题：
版本: python2.7
问题：
代码：
<pre>
sql = "select {}, {} from {} where {};".format(v1, v2, table, where)
df = pd.read_sql(sql, app.config.get('sqlalchemy_engine'))
df_dropna = df.dropna()
dddd = df_dropna[v2]
print type
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
回答已采纳
我有一个包含以下列的数据：“项目”、“小时”、“收入”、“比率”
我试着用X轴上的速率和Y轴上的收入构建一个回归图，并在我的回归图中将项目名称标签添加到点上。这是我的代码：
ax=sns.regplot(x = 'Revenue', y = 'Rate',data= df_hours_revenue, ci = None)
sns.set(rc={'figure.figsize':(20,10)})
# ax.set_xlabel('')
# ax.set_ylabel('Rate (£/hour)')
sns.s
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
官方指南
我正在尝试使用最新的示例代码
>>> import numpy as np
>>> from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
>>> X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
>>> y = np.array([0, 0, 1, 1])
>>> skf = StratifiedKFold(n_splits=2)
>>> skf.get_n_splits(
浏览 12提问于2020-10-02得票数 4
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我有一个叫做moving_average的巨蟒熊猫系列。
moving_average = df['score'].rolling(window=period).mean()
我想检索moving_average系列的最后一个元素。我就是这么做的。
moving_average = df['score'].rolling(window=period).mean()[-1]
不幸的是，我得到了以下错误。
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py"
浏览 11提问于2017-10-11得票数 6
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我试图遵循第三章的手工机器学习与科学学习和TensorFlow分类的MNIST数据。该命令在木星笔记本中运行如下：
>>> from sklearn.datasets import fetch_openml
>>> mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
>>> mnist.keys()
dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR', 'det
浏览 15提问于2022-07-22得票数 1
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我有这个简单的代码：
import pathlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
wdataset =pd.read_csv('C:\MyData\sampleData.csv', header=None)
print(wdataset.tail(3))
print(wdataset[0])
当我运行这段代码时，我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\j\AppData
浏览 17提问于2019-08-08得票数 0
当更改为浮动时，请使用
final.iloc[:,4:10]=final.iloc[:,4:10].replace(',', '.').astype(float)
我得到了以下错误：
[ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-56c93743e023> in <module>
1 final.dtypes
----> 2 final.iloc\[:,4:10\]=final.
浏览 2提问于2021-05-18得票数 0
我有一个pandas数据帧，格式如下： df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4, 1.3, 1.1]})
df['aBins'] = pd.cut(df['a'], bins = np.arange(0,10,2), include_lowest = True) 其中每个bin是一个间隔： type(df['aBins'].iloc[0])
pandas._libs.int
浏览 15提问于2020-01-13得票数 2
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我已经将问题缩小到以下代码：
import pandas as pd
d = {'b' : 1, 'a' : 0, 'c' : 2}
c = {'one':[1,2,3], 'two':[4,5,6]}
p = pd.Series(d)
pc = pd.DataFrame(c)
print(p[-1]) # This line works
print(pc['two'][-1]) # This line does not work.
追溯(最近一次调用)：文件"jdoodle.py"
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
通过给定的坐标来查找地理信息的一些线条，引用自。
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
pt = Point(8.7333333, 53.1333333)
# countries shapefile from
# http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php
folder = 'C:\\My Documents\\'
data = gpd.read_file(folder + 'TM_WORLD_BORDERS-0.3
浏览 11提问于2022-11-22得票数 0
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1回答
这段代码建立了一个来自data的数据名字典，它本身就是一个数据帧。data是从文件中读取的：
data = pandas.read_csv(QuoteData, usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22])
因为data数据帧混合了许多不同的时间帧，所以我将它们分离到一个按时间索引的数据帧字典中。然后根据所示的标准对字典中的每个数据帧进行排序。
无论我如何尝试，都无法访问dodf[k]['underlying_bid']的第一个元素。例如，dodf[k]['underlying
浏览 6提问于2017-01-28得票数 2
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我得到了
TypeError:无法理解的类型：“切片”
在执行下面编码Python分类数据的代码时。有人能帮忙吗？
# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
y=dataset.iloc[:, 4]
X=dataset.iloc[:, 0:4]
# Encoding categorical
浏览 5提问于2017-04-08得票数 71
2回答
我想找出一个特定分类的变量之和。我的变量a是一个(CM)分类，另一个是浮点数(zahlgesnet)。我犯了一个错误，我真的认不出自己是怎么回事。
这实际上是为了计算混乱矩阵输出的和。到目前为止，我尝试使用不同的方法，但我想知道为什么这个方法不起作用。因为我是python初学者，所以我不确定这个方法是否完全合适。
数据是这样的：
ID zahlgesnet CM
1 1 2.234,42 0
3 2 0 3
4 3 234 0
6 4 8.234 2
7 5 653,23 1
9 6 134 2
这是
浏览 1提问于2019-09-12得票数 0
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下面代码中的熊猫数据可以调用任何值，例如q_data.low[0],q_data.date[8]，但不能像q_data.low[-1]那样从最后调用。
url = 'https://api.iextrading.com/1.0/stock/AAPL/chart/1y'
q_data = pd.read_json(url)
data = q_data.date[0]
data1 = q_data.date[-1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <
浏览 0提问于2018-05-13得票数 2
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当我的脚本没有在excel文件中找到特定的单元格时，它会抛出一个错误并停止整个脚本。我不希望这种事发生！
'Total Employees': '{}'.format(df.iloc[1]['5A'])
和来自控制台的错误信息：
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\szyma\Desktop\python_shit\index.py", line 25, in <module>
'Total Employees': '
浏览 5提问于2021-02-07得票数 0
代码中引起问题的部分是
def Half_Increase(self):
self.keg_count=summer17.iloc[self.result_rows,2].values[0]
self.keg_count +=1
summer17[self.result_rows,2] = self.keg_count
print(keg_count)
因此，当按下按钮小部件时，将执行此函数。它应该从dataframe中的特定单元格中获取值，将1添加到其中，然后将新值返回到dataframe。(我不完全确定这是否是正确的做法。)
我得到以下错误
Exceptio
浏览 0提问于2017-09-03得票数 2
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我在Python中有一个类似于下面粘贴的代码的代码。对于上下文，所有csv文件打印15行x16列，我只是为了隐私目的更改了名称。
import numpy as np
import pandas as pd
C = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename1.csv')
Chome = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename2.csv')
Cwork = pd.read_csv('/Users/name/Desktop/filename3.csv')
Csc
浏览 6提问于2021-01-09得票数 0
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4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个pandas dataframe，下面的命令对它起作用： house.groupby(['place_name'])['index_nsa'].agg(['first','last']) 它给了我我想要的。现在，我想创建一个自定义聚合值，它给出了第一个值和最后一个值之间的百分比变化。 我在对值进行数学运算时遇到了错误，所以我假设我必须将它们转换为数字。 house.groupby(['place_name'])['index_nsa'].agg({"change in %"
浏览 22提问于2019-06-23得票数 1
回答已采纳
我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用的是python 3.6，pandas 24.2，遇到了一些不同之处。
>>> x = pd.Series(range(3))
>>> x[-1]
>>> x = pd.Series(range(3), index=[0,1,2])
>>> x[-1]
两者都会产生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/conda3/ml4t/li
浏览 3提问于2020-04-26得票数 5
1回答
图形绘制不正确
、、、、
我学习过Python，Kivy，Postgres，Peewee，Django，Pandas，现在是Dash。
我是这样开始的，因为在“电讯报”和“Whatsapp”小组中，我被问到了很多关于我的知识的问题，这些问题正在不断地重复。
但是你是对的，我通常这样做，但是我认为我的怀疑可以在没有谜团的情况下得到解答，不会伤害任何人，但我想说我不是一个专业的程序员，我没有付费的活动，一切都很有趣。
让我们来谈谈真正重要的事情：
我不能绘制一个线图，因为我已经被告知，我是索引的数据，我不知道我在哪里这样做。
有人能帮我在没有错误的情况下绘制这张图表吗？
浏览 6提问于2022-08-27得票数 0
Python : Pandas :数据框:列名
我有大量的列，列名也很大。我希望看到一些列和行，但视图变得限制在列名的大小上。如何在没有列名的Python中临时查看数据帧(仅显示数据)
浏览 12提问于2018-05-09得票数 2
我正在尝试以编程方式创建一个电子表格来存储一些AWS数据，方法是采用Excel模板并向其中添加新数据。为此，我决定使用StyleFrame来保留格式。我已经设法将数据以我想要的格式连接在一起，但是当我试图将其写入Excel文件时，我总是遇到索引问题。
stacktrace的相关部分是：
File "/Users/jaybailey/PycharmProjects/CostReports/lambdas/build_cost_reports/build_cost_reports.py", line 143, in create_organisation_cost_report
浏览 26提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个函数，它接受dataframe列并根据特定条件返回一个布尔掩码：
def is_downtrending(close):
out = np.full(close.shape, False)
for i in range(close.shape[0]):
# if we've had two consecutive red days
if (close[i] < close[i - 1]) and (close[i - 1] < close[i - 2]):
out[i] = True
浏览 1提问于2022-10-19得票数 0
2回答
我正在努力完成第三章的书手机器学习与科学知识。我已经导入了mnist数据集，但是当我试图获取一些图像时，它显示了一个错误：我导入了我需要导入的所有库，我还将代码推送到我的GitHub中，在这里您可以看到整个juypter笔记本。，有人能帮我吗？
我写的代码是：
some_digit = X[0]
some_digit_image = some_digit.reshape(28, 28)
plt.imshow(some_digit_image, cmap=mpl.cm.binary)
plt.axis("off")
save_fig("some_digit_plot&#
浏览 9提问于2021-12-20得票数 0
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
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