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“将tensorflow作为tf导入”ImportError:找不到“”cudart64_90.dll“”

将tensorflow作为tf导入时出现“ImportError:找不到“cudart64_90.dll””的错误是由于缺少cudart64_90.dll文件引起的。cudart64_90.dll是NVIDIA CUDA Runtime库的一部分，它提供了在GPU上执行计算所需的运行时支持。

解决这个问题的方法是安装适合您的GPU和CUDA版本的CUDA Toolkit，并将其添加到系统的环境变量中。

以下是解决该问题的步骤：

确保您的计算机上已安装了适合您的GPU的CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA官方网站下载适合您的操作系统和GPU型号的CUDA Toolkit安装程序。
运行CUDA Toolkit安装程序，并按照提示进行安装。在安装过程中，确保选择将CUDA添加到系统的环境变量中。
完成安装后，重新启动计算机以使环境变量生效。
打开命令提示符或终端窗口，并尝试导入tensorflow。如果一切顺利，您应该能够成功导入tensorflow而不再遇到“ImportError:找不到“cudart64_90.dll””的错误。

请注意，上述步骤是基于使用NVIDIA GPU和CUDA的情况。如果您使用的是其他GPU品牌或不使用CUDA，可能需要采取不同的解决方法。

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相关搜索:导入不带NVIDIA GPU的Tensorflow (ImportError:找不到'nvcuda.dll')ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块。尝试将tensorflow和keras导入PyCharm时无法导入tensorflow2.0，(无gpU) ImportError: DLL加载失败:找不到指定的过程 ImportError: /lib64/libc.so.6:导入tensorflow后找不到版本`GLIBC_2.15 Tensorflow -将conv特征和向量作为批处理匹配的tf.matmul 将oozie.common.file作为文件ImportError导入:没有名为oozie的模块如何将数值作为权重导入到Keras/Tensorflow层中？有没有办法使用TensorFlow2.3将FaceNet模型作为tf.keras.layers.Layer加载？腾讯云信鸽腾讯云借口

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