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Python|NumPy中的argmin(),你值得拥有!

NumPy(Numeric Python)作为Python的一个很重要的扩展程序库,在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色,可以说专为进行严格的数字处理而生。...当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。 该函数主要用来检索数组中最小值的位置,并返回其下标值。...同理,argmax()函数就是用来检索最大值的下标,与argmin()函数用法相同。...在argmin()函数的标准语法中,numpy.argmin(a, axis=None, out=None),其中的axis参数为默认和给定值时输出情况是不一样的。...argmin()函数可不只有这个用途,它还可以返回特定要求下的最小值的下标。

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    Python Numpy聚合运算利器

    Python的Numpy库提供了一组强大的聚合函数,如 min、max 和 argmin/max,用于帮助我们快速获取这些信息。...本文将详细探讨这些函数的使用方法,并通过示例代码展示它们在实际中的应用场景。 Numpy中的 min 函数 min 函数用于找到数组中的最小值。...Numpy中的 argmin 与 argmax 函数 argmin 和 argmax 函数分别用于查找数组中最小值和最大值的索引位置。这些函数在需要获取极值位置而不是具体数值时非常有用。...要获取多维数组中的位置,可以结合 np.unravel_index() 函数使用。...这种方法能够快速定位表现最差和最优的学生,为教育决策提供依据。 总结 Numpy中的聚合函数如 min、max 和 argmin/max 是数据分析和科学计算中非常实用的工具。

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    NumPy(1)-常用的初始化方法

    一、NumPy介绍   NumPy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作...二、Ndarray介绍   NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。...详细如下: NumPy 数组在创建时具有固定的大小,与Python的原生数组对象(可以动态增长)不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。...NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型,因此在内存中的大小相同。 NumPy 数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。...4、numpy.ones() 函数作用:创造出来的数组里面填充的都是1 函数原型:numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)

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    Numpy数据类型和arange方法、astype方法的使用

    Numpy支持比Python更多的数字类型 数据类型 描述 bool_ 布尔(True或False),存储为一个字节 int_ 默认整数类型(与Clong相同;通常是int64或int32) INTC...与Cint(通常为int32或int64)相同 INTP 用于索引的整数(与Cssize_t相同;通常是int32或int64) INT8 字节(-128至127) INT16 整数(-32768至32767...) INT32 整数(-2147483648至2147483647) Int64的 整数(-9223372036854775808至9223372036854775807) UINT8 无符号整数(0到...提示 arange函数用于创建等差数组,使用频率非常高,arange非常类似range函数 ,两者的区别仅仅是arange返回的是一个数据,而range返回的是list 。...要转换数组的类型,请使用.astype()方法(首选)或类型本身作为函数 # 代码 import numpy as np z = np.arange(5) print(z) print(z.dtype

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    ModueNotFoundError: No module named ‘numpy‘:没有名为‘numpy‘的模块完美解决方法

    ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’:没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...引言 NumPy是Python中用于科学计算的基础包,它提供了强大的数组处理功能,是数据科学和机器学习中不可或缺的工具之一。...: NumPy未安装:最常见的原因是NumPy库没有在你的Python环境中安装。...确保你在正确的Python版本下安装了NumPy。可以通过以下命令查看Python版本: python --version 然后,确保安装的NumPy与该版本兼容。...PYTHONPATH,方法如下: # macOS/Linux export PYTHONPATH="/path/to/numpy:$PYTHONPATH" # Windows set PYTHONPATH

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    PyCharm安装库numpy失败的解决方法

    图1:跑代码时候的报错 注:图1是安装好了numpy后出现的第二个错误,错误本质是一样的,都是缺少某个库 百度查资料后得知在PyCharm中有一个安装库的方法是:Settings>>Python Interpreter...>>点击图2中红色圈起来的加号,出现图3 图2:安装库的一个方法 图3:点击图2的加号后出现的界面 顺利的话,只要继续在图3中输入numpy,再点击图3左下角的Install Package,就可以完成安装...所以,到目前为止,欲用此方法安装numpy库,得先解决pip版本不对的问题。 再查资料得知,需要检查两处的pip版本是否一致: 第一处:在命令提示符中输入pip list,出现图4情况。...“欲用此方法安装numpy库,得现解决pip版本不对的问题”,pip版本不对的问题已经解决了。...就可以顺利安装numpy库了。 并且我用同样的方法,也顺利安装了matplotlib库 图6:PyCharm的右下角显示正在安装matplotlib库 图7:安装成功啦!

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    国内获取 Kubernetes 镜像的方法

    一、  背景介绍 众所周知,由于国内网络原因,在搭建 Kubernetes 环境时,经常遇到必须的镜像找不到的情况。...到 DockerHub 捡垃圾毕竟不是个好办法,本文就教大家在 DockerHub 搭建自己的镜像仓库。 要求:有 GitHub 账号,有 DockerHub 账号,没有请注册。...二、  基本步骤 2.1  登陆 GitHub,创建代码仓库,比如:googlecontainer 2.2  克隆代码(地址换成你的) # git clone https://github.com/SataQiu...如已绑定 github,则选择 github 方式的 Automated Build 项目,如图 image.png 接着按照提示,选择 github 上我们的项目 googlecontainer 即可...,仓库名设置为 dashboard image.png 2.7  配置 Build Settings 指定 Dockerfile 所在的目录(到目录级即可),设置镜像 tag,先点 Save Changes

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