CollectingDispatcher是Rasa框架中的一个类,用于收集用户输入和生成机器人回复。它是Rasa核心库中的一部分,用于处理对话流程和生成响应。
该对象没有属性"utter_response",可能是因为在代码中使用了错误的属性名或者该属性不存在。正确的属性名应该是"utter_message",用于发送机器人的回复消息。
在Rasa中,可以使用CollectingDispatcher的方法来发送回复消息,例如使用"utter_message"方法发送文本消息、使用"utter_button_message"方法发送带有按钮的消息等。
以下是一个示例代码片段,展示了如何使用CollectingDispatcher发送回复消息:
from rasa_sdk import Action
from rasa_sdk.events import SlotSet
class MyCustomAction(Action):
def name(self):
return "my_custom_action"
def run(self, dispatcher, tracker, domain):
# 收集用户输入的槽位值
user_input = tracker.latest_message.get('text')
# 执行自定义逻辑
response = "您输入的是:" + user_input
# 发送回复消息
dispatcher.utter_message(text=response)
return [SlotSet("user_input", user_input)]
在上述示例中,我们定义了一个名为"MyCustomAction"的自定义动作,它使用了CollectingDispatcher对象来发送回复消息。在"run"方法中,我们首先获取用户输入的文本,然后执行自定义逻辑并生成回复消息。最后,使用"utter_message"方法发送回复消息给用户。
需要注意的是,Rasa是一个开源的对话管理平台,与腾讯云无直接关联。因此,在回答中无法提供与腾讯云相关的产品和链接。但是,你可以参考Rasa官方文档(https://rasa.com/docs/)了解更多关于CollectingDispatcher的用法和Rasa框架的相关信息。
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