“DataFrame”对象没有属性“convert_objects”

DataFrame 是 Pandas 中的一个数据结构，它是一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或 SQL 中的表。DataFrame 可以容纳不同类型的数据，并且提供了丰富的数据操作和分析功能。

DataFrame 对象没有属性 "convert_objects" 是因为该属性在较新的版本中已经被弃用。在较新的版本中，可以使用其他方法来实现相同的功能。

如果你想要对 DataFrame 中的数据类型进行转换，可以考虑使用以下方法：

• 使用 astype 方法来转换特定列的数据类型，例如：df['column_name'] = df['column_name'].astype('new_type')。
• 使用 to_numeric 方法将某一列的值转换为数值类型，例如：df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')。
• 使用 to_datetime 方法将某一列的值转换为日期时间类型，例如：df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], errors='coerce')。

如果你想要将整个 DataFrame 中的数据类型进行统一转换，可以使用 astype 方法加上 apply 方法，例如：df = df.apply(lambda x: x.astype('new_type'))。

需要注意的是，具体的转换方式和参数选择取决于你的数据类型和需求。

关于 Pandas DataFrame 的更多信息，你可以参考腾讯云的《Pandas 开发手册》：https://cloud.tencent.com/document/product/876/39388

希望以上内容能帮助到你！