关联问题
换一批
下面几行代码会产生一些错误，我不知道错误消息的真正含义：if client_id and client_secret:ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
当我想检查调用的是哪个Pandas dataframe时，如何在if条件下使用dataframe名称？df_prime = pd.DataFrame( data=[5,7,11,13,
浏览 6提问于2015-10-03得票数 1
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我的数据，df：Apple [1,2,3]Orange [6,null,null]np.where(pd.isnull(df[Col_B]).all(), "Fail", "Pass")
然而，即使我有一个".all()“，但我得到的真值
浏览 0提问于2020-09-29得票数 2
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我在熊猫中有一个DataFrame，其中一个列有一串位置编号。例如： 1. 33 3. 66所以结果应该是33 1 66 7
所以我做这件事的方法是['Region'] = dataframe.apply(
浏览 3提问于2020-04-13得票数 2
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我有一个包含值和附加信息的pandas DataFrame。我希望能够提取只属于一种信息的值。我不知道要查询哪些值和多少个值。因此，有可能一次只调用带有附加信息"foo“的值，有时带有附加信息”bar“和”baz“，因此使用简化的DataFramedf = pd.DataFrame(, 'baz']], columns=['value', 'id'])
我试过
浏览 0提问于2015-09-16得票数 8
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我想在dataframe A的列上进行迭代，对于每个单元格，检查其内容是否与dataframe B中列的任何单元格匹配。如果符合，我希望将dataframe中同一行的另一列的内容复制到dataframe A中匹配单元格行的新列中。目标: dataframe_a布拉德(布拉德) 36玛丽- 34 -fif (dat
浏览 3提问于2019-12-07得票数 1
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考虑到这样的数据：df['Aux Col'] = df['Log'].str.lower().str.find('msadr') + 6我想得到"msadr“后面的数字，当它出现时，
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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我有一个具有多索引的dataframe，并且只需要选择第一个索引不在列表中的行。这是可行的：这不是：我得到一个关于数组真值的错误。什么意思？在官方文档中有记录吗？
浏览 0提问于2016-03-20得票数 0
我是一个非常缺乏经验的程序员，这是我在数据科学StackExchange上的第一个问题，我很抱歉，如果它的格式很差或看上去是基本的。由于一些奇怪的原因，在Python中，每当我试图在新冠肺炎DataFrame的每百万列中运行相关函数时(我将其导入/读取为DataFrame)，我就会收到相同的长错误消息，即"ValueError:一个系列的<em
浏览 0提问于2020-10-05得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame，有三栏：y = [1,2,3,-10,50,1]df = pd.DataFrame({'x': x,'y': y, 'z':z})def get_max(DataFrame):
DataFrame['CumSum'] =
浏览 4提问于2020-04-21得票数 0
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当这样做时：df = pd.DataFrame({'A': ['1.0', '1.1', '1.2', '1.3'], 'B': ['a', 'b', 'c','d']})
if row1['B'] == 'b
浏览 1提问于2021-03-08得票数 0
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我搜索了一下，发现之前问了很多关于它的问题，但没有一个适合我的问题。我的代码： i = ((close - pClose) / close) * 100 return
浏览 13提问于2018-07-21得票数 0
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>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)}) A B1 1 2>>> df.transform
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
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我通常和Arcpy一起工作，但我正在努力学习更多的熊猫/地质公园的用途。我有一个掩码应用于csv表和一个shapefile，我想将它们合并在一起，以便根据特定的字段在两者之间找到匹配。但是，当我试图将它们合并在一起时，我会得到一个错误：“Dataframe的真值是模棱两可的。”如何合并蒙面数据？我在下面包含了创建掩码的代码段(使用两个日期变量和一个日期字段)和使用位置字段的合并(每个<em
浏览 1提问于2022-03-23得票数 0
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但我得到的错误系列的真值是模棱两可的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all().def weekday_df(df):
return 1'Sund
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
我试图创建一个新的熊猫数据栏，从另一个列中减去一个现有的数据栏。但是，如果结果是负数，则应将新列值设置为零。import pandas as pddf = pd.DataFrame(data)
Out[4]:A B1 2 2如果我通过从'A‘中减去'B’创建一个新的dataframe列'C‘，我就得
浏览 1提问于2015-12-30得票数 5
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我试着做这样的事df = df[df['blah'] not in exclude_values]
这就引发了“一个系列的真值是模棱两可的”异常。问题是，我看不出如何更改这个语法以避免使用not in。我遗漏了什么(大概很明显)？
浏览 3提问于2019-09-23得票数 0
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return col1 * 2
但我得到了一个错误，“系列的真值是模棱两可的我明白这是一个陈词滥调的问题，但我那小小的，习惯于SQL的大脑仍然在挣扎(大时间！)要了解熊猫是如何工作的；也许我很
浏览 7提问于2017-10-10得票数 1
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我已经学习了大约两周的Python编程。试着在论坛上搜索我的标题中指出的错误，但是我仍然不明白我的代码有什么问题。在我的字典中插入一个已定义的函数，即根据DataFrame 'LocalCurrency‘值确定阈值级别。如果my DataFrame 'Country‘包括字典中的一个键(例
浏览 1提问于2019-12-26得票数 1
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