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Python中float类型、float32类型和float64类型的表示精度,所需内存及其之间的转换

参考链接: Python float() 1. 表示精度和所需内存  float类型和float64类型是一样的,都需要64个bits,而float32需要32个bits。...精度方面,float类型和float64类型在十进制中可以有16位,而float32类型在十进制中有8位,如下:  >>> x = np.float64(1/3) >>> x 0.3333333333333333...‘float’转’float64’          x        x     x原本是’float’类型的  x = np.float64(x) 经过上面的         x        x...    x就变成了’float64’类型  2.’float64’转‘float’          y        y     y原本是’float64’类型的  y = np.float(y) 经过上面的...‘float64’与‘float32’之间的转换  >>> x = np.float64(1/3) >>> x 0.3333333333333333 >>> y = np.float32(x) >>>

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Mybatis中SQL和Java类实例之间是怎么关联上的?

用过mybatis的人都知道mybatis的特点就是sql写在配置文件中,使用者使用的时候只需要调相对应的接口方法,或者是ibatis那种调配置文件中的ID。...jdk提供了一个生成接口的实现类,其方法调用内容都来自于指定的接口实现类的方法,也就是说,你在你的代码里写的mapper接口,在mybatis中看来都会被转到mybatis自定义的真正执行类,想一想为什么接口方法名和...ProxyFactory.java 首先看看这个实例生成的方法,ProxyFactory.java: import java.lang.reflect.Proxy; /** * @author gavin...正在说hello 正在说goodbye 未实现 other Mapper的实现 mapper的实现就是基于jdk提供的这个实现方法,从使用者自定义的接口中获取方法名,入参和出参,然后综合判断后执行对应的...知道了这个原理,我们也能自己写一个简单版的sql执行器了。 在配置文件中配置key和sql。 在代码运行第一步加载key和sql到InvocationHandler接口实现类中的map中。

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    FastAPI从入门到实战(1)——Python类型提示

    元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开,元组中的元素类型可以不相同; tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ) tinytuple = (123...没有(不支持)索引和切片操作。...联合类型的联合类型会被展开打平,比如: Union[Union[int, str], float] == Union[int, str, float] 仅有一个参数的联合类型会坍缩成参数自身,比如: Union...str] 在比较联合类型的时候,参数顺序会被忽略,比如: Union[int, str] == Union[str, int] 你不能继承或者实例化一个联合类型。...,也即类型注释已经为整数类型,但是你传入的参数确实None(也即‘NoneType’类型),而添加Optional之后就相当于在int和None之间连接起来,也即默认是None,但是可以传入int类型的值

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    Javascript 原型链之原型对象、实例和构造函数三者之间的关系

    2017-10-13 10:14:59 首先来说一下名词解释,首先说一下prototype,每个函数都有一个prototype属性,这个属性是指向一个对象的引用,这个对象称为原型对象,原型对象包含函数实例共享的方法和属性...,也就是说将函数用作构造函数调用(使用new操作符调用)的时候,新创建的对象会从原型对象上继承属性和方法。...当我们将该函数作为模版创建实例(new方法)的时候,我们发现创建出的实例是一个与构造函数同名的object,这个object是独立的,他只包含了一个__proto__指针(实例没有prototype,强行访问则会输出...之所以加上引号,因为构造函数和实例之间无法直接访问,需要通过__proto__指针间接读取。 function ab(){} var c = new ab(); console.log(c....即使是使用new方法从function构造出的实例对象也没有prototype属性。

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    【Python】已解决TypeError: unsupported operand type(s) for ...报错方案合集

    本文将通过一个具体的错误示例——TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘NoneType’——来分析问题背景、可能出错的原因、提供错误代码示例和正确代码示例...TypeError 错误发生在尝试对不支持的操作符使用不兼容的数据类型时。例如,当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时,就会遇到这种错误。...None # 错误使用 value = get_value(False) # 返回None result = 5 * value # 这里会抛出TypeError,因为value是None 或者不支持的操作符和类型...,比如尝试对不支持的操作数类型执行操作。...例如,字符串和整数之间的减法操作。 result = "hello" - 1 # 修正 result = "hello" + str(1) 还比如,数组和标量相乘:尝试对列表和标量直接执行乘法操作。

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    `TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘NoneType‘ and ‘float‘`

    今天我们来讨论一个常见的错误:TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'float'。...特别是当我们尝试对不同类型的数据进行不兼容的操作时,就会遇到类似TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'float'的错误...这种错误通常意味着我们试图对一个未初始化的变量(NoneType)和一个浮点数进行加法操作。在本文中,我们将详细分析这个错误的产生原因,并提供一些解决方案和预防措施。 正文内容 错误原因分析 1....答:NoneType值通常由于变量未被初始化、数据缺失或错误的数据加载所导致。在数据处理和变量使用时,需要特别注意这些情况。 问:如何避免NoneType值?...答:可以通过变量初始化、数据清洗和预处理来避免NoneType值。此外,使用默认值或检查数据的有效性也是有效的预防措施。

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    Pyecharts入门

    ,在pyecharts中每一种图表都是实例对象,柱状图就是Bar这个类实例化后的结果,柱状图绘制其实需要两种数据,X轴上的数据,以及Y轴上的数据,柱状图是通过条柱的高低或者长短来表示数据;所以,在Bar...数据,调用add_yaxis方法就会像Bar实例添加一个系列的数据。..., dict]], *, is_selected: bool = True, xaxis_index: Union[int, float, NoneType] = None, yaxis_index:...可以观察到,这个方法有两个必须传递的参数,第一个参数和第二个参数,分别表示该系列数据的名称,这个系列名称会自动添加到该图形的legend上去,第二个参数就是该系列数据的真实值,其他参数,未传入的参数都有默认值..."] 这个Pandas中的Series数据使用柱图表现出来了,只需要替换add_xaxis和add_xaxis方法中的数据值。

    19510

    NumPy 的 nan 如何理解?

    Python与算法社区 第439篇原创,干货满满 值得星标 你好,我是 zhenguo Python 中表示空数据使用 None,它是 NoneType 类型,如下所示: In [59]: type(...None) Out[59]: NoneType NoneType 类型没有对外公开属性和方法: ?...但是使用过 NumPy 的肯定都会接触到 nan 这种类型,它的其他写法:NaN或 NAN,查看其类型却发现是 float 类型: In [63]: type(np.nan)...这就要知道计算机是如何表示浮点数的,IEEE754 标准中规定 float 单精度浮点数,在机器中表示用 1 位表示数字的符号,用 8 位表示指数,用 23 位表示尾数,即小数部分,如下图所示: ?...当指数等于255,并且小数点后所有位全为 0,则这个数为无穷,当符号位为0时正无穷 float('inf'),当符号位为1时负无穷 float('-inf') 3.

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    django_2

    ·用Python的float实例来表示的浮点数 ·BooleanField 有两个选项的时候(男/女), 不使用字符串 字符串占用空间大。...他们之间的任何组合将会发生错误的结果 ·TimeField ·使用Python的datetime.time实例表示的时间,参数同DateField ·DateTimeField...·使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateField ·FileField ·一个上传文件的字段 ·ImageField ·继承了...·小数点后的数字位数 ·FloatField ·用Python的float实例来表示的浮点数 ·BooleanField ·true/false 字段,此字段的默认表单控制是...auto_now, and default 这些设置是相互排斥的, 他们之间的任何组合将会发生错误的结果 ·TimeField ·使用Python的datetime.time实例表示的时间

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    小飞侠带你精通Python网络编程系列0

    在Python中有以下几种标准的内置数据类型: 1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics(数值): int-整数, long-长整数, float-浮点数,...除了布尔值,int、long、float和complex的数字类型都有符号,这意味着它们可以是正的也可以是负的。布尔值是整数的子类,可以是两个值之一:1表示真,0表示假。...其余数字类型的区别在于它们表示数字的精确程度;例如,int是范围有限的整数,long是范围无限的整数。float是使用机器上的双精度表示(64位)的数字。...... super fun"""  2.list(列表) 列表是任意对象的序列。可以通过将对象括在方括号中来创建列表。和字符串一样,列表也是由以零开始的非零整数索引的。...由于列表的值可以在创建后修改(与元组不同),我们还可以在程序中扩展和对比现有列表: #!

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    分布式任务队列 Celery 之 发送Task & AMQP

    在阅读之前,我们依然要提出几个问题,以此作为阅读时候的指引: 客户端启动时候,Celery 应用 和 用户自定义 Task 是如何生成的? Task 装饰器起到了什么作用?...0x02 系统启动 我们首先要介绍 在客户端,Celery 系统和 task(实例) 是如何启动的。 2.1 产生Celery 如下代码首先会执行 myTest 这个 Celery。...具体作用是: 判断各种参数配置; 动态创建task; 将任务添加到_tasks任务中; 用task的bind方法绑定相关属性到该实例上; 代码如下: def _task_from_fun(self..._tasks[name] return task 2.2.2 绑定 bind方法的作用是:绑定相关属性到该实例上,因为只知道 task 名字或者代码是不够的,还需要在运行时候拿到 task...的实例。

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