我正在做一个Pandas练习,需要执行以下操作:通过删除非数字字符,用0填充缺失的值,并将数据类型转换为浮点,来完成清除dataframe中指定列的函数。我编写的代码如下:import regex as re
df['price']= df['price'].astype(str).str.extract('(\d+)', expand =
我正在尝试计算我的10,000个数字列表中大于1.6的值的总数。我尝试了几种方法: for value in chi_sq_values: print(len(value)) 在我的标题中给出了错误,但下面的代码是有效的greater = [i for i in chi_sq_values if i > 1.6]print(total) 我想尝试两种方法来验证