“sklearn.linear_model”没有属性“PoissonRegressor”

sklearn.linear_model是scikit-learn库中的一个模块，用于实现线性模型的相关功能。然而，sklearn.linear_model模块中并没有名为“PoissonRegressor”的属性。

PoissonRegressor是一种用于处理泊松回归问题的模型。泊松回归是一种广义线性模型，适用于因变量是计数数据的情况，例如描述某个时间段内事件发生次数的数据。PoissonRegressor模型可以用于预测因变量的数值，并且可以通过调整模型参数来适应不同的数据集。

在scikit-learn库中，目前没有内置的PoissonRegressor模型。然而，你可以使用其他方法来实现泊松回归，例如使用statsmodels库中的GLM模型，或者自定义模型来拟合泊松分布。

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