一个单元格的字符串值在pandas数据框的其他列中重复了多少次？

在pandas数据框中，可以使用value_counts()函数来统计某一列中每个唯一值出现的次数。如果想要统计一个单元格的字符串值在数据框的其他列中重复了多少次，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，假设我们的数据框名为df，要统计的单元格的列名为col_name，可以使用以下代码获取该列的值：

cell_value = df.loc[row_index, 'col_name']

其中row_index是单元格所在行的索引。

1. 接下来，可以使用value_counts()函数来统计该值在其他列中的重复次数。可以通过以下代码实现：

count = df.drop('col_name', axis=1).apply(lambda x: x.value_counts().get(cell_value, 0)).sum()

这里使用drop()函数将目标列从数据框中删除，然后对剩余的列使用apply()函数和value_counts()函数来统计每个列中该值的出现次数。最后使用sum()函数将所有列的计数相加。

1. 最后，count变量中存储了该单元格字符串值在数据框的其他列中重复的次数。

这种方法可以适用于任意的字符串值和数据框，可以帮助我们快速统计某个单元格值在数据框中的重复次数。

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