一个向量与另一个矩阵中的每个向量的点积
是指将这两个向量逐个元素相乘，并将结果相加得到的标量值。点积也被称为内积或数量积。点积在线性代数中有着广泛的应用，尤其在向量和矩阵计算中起着重要的作用。
点积的计算方法如下： 设有一个向量a = [a₁, a₂, ..., aₙ]，以及一个矩阵B = [b₁, b₂, ..., bₘ]，其中b₁, b₂, ..., bₘ是m维向量。向量a与矩阵B中的每个向量bₖ进行点积运算，可以得到一个m维向量C = [c₁, c₂, ..., cₘ]，其中cₖ表示向量a与向量bₖ的点积。
点积的计算公式如下： cₖ = a₁ * bₖ₁ + a₂ * bₖ₂ + ... + aₙ * bₖₙ，其中 k = 1, 2, ..., m
点积的优势在于能够快速计算向量之间的相似度、距离等关系，例如用于推荐系统中的用户相似度计算、图像处理中的特征匹配等。
在云计算领域，点积的应用场景包括但不限于：
- 机器学习与人工智能：在神经网络、深度学习等模型中，点积被广泛用于特征之间的权重计算，例如卷积神经网络中的卷积操作。
- 自然语言处理：在文本表示和语义分析中，点积被用于计算词向量之间的相似性，例如Word2Vec模型中的Skip-gram和CBOW算法。
- 图像处理：在图像特征提取和图像检索中，点积被用于计算图像之间的相似度，例如基于颜色、纹理、形状等特征的图像检索系统。
腾讯云相关产品中，与点积相关的服务包括但不限于：
- 腾讯云AI智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）：提供了丰富的图像处理技术和算法，包括人脸识别、人脸检测、人脸比对等功能，可以应用于图像检索和人脸相似度计算等场景。
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tclf）：提供了各种机器学习和深度学习工具与服务，可用于构建和训练模型，其中包括点积计算在内的矩阵操作。
- 腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）：提供了文本分析、情感分析、关键词提取等自然语言处理功能，其中涉及到的词向量计算和相似性分析可以使用点积来实现。
以上是关于一个向量与另一个矩阵中的每个向量的点积的完善且全面的答案。
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我在MATLAB中计算两个3x11矩阵的点积，这些矩阵是多维的，但我一次只能访问一个“页面”。根据我的数学知识，我希望返回一个3x11矩阵作为结果，但在使用以下代码时：
contact_force(:,:,k)=dot(km(:,:,k),actual_interf(:,:,k))
答案是1x11矩阵的形式
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
我知道一个人做一种矩阵乘法，另一个人做另一种矩阵乘法，但永远记不住区别。 正在做什么 >>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[1, 2],[3,4]])
>>> print(a * a)
[[ 7 10]
[15 22]]
>>> print(a @ a)
[[ 7 10]
[15 22]] 似乎给出了同样的答案，这让我感到困惑。
浏览 31提问于2020-09-04得票数 0
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2回答
我有这个矩阵
mpsim =
1.0e+04 *
-2.2331
-0.4261
1.3810
3.1880
4.9951
6.8022
8.6092
这个矩阵
fvsim =
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
0 0 0.9000 0.1
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
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假设我有一个1802乘以2的坐标矩阵(经度/纬度)，每一行coord，因此表示空间中的一个点。
[,1] [,2]
[1,] -90.0 -5
[2,] -87.5 -5
[3,] -85.0 -5
[4,] -82.5 -5
[5,] -80.0 -5
[6,] -77.5 -5
我使用geosphere包distGeo函数来计算两点p1和p2之间的测地距离。
distGeo(coord[1,],coord[2,])
我想要建立一个对称的度量矩阵(例如1802*2,1802*2)，表示coord中每个点之间的距离。
尝试循环
for (i in 1:nr
浏览 2提问于2016-03-22得票数 0
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我有两组限制在3D单位球面上的点，分别称为{pi}和{qi} (我假设对应关系是已知的)。目标是通过旋转和平移将一个集合注册到另一个集合。通常，我会使用以下形式的转换：
P= RQ +T
其中R是旋转矩阵，T是平移向量。
但在这种情况下，有一个额外的约束，所有的点都必须存在于球面上，我如何包含这个条件。
浏览 0提问于2016-03-29得票数 0
我想把两个不同球体表面的点联系起来，条件是它不能穿过这两个球体。(这种联系只是一条线，可视为在这两个点上“开始和结束”的向量)。
为此，我有两个球面，它们各自的局部坐标系(k是该球面的表面法线，i和j垂直于它的矢量)，是全局坐标系中的一个轴和中心点，我从它计算出了全局坐标系中的连接点(让我们调用上述连接点p1和p2)。
虽然得到这些点和它们之间的向量是微不足道的，但我不知道如何检查产生的向量是否与这些球体发生碰撞。
我知道我应该形成和使用一个基矩阵的变化，但我不知道如何准确地应用它。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 8提问于2022-10-06得票数 0
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在python计算机绘图工具包中，有一个vec3类型用于表示三分量向量，但如何进行以下乘法：
三分量向量通过转置得到一个3*3矩阵，如下例所示：
a = vec3(1,1,1)
matrix_m = a * a.transpose()
任何人都知道这样一个库，它可以处理维数1*3的矩阵与维度3*1的另一个矩阵的乘积，从而得到3*3的矩阵。
对不起，关于这件事我得再澄清一点。我说的是矩阵数学。就像：
a0，a1，a2*a0，a1，a2T = a0*a0，a0*a1，a0*a2；a1*a0，a1*a2;a2*a0，a2*a2
也许我可以自己写一个函数，这太简单了……
浏览 1提问于2013-04-13得票数 1
如果我们有两个矩阵，如果我们想做矩阵乘法，为什么内维需要相同呢？
我知道一些点阵产品可能有NaNs，但是我们可以忽略它们吗？
浏览 22提问于2018-01-11得票数 1
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我试图在两个不同维数的矩阵之间使用Numpy中的点乘积。W是(1，5)，X是(3，5)，我不确定我可以使用哪个命令来更改维度，因为我对python还不熟悉。谢谢。
当我尝试运行我的函数时，它会给出一个错误：
ValueError: shapes (1,5) and (3,5) not aligned: 5 (dim 1) != 3 (dim 0)
from numpy.core.memmap import ndarray
def L(w, X, y):
"""
Arguments:
w -- vector of size n representi
浏览 8提问于2022-09-11得票数 -1
1回答
Numpy矩阵乘法行为
、、、
我有一个问题，要理解numpy中的矩阵乘法。例如，我有以下矩阵(2d numpy数组)：
a = [ [ 1. 1. ]
[ 1. 2. ]
[ 1. 3. ] ]
和下面的行向量θ：
theta = [ 1. 1. ]
将a与θ相乘的唯一方法是首先在列向量中转换θ，然后得到结果：
result = [ [ 2. ]
[ 3. ]
[ 4. ] ]
当我将矩阵和行向量相乘时(不进行转换)
result = np.dot(a,theta)
我明白了：
result = [ 2. 3. 4. ]
这怎么可能？我是说，我没有变换矩阵
浏览 3提问于2016-10-22得票数 0
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我想通过T.dot或theano中的else运算从矩阵A*B*C和矩阵B*A*C获得A*A*C的矩阵，其中A，B，C是维度。
有什么简单的方法可以做吗？
浏览 0提问于2016-11-15得票数 0
3回答
在Octave中有没有一种方法可以只计算和存储矩阵乘积的对角线？
基本上喜欢做的事情：vector = diag(A*B);
我不关心A*B的任何值，除了对角线上的值。矩阵的大小大约是80k x 12和12 x 80k，所以即使我不关心速度/额外的内存，它也不适合内存。
奇怪的是，由于Octave是一个巨大的数据集和对角线非常重要的软件包，所以它应该是可能的。
浏览 1提问于2010-02-20得票数 15
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如何获得两个单位向量之间的x，y和z旋转值？我不能使用点积，因为它只给了我一个值。我想使用旋转矩阵在每个轴上旋转，对于这些，我需要每个轴上的角度差。我试过只有两个分量的点积，但我有点困惑。有没有一种简单快捷的方法可以做到这一点？也许我在两个组件的事情上做错了，但我不知道。最好是，如果有人知道glsl方法来做这件事的话！
浏览 1提问于2017-03-02得票数 11
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正规映射与保持切线
、、、、
假设你有一个带有法线地图的三维网格。该网格还具有切线、二值化和法线。
从切线，双元和法线，你可以建立TBN矩阵，它是一个将切线空间转换成世界空间的矩阵。那样的话，要想得到真正的正常，你只需要做这样的事情：
mat3 TBN = mat3(tangent, bitangent, normal);
vec3 realNormal = TBN * normalFromTheNormalMap;
然而，如何从这个系统中得到真实的切线和双切线呢？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 2
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我有两个矩阵变量(类型为float *)，称为matrixA和matrixB。我需要计算matrixA的每一行和matrixB的每一列的点积。我正试图尽可能快地做到这一点，所以我转向Accelerate.framework in iOS。
我发现我可以循环遍历每一行matrixA，并使用Accelerate.framework方法vDSP_svesq()来计算它的输入向量的平方和(在本例中与点积相同)。在我的例子中，输入向量将是我正在遍历的矩阵的每一行。
对于matrixB，我相信我可以使用相同的vDSP_svesq()函数计算每一列的点积，并包含一个等于矩阵中列数的stride值。
，我的问
浏览 7提问于2014-03-29得票数 1
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2回答
我需要在numpy中执行两个矩阵的点积。但是，其中一个实际上在每一行中都具有相同的值。类似于：
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2]])
为了优化目的，我只将一列存储为一维数组。
是否有一种方法，可以计算这个矩阵和通常的2d矩阵之间的点积，而不需要显式地创建上面的矩阵？
浏览 7提问于2014-10-16得票数 4
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为了进行照明分析，基于，我试图确定固体表面上的一系列灯光和一系列点的三件事：
(图像键:蓝色的大点是照明方向显示的灯，小点是我表面上的点)
( 1)每盏灯与每个点之间的距离，
2)每个光所面对的方向与所有点的法向量之间的角度：
注意，在这张图片中，我复制了法向量，并将其移动到更清晰的角度。
3)每盏灯面对的方向与从该光到固体上所有点的矢量之间的夹角：
最初，我有嵌套的for循环遍历实体上的所有灯和点，但是现在我正在尽我最大的努力用真正的MATLAB风格对矩阵进行迭代：
我用pdist2函数找到了所有点之间的距离，但没有找到一种类似的方法来求光和所
浏览 4提问于2016-01-14得票数 1
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当我尝试在MATLAB中使用定义为其自身函数的变量omega绘制函数h时，我从控制台得到Inner matrix dimensions must agree, error using _*_响应。
当我在h的独立函数组件之间使用+时，该函数起作用；当我尝试将h中的两个内部函数相乘时，该函数不起作用，根据我的猜测，这是导致矩阵模糊错误的原因。
function h = freqp(omega)
k = (1:1024-1);
hh = (1:1024-1);
omega = zeros(length(k),1);
omega = (k-1)*((2*pi
浏览 0提问于2013-11-08得票数 0
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在这种背景下，argmax意味着什么？我正在学习本colab笔记本中的教程：
for x, y in zip(Xtrain, Ytrain):
y_pred = np.argmax(np.dot(W, x))
它似乎是说，对于每一个记录x及其真值y，在向量x和y中，取加权矩阵W和记录x的点积的最大值，这是否意味着它取加权矩阵的最大值？
看起来，1也被附加到扁平的向量中：
def image_to_vector(X):
X = np.reshape(X, (len(X), -1)) # Flatten: (N x 28 x 28) -> (N x 784)
浏览 7提问于2022-07-10得票数 1
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2回答
渐近点积结果在列表中
、、、
我有两个渐近矩阵，U和B
>> U
<< Matrix([
[1.0, 0, 0, 0],
[ 0, 1.0, 0, 0],
[ 0, 0, 1.0, 0],
[ 0, 0, 0, 1.0]])
>> B
<< Matrix([
[sqrt(2)/2, 0.5*sqrt(2)*I, 0, 0],
[ 0, 0, 0.5*sqrt(2)*I, sqrt(2)/2],
[
浏览 11提问于2017-12-16得票数 3
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如何乘矩阵？
、、
我知道如何乘矩阵，但我的问题是，我不知道，是否需要乘第四行和第四列，还是它们是标准的。我的意思是，我只用于乘一个矩阵3x3，然后我添加了第4行和第4列，因为如果它变成一个矩阵4x4。
如果我有矩阵：
float *mat = new float[16];
/*
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
*/
//standart
mat[12] = mat[13] = mat[14] = mat[3] = mat[7] = mat[11] = 0.0f;
mat[15] = 1.0f;
但也有旋转、缩放和平移的矩阵。它是怎么工作的
浏览 2提问于2014-03-01得票数 0
1回答
我正试图理解我被赋予使用的一段源代码的基础知识。它有效，这已经被证明了。我只是想把我的头脑集中在为什么它足够好，我可以自己做，或可能扩展/扩展到它。
该代码找到了3D空间中两条斜线之间最短线的中点。是我找到的最接近匹配的东西，但我仍然缺少一些概念步骤(而且我的线性代数技能已经用了几十年了)
在这个应用程序中，P1、P2、P3和P4是空间中的3D (X，Y，Z)点。我们关注的线是P1-P2和P3-P4。
这个系统运行的语言不包含行列式函数，因此，最初的程序员编写了自己的语言。VectMagn是一个系统函数，它只返回三维点值的范数(即SQRT(X^2 + Y^2 + Z^2))。Pow(i，j)就
浏览 1提问于2022-04-07得票数 1
1回答
我正在编写一个插件来导出3DS Max的数据。3 is的几何流水线是..。有意思的。
作为插件的一部分，我使用内置的函数将转换矩阵分解为平移、(四元数)旋转和缩放。当然，这并不总是有效的，例如当剪切存在的时候。
Max确实有仿射分解函数，但我不想使用它，因为结果组件在目标应用程序中并不都有类似的功能。
我想要做的是，检测分解是有损耗的，这样我就可以在传输之前为使用它的对象烤好几何图形。
如何确定矩阵TRS分解是否精确？
浏览 0提问于2017-01-07得票数 3
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如何旋转三维平面？
、、、
我有一个3d平面(由多个点组成)，它以奇怪的角度旋转。我想把它弄平，也就是躺在xy飞机上。我有平面方程，但我认为我计算的角度不正确，或者可能使用了错误的旋转矩阵。对于错误的旋转矩阵，我的意思是，我不确定我应该旋转哪个轴。随附的是我的飞机照片：
我试图使用以下公式进行计算：
θ=-acosd((n1，n2)/(范数(N1)*范数(N2)；
计算球角: theta和phi；
两种方法都给出了相同的角度，我先旋转了平面的z轴，然后旋转了y轴。结果的飞机几乎是平的，但它仍然有一些安吉。
我试过旋转矩阵和罗德里格斯旋转矩阵。如果有人能建议如何旋转这架飞机使其平坦，那将是非常有帮
浏览 1提问于2017-11-03得票数 4
我对Numpy函数点：的命名有点困惑
似乎这就是Numpy中用来执行矩阵乘法的方法。然而，“点积”是不同的，它从两个向量产生单个标量：。
有人能解决“点”这个词的这两种用法吗？
浏览 5提问于2018-01-16得票数 6
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这个话题已经讨论过很多次了。在互联网上，OpenGL中有大量关于矩阵内存布局的信息。可悲的是，不同的来源往往相互矛盾。
我的问题归结为：
当我有矩阵的三个基向量时，bx，by和bz。如果我想用它们做一个矩阵，把它们插到着色器里，它们是如何放置在内存中的？
让我们澄清我所说的基本向量的含义，因为我怀疑这也可能意味着不同的东西：。
当我有一个三维模型，也就是Z，我想把它平放在我的世界空间中，沿着X轴，然后bz是[1 0 0]。即，当模型空间中的顶点乘以以[0 0 2]为Z轴基向量的my矩阵时，将该顶点转化为[2 0 0]。
进入OpenGL矩阵内存布局：
根据GLSL规范( p.110)，
浏览 0提问于2017-07-04得票数 2
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我正在尝试在Octave中实现以下算法：
此算法的代码：
x = [1
2
3
]
y = [4,5,6]
m = length(y)
x = [ones(m , 1) , x]
theta = zeros(2, 1);
printf(mat2str(theta , 2))
sprintf('%f' , theta)
iterations = 5;
alpha = 0.07;
for iter = 1:iterations
theta
theta = theta -((1/m) * ((x * the
浏览 2提问于2015-07-17得票数 1
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给定A:一个点，B:一个已知存在于平面P上的点，C:平面P的法线。我能通过(A - B)和C之间的点积为零的结果来确定A是否位于P上吗？(或者在一定的精度范围内，我可能会使用0.0001f)
我可能只是遗漏了一些明显的数学缺陷，但这似乎比将点转换到三角形的坐标空间要简单得多，也更快。a.la是的答案
其次，我猜，如果这是一个有效的检查，如果我只想看看点是否在平面上，那么它的计算速度会比使用矩阵变换更快吗？(而不是它是否位于所述平面上的多边形内，我可能会继续使用矩阵变换)
浏览 0提问于2013-06-21得票数 8
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在皮卡上。206在Barto和Sutton的强化学习中，关于标量积的结果有一种奇怪的说法：
📷
在我的解释中，A是二维向量的标量乘积的期望:哪个应该是标量，对吗？那么他们是如何得到dxd矩阵的呢？它是标量矩阵(与重复系数对角线，即这个标量积)的缩写吗？
浏览 0提问于2020-09-17得票数 1
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将局部旋转转换为全局旋转(矩阵)
、、、、
C++ {DirectX 9}
TL;DR:如何使用矩阵将表示X轴局部旋转的浮子转换为全局偏航/俯仰/滚转？
所以我写了一个小游戏，在游戏中，玩家被表示为斧头网格。玩家的视图水平旋转(围绕Y轴)与鼠标运动。是一个截图，以获得一个更好的想法。
所以当我按住鼠标的时候，我试着使斧头来回摆动。目前，我正在将播放器类中的全局位置和旋转存储为变量(m_x、m_y、m_z、m_rotationX、m_rotationY、m_rotationZ)。
当我绘制对象时，我将所有这些坐标转换成全局空间来创建一个世界矩阵。所以是的，这是全局坐标。m_rotationY会根据鼠标的移动而改变。
这意味着，如果我增加m
浏览 2提问于2013-10-28得票数 0
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变压器怀疑
、、、、
📷
在这里，Q、K和V通过一个线性层得到实际的Q、K和V的自我注意机制，然后将它们连接起来。
我怀疑的是，我认为Q、K和V是通过输入嵌入X获得的。
Q=XW_q
K=XW_k
V=XW_v
为什么我们要使用Q，K和V，并线性投影它们来再次取回Q，K和V。
抱歉，如果我的怀疑是愚蠢的！
浏览 0提问于2023-05-14得票数 0
我的家庭作业问题是“写一个函数，它以向量和矩阵作为输入，并将它们相乘，这意味着它构造了一个新的向量，其中位置i处的元素是输入向量的点乘积，从矩阵中得到列i”。
我已经尝试过写一些代码，但是它只在某些情况下起作用，在另一些情况下，它会说我的j超出了'b=vj‘行的范围。
rows = int(input("Enter how many rows you want in your matrix"))
matrix1 = []
for i in range(0, rows):
x = input("enter some numbers for your ma
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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据我所知，伟大的text2vec软件包的dist2 RWMD特性将矩阵之间的距离计算为余弦距离。这不是意味着1-(余弦相似度)吗？如果余弦相似度在0到1之间运行，那么不是也应该得到0到1之间的值吗？我不确定在这种情况下如何解释负距离，以及它们与正距离有何不同。谢谢!
浏览 18提问于2019-10-25得票数 0
4回答
我在2D中有以下几何问题：
我有一个点，我从这个点投射一个无限的角度(2D圆锥体)，它由一个方向和一个角度给出。(点和方向形成一个矢量，每边一半的角度形成2D圆锥体)
现在我想检查2D中的另一个点是在这个圆锥体的内部还是外部。
如何才能做到这一点？谢谢!
浏览 0提问于2009-07-22得票数 9
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2回答
我目前正试图完成我的相机方向，并遇到了一个问题，我将需要计算两个向量之间的角度，以旋转我的相机，以寻找我想要的方向。目前，我的相机总是查看0,0,0，无论我是否指定相机“查看”。我发现我的相机只会通过增加/减少我存储的浮点数来旋转(这是创建旋转矩阵时使用的)。
我试图只围绕Y轴旋转，对于旋转，我使用XMMatrixRotationAxisY(向量，#)；
我有VectorA和VectorB。VectorA =摄像机当前的查找位置，VectorB =所需的摄像机查找位置
如何根据上述两个向量计算通过XMVectorRotationY的角度？
XMFLOAT3 currentDirection =
浏览 0提问于2017-02-16得票数 0
1回答
我目前正在与julia一起学习ML，并且在尝试做两个矩阵的点积时遇到了一个问题，下面是代码：
w, b = zeros(size(train_x, 1), 1), 0
println("Weights size : $(size(w'))")
println("Train X size : $(size(train_x))")
result = dot(w', train_x)
这些形状如下：
*W字形：(1,12288)
* train_x形状：(12288,209个)
这个电话给了我一个错误，就是：
DimensionMismatch(“点积
浏览 1提问于2018-06-17得票数 0
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1回答
我有一个包含5个矩阵的单元格数组(C)。每个矩阵表示不同的向量集(即每个矩阵有两列)。一个是x坐标，另一个是y坐标。行数的变化取决于向量的数量)
C{1} = [20x2 double];
C{2} = [23x2 double];
C{3} = [32x2 double] ...
在这种情况下，C{1}中有20个向量，C2}中有23个向量，依此类推。对于每个矩阵的两个相邻向量，是否有任何方法(除了一个或两个用于循环)做点积？
C{1} = [2,3; 1,2; 5,4; 8,3; ...]
计算2，3，1，2，1，2，5，4，5，4，8，3等的点积。
最后，我希望得到一个包含5个单元的
浏览 2提问于2016-03-29得票数 0
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从以下方面
let v = OVector::<f64, U2>::from_column_slice(&[3_f64, 4_f64]);
let x = &v.transpose() * &v; // get the inner product, i.e. <v,v>
我期望x是一个f64标量，即x = 25.0。
但实际上，我只能获得x作为OMatrix::<f64, Cosnt<1>, Const<1>>。
在矩阵产品操作中，情况可能更糟。例如，以下代码无法工作，因为v^T v不是标量。
l
浏览 5提问于2022-06-21得票数 0
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计算机图形学中的纯旋转
、、、、
什么叫计算机图形学中的纯旋转？这是否意味着应用于任何矩阵的转换都是only rotation？如果是这样的话，那么纯旋转如何保持相交线之间的角度呢？
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
2回答
我试图在三维空间中以弧形运动将一个物体从a点移动到b点。我最近一直在研究矩阵，并试图理解它们，但无济于事。比方说：
a = (x.100.0,y.200.0,z.300.0)
b = (x.-300.0,y.-100.0,z.0.0)
c = finding the middle of a,b matrices
d = start at a, do something with math.pi and multiplying the c matrices to give you and arc motion over to b.
然后计算圆弧的位置，c在圆弧的中间。这是正确的方法吗？
浏览 1提问于2013-11-13得票数 0
基本上，我在地面上有许多不规则的圆，以x，y，z坐标的形式( 200*3矩阵)。但是我想在x，y，z坐标( 200*3矩阵)的数据中固定一个最好的圆。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2015-07-02得票数 1
3回答
我正在寻找一种方法来找到与游戏实体的方向成直角的向量。一个在左边，一个在右边。
如果这会以任何方式影响答案，我将使用XNA。
编辑:这是一个二维操作。我在另一个网站上看到顺时针向量是简单的-y，x和逆时针的y，-x。这似乎是纸上谈兵。
谢谢。
浏览 0提问于2011-05-24得票数 1
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6回答
计算二维矢量的叉积
、、、
来自维基百科：
叉积是在three-dimensional 空间中对两个向量进行的二元运算，得到另一个垂直于包含两个输入向量的平面的向量。
假设定义只在三维()维度上定义，如何计算两个2d向量的叉积？
我已经看到了两个实现。一个返回新的向量(但只接受单个向量)，另一个返回标量(但是两个向量之间的计算)。
实现1(返回标量)：
float CrossProduct(const Vector2D & v1, const Vector2D & v2) const
{
return (v1.X*v2.Y) - (v1.Y*v2.X);
}
实现2(返回一个向量)：
Vecto
浏览 21提问于2008-10-28得票数 104
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我正在把一个c程序移植到matlab上，用来模拟一些数学问题。我用matlab重写了所有的代码，但我发现在一个循环中花费了太多的时间。我不知道是否有比使用for语句更好的方法来计算以下代码
我在一个结构中定义了大约1000个矩阵(维度相同)。
A{1} = matrix1 A{2} = matrix2 ...A{1000} = matrix1000
B是A{n}的同维常数矩阵
我想计算A{n}和B的逐个元素的乘积，并将所有结果元素的总和返回到
for k=1:1000
AllSum(k) = sum(sum(A{k}.*B))
end
A的大小取决于参数，典型的大小是300x300。如果我
浏览 2提问于2012-05-20得票数 1
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对于modelviewMatrix，我了解如何形成、转换和缩放矩阵。但我无法理解如何使用viewMatrix来形成GLKMatrix4MakeLookAt。有人能解释一下它的工作原理以及如何给参数赋值(眼睛中心向上X，Y，Z)吗？
GLK_INLINE GLKMatrix4 GLKMatrix4MakeLookAt(float eyeX, float eyeY, float eyeZ,
float centerX, float centerY, float centerZ,
浏览 3提问于2013-12-17得票数 1
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我想知道，处理向量的单个元素，哪个更快：
1)直接访问
result = a(index)
或
2)通过矩阵乘法访问元素
a = [1 2 3 4]';
b = [0 0 1 0];
result = b*a; % Would return 3
在我的观点中(来自像C++这样的“经典”编程)，第一种方法必须更有性能，因为直接的access...the第二种方法需要迭代两个向量(？)。
我问的原因是，matlab在矩阵和向量运算上的性能非常好，也许我遗漏了任何方面，第二种方法更有效……
浏览 0提问于2011-03-18得票数 0
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在python中，有没有什么优雅的方法可以在单行矩阵和两行或多行矩阵的每一行之间生成点积呢？我使用列表或列表的列表来表示矩阵。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
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从多变量正态分布中取样多个元素
、、、、
我有一个大小为n*m的2D均值矩阵，其中n是样本数，m是数据的维数。我也有n矩阵的m*m，即西格玛是我的方差矩阵的形状n*m*m。我希望从上面的发行版中取样n样本，例如x_i~N(mean[i], sigma[i])。在numpy或使用for循环运行的任何其他标准库中，有什么方法可以做到这一点？
我认为唯一的选择是使用np.random.multivariate_normal()，将均值矩阵平坦为一个向量，并将3D西格玛压平为一个2D块--对角线矩阵。当然，之后还会重新塑造。但是，这意味着我们使用的是形状为(n*m)*(n*m)的样本，它很容易变得异常庞大，只有计算和分配矩阵(如果可能的话)比
浏览 4提问于2021-01-26得票数 0
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我一直在到处寻找，我只找到了如何创建一个从一个向量到另一个向量的协方差矩阵，比如cov(xi，xj)。我困惑的一件事是，如何从集群中获得协方差矩阵。每个簇都有许多向量。如何将它们合并到一个协方差矩阵中。有什么建议吗？
信息：
输入:簇中的向量，Xi = ( x0，x1，...，xt)，x0={5 1 2 3 4} -->一个列向量
(实际上它是一个MFCC特征向量，每个向量有12个系数，在用k-means聚类后，8个聚类，现在我想得到每个聚类的协方差矩阵，作为高斯混合模型中的协方差矩阵)
output : covariance matrix n x n
浏览 4提问于2011-05-30得票数 3
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在word2vec中，经过训练得到两个权重矩阵:1.输入-隐权矩阵；2.隐输出权矩阵.人们将使用输入隐藏权重矩阵作为单词向量(每一行对应于一个单词，即单词向量)，.Here给我带来了困惑：
为什么人们使用输入-隐藏权矩阵代替隐输出权矩阵作为单词向量。
为什么我们不直接在隐藏层中添加softmax激活函数，而不是输出层，从而防止耗时。
另外，澄清关于如何获得像这样的单词向量的直觉的意见将是值得赞赏的。
浏览 3提问于2017-09-06得票数 3
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