一个映射器类中的多个输入文件-Hadoop

一个映射器类中的多个输入文件是指在Hadoop分布式计算框架中，映射器（Mapper）类可以处理多个输入文件的数据。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的并行计算任务。

在Hadoop中，映射器是数据处理的第一步，负责将输入数据切分成小的数据块，并对每个数据块进行处理。通常情况下，每个映射器只处理一个输入文件，但有时候需要处理多个输入文件的数据。

多个输入文件的应用场景包括：

1. 数据集合并：当需要将多个数据集合并为一个数据集时，可以使用多个输入文件的映射器来处理每个数据集，然后将结果合并。
2. 数据关联：当需要对多个数据集进行关联分析时，可以使用多个输入文件的映射器来处理每个数据集，然后将结果进行关联。
3. 数据过滤：当需要从多个数据集中筛选出符合条件的数据时，可以使用多个输入文件的映射器来处理每个数据集，然后将符合条件的数据输出。

对于处理多个输入文件的映射器，可以使用Hadoop提供的InputFormat接口来实现。InputFormat定义了输入数据的格式和如何切分输入数据，可以自定义实现适应不同的数据格式和需求。

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