一个问题是, 为什么要用代码来写代码呢? 在实际的编程中, 怎样做到这一点呢? 到底元编程是什么意思? 你大概已经听说过这些问题的答案, 但是并不懂得其中缘由。...为了揭示背后的真理, 我们来看一下一个简单的数据库查询问题。这种题目我们都做过。比方说, 直接在程序码里到处写SQL语句来修改表(table)里的数据, 写多了就非常烦人。...这是一个简单的预编译指令, 它把程序中的triple(X)替换称为X+X+X。例如, 把所有的triple(5)都换成5+5+5, 然后再交给编译器编译。这就是一个简单的代码生成的例子。...Lisp的内置函数集十分精简, 只包含了十分必要的部分。剩下的函数都是作为标准库来实现的。 Lisp宏 我们已经看到, 元编程在一个类似jsp的模板引擎方面的应用。我们通过简单的字符串处理来生成代码。...但是我们可以做的更好。我们先提一个问题, 怎样写一个工具, 通过查找目录结构中的源文件来自动生成Ant脚本。 用字符串处理的方式生成Ant脚本是一种简单的方式。
racket是一个lisp [1] 家族的语言，祖上是common lisp [2] 对立的阵营scheme [3]，起初为教学的目的而创立。...racket在osx/linux/windows下都有各自的安装包，在其官网上下载安装即可。racket自带了一个有REPL功能的简单的IDE DrRacket，方便初学者领略语言的魅力。...是不是很简单？除了 sin 函数外，你只需要给出坐标系x轴的范围 (- pi) pi，一切就OK了。再来一个： ?...想想 z = (x + y)^2 这样一个简单的公式，一个年过三十的「老骨头」，第一次一睹其三维图的真面目，是怎样一个泪奔的场景！ slideshow模块可以让你直接用racket写slides。...对于lisp的优点，比如说一切皆为表达式，一切表达式皆可计算为一个值或一个list，语言可以在任何时候（读取，编译，执行）可用等等，可以看阮一峰的博文「为什么Lisp语言如此先进」[5]，这里就不赘述。
Sample Input 6 8 798 10780 Sample Output No Solution 308 490 题意： 给定两个正整数a和b，找到合适的X和Y来满足条件 (1)...X + Y =a (2)（X，Y)的最小公倍数= b 即 ...j)=a tem*i*j=b 因为i j互质 所以gcd(a,b)=c=gcd(x,y) 【最重要的条件...】 所以一开始就能得到c值，剩下就是求根 //思路：解一个二元一次方程 求出方程根 //令A=a/tem; //令B=b/tem;
那些括号也许看起来有些吓人，但 Schema 的语法具备着简单性与一致性。（有人开玩笑说 Lisp 就是“大量把人搞疯的括号”；而我认为 Lisp 象征着语法的纯粹性。）...在本文中，我们会介绍 Schema 语言及其解释器的所有特点，但中间要经过两个步骤，先定义一个简单的语言，再定义 Schema 语言的全部内容。...在一个简单的解释器中，内部的表示形式是一个树形结构（一般被称为抽象语法树），反应了程序语句和表达式的嵌套结构。...有许多用于词法分析的工具（如 Mike Lesk 和 Eric Schmidt 的 lex），但现在我们选择使用一个非常简单的工具：Python 的 str.split 函数。...而研究生伙伴 Tony DeRose 也有同样的需求，于是他们一起勾勒出了一个简单的 Lisp 程序，可用作预处理器。
当然Android提供了很多优秀的工具，比如StrictMode，Method Tracing等，便于我们检测问题。 这里，本文将介绍一个更加简单有效的方法。...上面介绍StrictMode和Method Traing都可以检测这个问题，这里我们我们用一个更简单的方法 1 2 3 4 5 6 7 8 public void checkWorkerThread()...哪些方法需要加上检查 本地IO读写 网络操作 Bitmap相关的缩放等 其他耗时的任务 如何选择工作者线程 Android中的工作者线程API有很多，简单的有Thread,AsyncTask，也有ThreadPool...关于Android中工作者线程的思考 对比 StrictMode 是一把利器，但是检测的东西很多，打印出来的日志可能也有很多，查找定位问题可能不如文章的方法方便。...，考虑这一下这个方法会不会很耗时，如果耗时，不妨增加一个线程的check。
本文采用最简单的方式模拟了Task的实现，旨在说明Task是什么？它是如何被调度执行的？源代码从这里下载。...Job封装的操作体现为一个Action委托，状态则通过JobStatus枚举来表示（对应TaskStatus枚举）。简单起见，我们仅仅定义了四种状态（创建、调度、执行和完成）。...NET对于这种情况具有不同的处理方式（启动Task的时候选择TaskCreationOptions.LongRunning选项），这里我们使用自定义调度器的方式来解决这个问题。...虽然ContinueWith方法能够解决“异步等待”的问题，但是我们更喜欢使用await关键字，接下来我们就为Job赋予这个能力。...它的实现其实很简单：如果个方法出现了N个await关键字，它们相当于将整个方法的执行流程切割成N+1段，状态机的状态体现为当前应该执行那段，具体的执行体现在MoveNext方法上。
你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...： def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
作者：zhenguo 来源：Python与算法社区 你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...： def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
学习此部分的目的：发现在没有单独的行动可以解决问题的时候，机器如何找到一个行动序列达到他的目标；在这部分中，通过讨论一些无信息的通用搜索算法，来比较各部分算法的优缺点； 1;问题求解的智能体 当智能体能够采用一个目标并针对这个目标得到满足而去行事...那么，我们如何去定义一个问题以及他的解？ 一个问题其实可以形式化的定义为四个部分： 1：在起始的时候的初始状态。比如我们现在在北京，要导航去上海。我们现在在北京的这个状态，就可以是初始状态。...2：对于机器可采纳行动的可能行动的描述：最常见的一个形式就是定义一个后继函数。后继函数可以简单的理解为就是你这个行动可以达到的一个状态。比如说你去上海，起始函数是北京，那么后继函数就可以是上海。...3：目标测试：用来确定给定的状态是不是目标状态，有的时候可能得目标状态集合是非常明显的，测试只需要简单的检查给定的状态是否是目标状态的集中之一即可。...上述定义了一个问题，可以把他们集合在一起成为一个单一的数据结构。作为问题的求解算法的输入。问题的解就是从初始状态到目标状态的路径。最优解就是由路径的损耗函数进行度量。
It seems that things become so complicated... 02 分析 问题很清晰，第一是对数据进行修改，第二是对数据进行查询，但还有一些隐藏的特点不能忽略。...修改和查询都是对一个区间操作，并且修改的策略是一样的，都是增加一个数c，所以有没有办法也进行批量处理？...03 线段树 对于一个[0,7]的区间，可以通过二分的方式，划分成很多小区间。 如果将每一个区间都看成是一个树的结点，所有的区间就正好对应了一棵二叉树，这就是线段树。 那这棵树有什么用呢？...问得好，这棵树就是我们实现高效操作的基础。 04 区间分解 前面我们的问题是可以对任意的区间进行修改或者查询操作，但线段树结点只有2n个，这如何对应任意区间呢？...但这时有人会问了，如果下次查询区间[3,5]的和不就出问题了吗，因为这2个结点上面并没有加c啊。 问得好，这就是线段树的另一个精髓思想，即Lazy思想。
正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。正整数n 的不同的划分个数称为正整数n 的划分数。 输入 标准的输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一个整数N(0 < N <= 50)。...样例输入 5 样例输出 7 提示 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1 ---- 解题思路： 该问题是求出n的所有划分个数，...下面我们考虑求f(n,k)的方法; 根据n和k的关系，考虑以下几种情况： （1）当 n = 1 时，不论k的值为多少（k > 0 )，只有一种划分即 { 1 }; ( 2 ) 当 k =...划分中包含n的情况，只有一个即 { n }； (b). 划分中不包含n的情况，这时划分中最大的数字也一定比 n 小，即 n 的所有 ( n - 1 ) 划分。...划分中包含 k 的情况，即 { k, { x1, x2, …, xi } }, 其中 { x1, x2, …, xi } 的和为 n - k，可能再次出现 k，因此是（n - k）的 k 划分，因此这种划分
题目: 有一个先升后降序的数组, 要求进行驱去重并排序例如: 123454310 结果: 012345例如: 123854320 结果: 012358解题思路: 直接使用双指针,每次选出最小的进行append
连续网络 有类网络的每对子网之间传输的数据包只通过同类型网络的子网，不通过其他类型网络的子网。 不连续网络 这种网络的至少一对子网之间传输的数据包必须经过不同类型网络的子网。...A类IP地址 A 类 IP 地址由一个 1 字节的网络地址和一个 3 字节的主机地址组成，网络地址的最高位必须为“0”，地址范围为 1.0.0.0 到 126.0.0.0，有 126 个 A 类网络可用...B类IP地址 B 类 IP 地址由一个 2 字节的网络地址和一个 2 字节的主机地址组成，网络地址的最高位必须为“10”，地址范围为128.0.0.0到191.255.255.255，有 16,382...C类IP地址 C 类 IP 地址由一个 3 字节的网络地址和一个 1 字节的主机地址组成。网络地址的最高位必须是“110”，范围是从 192.0.0.0 到 223.255.255.255。...D类IP地址 用于组播，D类IP地址的第一个字节以“1110”开头，这是一个专门保留的地址，它不指向特定的网络，目前这种类型的地址用于多播。
通过上次的文章，我们知道了 IP 的一些基本概念。如果需要和其他机器通讯，我们就需要一个通讯地址，我们需要 给网卡配置这么一个地址。 如何配置 IP 地址？ 那如何配置呢？...是不是填 192.168.1.6 这台机器的MAC 地址呢？ 当然不是。Linux 首先会判断，要去的这个地址和我是一个网段的吗，或者和我的一个网卡是同一网段的吗？...不可能，Linux 不会让你配置成功的，因为网关要和当前的网络至少一个网卡是同一个网段的，怎么可能 16.158.23.6 的网关是 192.168.1.6 呢？...它会选择其中一个 DHCP Offer，一般是最先到达的那个，并且会向网络发送一个 DHCP Request 广播数据包，包中包含客户端的 MAC 地址、接受的租约中的 IP 地址、提供此租约的 DHCP...现在上网很简单了，买个家用路由器，连上 WIFI，给 DHCP 分配一个 IP 地址，就可以上网了。那你是否用过更原始的方法自己组过简单的网呢？说来听听。
用JS写了一个简单的EventEmitter： class EventEmitter { /** * 事件名/回调列表 字典 * @type {Map<string, Array<function...eventName: string * @param cb: function | null */ off(eventName, cb = null) { // 取消监听事件上的所有回调..._callbackListMap.delete(eventName) // 取消监听事件上的单个回调 } else { let cbList = this.
一个基本的爬虫通常分为数据采集（网页下载）、数据处理（网页解析）和数据存储（将有用的信息持久化）三个部分的内容，当然更为高级的爬虫在数据采集和处理时会使用并发编程或分布式技术，这就需要有调度器（安排线程或进程执行对应的任务...）、后台管理程序（监控爬虫的工作状态以及检查数据抓取的结果）等的参与。...一般来说，爬虫的工作流程包括以下几个步骤： 设定抓取目标（种子页面/起始页面）并获取网页。 当服务器无法访问时，按照指定的重试次数尝试重新下载页面。...在需要的时候设置用户代理或隐藏真实IP，否则可能无法访问页面。 对获取的页面进行必要的解码操作然后抓取出需要的信息。 在获取的页面中通过某种方式（如正则表达式）抽取出页面中的链接信息。...对链接进行进一步的处理（获取页面并重复上面的动作）。 将有用的信息进行持久化以备后续的处理。 下面的例子给出了一个从“搜狐体育”上获取NBA新闻标题和链接的爬虫。
序列预测与其他类型的监督学习问题不同。这个序列在观察结果上被强加了一个命令：当训练模型和做预测时序列必须保存。...在使用序列数据作为模型的输入或输出的预测问题的制定中必须遵守。 序列预测 序列预测涉及预测给定输入序列的下一个值。 例如： 给定：1，2，3，4，5 预测：6 ?...序列生成问题的一些例子包括： 文本生成：给出一个文本语料库，比如莎士比亚的作品，生成新的读起来像莎士比亚的句子。 手写预测：给出一个手写实例的语料库，为在语料库中具有手写属性的新短语生成手写。...尽管深度神经网络适应性强和能力都很强，也只能被应用于输入和目标容易编码并且拥有固定维度向量的问题。这是一个很大的限制，因为许多重要的问题最好用长度不是预先知道的序列来表达。...例如，语音识别和机器翻译是顺序性的问题。同样地，问题回答也可以被看作是把一个单词的序列映射成一个表示答案的单词序列。 —序列学习与神经网络，2014.
问题描述： 以一个n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍，设计一个程序,对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。...对于本问题需用栈实现“穷举求解”算法，即：从入口出发，顺着某一个方向进行探索，若能走通，则继续往前进；否则沿着原路退回，换一个方向继续探索，直至出口位置，求得一条通路。...加入所有可能的通路都探索到而未能到达出口，则所设定的迷宫没有通路。...迷宫数据是一个n阶矩阵用二维数组存储，起点为（1,1），终点为（n,n），再在迷宫外围加上一层围墙（默认为1，不需用户输入，用户只需输入迷宫数据即可），对于迷宫中每个数据都有四个方向可通。...意为当前手打栈的容量，capacity意为最大承载量 int capacity; }Stack; int n;bool vis[N][N],flag; int dx[4]={-1,1,0,0},dy[
想研究一个东西： 如果在使用python计算矩阵运算的时候(比如A和B两个矩阵)，我将A和B计算的结果存在B矩阵中，是不是就不需要分配新的内存。 这个问题对大佬们来说可能很简单，但困扰了我很久。...但在运算的过程中，应该是需要给AB运算的结果暂时分配一个新的内存来存放，运算完成后将结果再放回B所占的内存空间中，计算过程中用到的暂时内存随即释放。...如果是向量化的实现，那么计算过程中用到的暂时内存会和等价于一个数组B的内存大小，这样就比较容易出现unable xxxGiB的报错。...但如果是循环计算的话，比如一个格点一个格点计算的话，那暂时内存会很小，也就是一个数据的大小罢了，这样不容易出现unable xxxGiB的报错。但速度比向量化操作慢很多。...但比较二、三组的折线图可以看出，第三组向量化计算的过程中由很多起伏，我理解的是向量化每计算一次中间都需要分配一个同B数组等大小的暂时内存用来存放结果(表现为折线上升到最高点)，待一次循环中的计算完成后再释放
大海：如果只是满足学历排序很比较简单，做好辅助列，然后设置按列排序即可。但是，仔细想想，这一个小问题，其实可以用3种方法来实现，不同的方式，体现了不同的数据建模思路。...大海：不可以的，因为你新建的列是完全根据原列建立的，当你设置按列排序时，一定会遇到以下循环依赖问题： 小勤：难怪说尽量通过Power Query整理数据/增加必要的列，DAX还是更适合后续模型中的动态计算...总的来说，每一种方法看起来都很简单，但是，这几种方法该用哪一种好呢？ 大海：每种方法都有它的特点和优势，实际工作中根据需要选用。 方法一：简单，方便，写完即用。...大海：实际工作中，我一般偏向于用第二种，通常来说，要做类似上面的特殊分析或展示的情况不多，所以，常规分析情况下，我们把这种简单对照维度，合并查询到业务数据表中，直接使用即可，而不加载该表，也能减少加载到...Power BI模型的表太多，同时在模型中保留表（不加载），又可以加载出来，构建关系去实现特殊的需要。
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