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2026-01-23：奇数和与偶数和的最大公约数。用go语言，给定一个整数 n，记 A 为前 n 项奇数序列（1、3、5、…）的和，B 为前 n 项偶数序列

2026-01-23：奇数和与偶数和的最大公约数。用go语言，给定一个整数 n，记 A 为前 n 项奇数序列（1、3、5、…）的和，B 为前 n 项偶数序列（2、4、6、…）的和。...计算奇数和与偶数和 首先，你需要分别计算前n个奇数的和（A）与前n个偶数的和（B）。 1. 计算奇数和 (A)： • 奇数的序列是：1, 3, 5, ..., 第n项。...这是一个首项为1，公差为2的等差数列。 • 等差数列的求和公式为：( S = \frac{n}{2} \times (首项 + 末项) )。 • 第n个奇数的值可以用公式 ( 2n-1 ) 表示。...计算偶数和 (B)： • 偶数的序列是：2, 4, 6, ..., 第n项。这是一个首项为2，公差为2的等差数列。 • 第n个偶数的值可以用公式 ( 2n ) 表示。...利用数学性质：连续的两个整数 ( n ) 和 ( n+1 ) 是互质的（它们的最大公约数是1），因为任何大于1的整数都无法同时整除两个连续的整数 。 4.

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...{ ans += zuo(i + 1, f, s, cur, n, m); } } return ans;}// 正式方法// 需要看最长递增子序列！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    用go语言，给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr，你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 answer

    面试题时间 用go语言，给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr，你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 answer。...满足以下条件： 对于每个索引 i，answer[i] 是 arr[i] 的最短子字符串，并且这个子字符串不是 arr 中其他字符串的子字符串。 如果有多个这样的子字符串，则选择字典序最小的一个。...答：Go 的 sync.WaitGroup 是等待一组协程结束，sync.WaitGroup 只有 3 个方法，Add()是添加计数，Done()减去一个计数，Wait()阻塞直到所有的任务完成。...3、Go 语言中不同的类型如何比较是否相等？...uintptr 是指针运算的工具，但是它不能持有指针对象（意思就是它跟指针对象不能互相转换），unsafe.Pointer 是指针对象进行运算（也就是 uintptr）的桥梁。

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    2025-08-31：可行数组的数目。用go语言，给定一个长度为 n 的初始数组（记作原数组）和一个包含 n 个闭区间的列表（第

    2025-08-31：可行数组的数目。用go语言，给定一个长度为 n 的初始数组（记作原数组）和一个包含 n 个闭区间的列表（第 i 个区间为 [ui, vi]）。...要求统计所有长度为 n 的候选数组，使得： • 候选数组在相邻元素之间的差值序列与原数组完全相同（即对每个 i=1..n-1，候选[i]-候选[i-1] 等于原数组对应的相邻差）。...关键观察 • 候选数组的第一个元素（记为 x0）一旦确定，整个候选数组就被唯一确定（因为相邻差是固定的）。...., L_{n-1}) • 整体上界 R = min(R_0, R_1, ..., R_{n-1}) 4. 计算整数解的数量：交集 [L, R] 中整数的个数即为候选数组的数量（因为 x0 是整数）。...检查交集是否非空： • 如果 low > high，返回 0。 • 否则，返回 high - low + 1。

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    2025-03-06：给定一个长度为 n 的整数组 nums，其中 n 是偶数，同时还有一个整数 k。 你可以进行一些操作，每次

    2025-03-06：给定一个长度为 n 的整数组 nums，其中 n 是偶数，同时还有一个整数 k。 你可以进行一些操作，每次可以把数组中的任何一个元素替换为 0 到 k 之间的任意整数。...用go语言，给定一个长度为 n 的整数组 nums，其中 n 是偶数，同时还有一个整数 k。 你可以进行一些操作，每次可以把数组中的任何一个元素替换为 0 到 k 之间的任意整数。...2 n == nums.length <= 100000。 n 是偶数。 0 的修改次数，使得数组满足条件。 6.时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。...综上所述，总的时间复杂度为 O(n)，总的额外空间复杂度为 O(n)。这个解决方案通过操作数组元素的方法来满足题目要求，并找出最少需要修改的次数。

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    2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请

    2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足以下条件，我们称它是上升的： 0 n 且 nums[i] < nums[k] < nums[j] < nums[l]...大体过程如下： 算法1：countQuadruplets1 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度：两种算法的时间复杂度都是O(n^2)，因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。

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    JS判断数组中的 entityName 是否为“asdf，如果是，则把它放在第一个数组中

    要实现这个需求，你可以遍历数组，检查每个元素的entityName是否为"asdf"，如果是则将其移到数组的第一个位置。...以下是具体的实现代码：function moveAsdfToFirst(arr) { // 遍历数组查找目标元素 for (let i = 0; i 检查元素是否存在entityName且值为"asdf" if (arr[i] && arr[i].entityName === "asdf") {...for循环遍历数组，检查每个元素的entityName属性当找到entityName为"asdf"的元素时：使用splice方法从原位置移除该元素使用unshift方法将其添加到数组的第一个位置使用break...退出循环（如果需要移动所有符合条件的元素，可以去掉break）最后返回处理后的数组如果需要移动所有entityName为"asdf"的元素到前面，可以稍作修改，收集所有符合条件的元素后再重新组合数组。

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    用go语言，给定一个长度为 n 的字符串 s 和一个整数 k，其中 n 是 k 的倍数。我

    用go语言，给定一个长度为 n 的字符串 s 和一个整数 k，其中 n 是 k 的倍数。我们的任务是把字符串 s 转换为一个长度为 n / k 的新字符串 result。...首先，将字符串 s 切分为 n / k 个子字符串，每个子字符串的长度为 k。接着，初始化 result 为一个空字符串。...输入参数： • 输入的字符串 s 是一个长度为 n 的小写字母字符串。 • 整数 k 表示我们将字符串分割成子字符串的长度。 • 注意：n 必须是 k 的倍数，这样可以确保字符串可以被均匀切分。...处理每一个子字符串： • 对于每个长度为 k 的子字符串，执行以下步骤： • 计算子字符串中每个字符的哈希值。哈希值定义为字符在字母表中的位置。...• 因此，整体的时间复杂度是O(n)，因为每个字符都只需被处理一次。 空间复杂度分析 • 在空间方面，我们主要使用一个 result 字符串来存储最终结果，其长度为 n / k。

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    2024-09-07：用go语言，给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr，你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 an

    2024-09-07：用go语言，给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr，你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 answer。...满足以下条件： 对于每个索引 i，answer[i] 是 arr[i] 的最短子字符串，并且这个子字符串不是 arr 中其他字符串的子字符串。 如果有多个这样的子字符串，则选择字典序最小的一个。...如果不存在这样的子字符串，则对应位置的 answer[i] 应为一个空字符串。 你需要编写一个算法来实现以上要求，并返回生成的字符串数组 answer。...解释：求解过程如下： 对于字符串 "cab" ，最短没有在其他字符串中出现过的子字符串是 "ca" 或者 "ab" ，我们选择字典序更小的子字符串，也就是 "ab" 。...对于字符串 "ad" ，不存在没有在其他字符串中出现过的子字符串。 对于字符串 "bad" ，最短没有在其他字符串中出现过的子字符串是 "ba" 。

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    2026-02-14：含上限元素的子序列和。用go语言，给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k。对于每个整数 x（1 ≤ x ≤ n），先把

    2026-02-14：含上限元素的子序列和。用go语言，给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k。...对于每个整数 x（1 ≤ x ≤ n），先把数组中大于 x 的数都缩小到 x，得到一个新的数组。然后在这个新数组中，是否能够取出一个非空的、保持原来相对顺序的子序列，使其元素之和恰好等于 k？...将对每个 x（按 x=1 到 n 顺序）的可行性用一个长度为 n 的布尔数组 answer 表示，其中 answer[i]（下标从 0 开始）表示当 x = i+1 时是否存在这样的子序列。...问题理解与转化 • 输入：整数数组 nums（长度 n，每个元素 ≤ n）和正整数 k（≤ 4000） • 对于每个 x（1 ≤ x ≤ n），需要判断是否存在一个非空子序列（保持原顺序），该子序列中所有元素都...n） • 维护一个二进制数 f，表示当前能够组成的子序列和集合 • f 的第 i 位为 1 表示可以组成和为 i 的子序列 3.

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    已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是

    已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）。...首先明确，题目让我们求复杂度，这里显然不是讨论移动次数，因为不论什么情况，移动次数都是(M+N)，不需要讨论 所以这里求的是合并过程中的比较次数 最好的情况，很容易想，就是长度较短的数列中最小的数还比另一个数列最大的数字大...，如(7 8 9和 1 2 3 4 )，这种情况需要比较min(m,n)次就好了，复杂度为O(min(m,n))。...但是注意，最后一次移动是一定不需要比较的，因为剩最后一个元素的时候，必然另一个数列已经结束了，所以不用比。...)咯 可是选项没有，哈哈，别急，比较次数是 (m+n-1) 次，m和n的次幂都是1，所以复杂度也是一次就行了，那么到底是O(n)还是O(m)呢，肯定选最大的那个啊，因为是最坏情况，故复杂度为O(Max(

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    给定一个长度为N的正数数组，还有一个正数K， 返回有多少子序列的最大公约数为K。 结果可

    给定一个长度为N的正数数组，还有一个正数K， 返回有多少子序列的最大公约数为K。 结果可能很大，对1000000007取模。...答案2023-08-22： 算法过程分步描述如下： 1.初始化数组 dp、cnt 和 pow2，长度为 MAXN，全部初始值为 0。 2.读取数组长度 N 和正数数组 arr。...初始化 counts 为 0，用于统计具有因子 i 的元素个数。 b. 遍历 cnt 数组，从 i 开始，以 i 为步长，累加 cnt[j] mod mod 到 counts。 c....从 2*i 开始，以 i 为步长，累减 dp[j] mod mod 到 dp[i]。 7.输出 dp[1]，即表示具有最大公约数为 K 的子序列个数。...该算法的时间复杂度为 O(N * log(MAXN))，空间复杂度为 O(MAXN)。

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    2024-12-14：K 周期字符串需要的最少操作次数。用go语言，给定一个长度为n的字符串 word 和一个整数k，k是n的因

    2024-12-14：K 周期字符串需要的最少操作次数。用go语言，给定一个长度为n的字符串 word 和一个整数k，k是n的因数。...每次操作可以选择两个下标i和j，使得i和j都可以被k整除，然后用从j开始的长度为k的子串替换从i开始的长度为k的子串。要使得word成为一个K周期字符串，需要进行最少的操作次数。...一个K周期字符串是指存在一个长度为k的字符串s，通过多次连接s可以得到word。比如，如果word == "ababab"，那么当s = "ab"时，word是一个2周期字符串。...大体步骤如下： 1.初始化变量 n 为字符串 word 的长度，并设定变量 res 初始值为最大整数。 2.创建一个空的计数映射 count，用于存储不同子串的出现次数。...3.遍历字符串 word 中长度为 k 的子串，依次检查每个子串。 4.在循环中，统计每个长度为 k 的子串出现的次数，更新 res 为使得 word 成为 K 周期字符串所需的最少操作次数。

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    2023-07-02：给定一个1~N的排列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-1 再对新的序列，每次将相邻两数相加

    2023-07-02：给定一个1~N的排列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-1 再对新的序列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-2 这样下去可以最终只剩一个数字 比如 :...认为 1, 10, 2...的字典序更小 如果给定的n和sum，有答案，返回一个N长度的答案数组 如果给定的n和sum，无答案，返回一个1长度的数组{ -1 } 输入 : N = 4, sum = 16...2.定义一个变量status，其初始值为((1 n + 1)) - 1) ^ 1。 3.如果n小于1或大于10，或者sum大于sums[n]，则返回数组[-1]。...5.如果ans的值为-1，说明无法找到合适的序列，返回数组[-1]。 6.创建一个长度为n的答案数组ans，并初始化index为0，rest为sum。...总的时间复杂度：O(2^N * sum)，其中N为输入的n，sum为输入的sum。 总的空间复杂度：O(2^N * sum)，包括二维动态数组dp的空间。

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    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n， 任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！ 求所有可能的合法子序列中，最大中位数是

    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数，1, 2, 3, 4的上中位数是2，1, 2, 3, 4, 5的上中位数是3，2 n 是实习题，实际上有难度。方法一：要i还是不要i，递归或者动态规划。方法二：以结果为导向，二分法。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度：O(N)。...1和-1，// 你可以从左往右选择数字组成子序列，// 但是要求任何两个相邻的数，至少要选1个// 请返回子序列的最大累加和// arr : 数组// i : 当前来到i位置// pre : 前一个数字...，至少选一个，来生成序列// 所有这样的序列中，// 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上fn max_sum1( arr: &mut Vec, help

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    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能

    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n， 任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！ 求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数， [1, 2, 3, 4]的上中位数是2， [1, 2, 3, 4, 5]的上中位数是3， 2 n <= 10^5， 1 <= arr[i] <= 10^9。...答案2023-03-02： 这道题看起来是实习题，实际上有难度。 方法一：要i还是不要i，递归或者动态规划。 方法二：以结果为导向，二分法。 时间复杂度：O(N*logN)。 空间复杂度：O(N)。...前一个数字(i-1位置)，当初选了没有 // 如果pre == 0, 表示i-1位置的数字，当初没有选 // 如果pre == 1, 表示i-1位置的数字，当初选了 // 返回arr[i...]的子序列...，至少选一个，来生成序列 // 所有这样的序列中， // 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上 fn max_sum1( arr: &mut Vec,

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    2022-08-06：给定一个数组arr，长度为N，arr中所有的值都在1~K范围上， 你可以删除数字，目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。 返回至少删除

    2022-08-06：给定一个数组arr，长度为N，arr中所有的值都在1~K范围上，你可以删除数字，目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。返回至少删除几个数字能达到目的。...N N*K)。额外空间复杂度：O(N*K)。rust和typescript的代码都有。...// len长度了！len = 3 ： 1 2 3// arr[index....]是能够决定的，之前的，已经不能再决定了// 返回：让最终保留的数字，凑不足k长度的情况下，至少要删几个！...// len长度了！len = 3 ： 1 2 3// arr[index....]是能够决定的，之前的，已经不能再决定了// 返回：让最终保留的数字，凑不足k长度的情况下，至少要删几个！...(arr: number[], k: number): number { var n: number = arr.length; var dp: number[][] = new Array(n);

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    2025-10-26：将所有元素变为 0 的最少操作次数。用go语言，给定一个长度为 n 的非负整数序列 nums。 每次操作你

    2025-10-25：找到频率最高的元音和辅音。用go语言，给你一个只包含小写英文字母的字符串 s。...输出为 2 + 4 = 6。 题目来自力扣3541。 1. 统计字符频率 首先，遍历字符串 s，用一个 map[byte]int 来记录每个字符出现的次数。...然后遍历 26 个小写字母 'a' 到 'z'： • 对于每个字母，从 mp 中取出它的出现次数 count（如果没出现过就是 0）。...• 判断该字母是否为元音（a, e, i, o, u 之一）： • 如果是元音，则更新 vowel = max(vowel, count)。...时间复杂度 • 遍历字符串一次，长度 n，O(n)。 • 遍历 26 个字母，固定 O(26) 即 O(1)。 总时间复杂度：O(n)。 5.

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    2023-05-22：给定一个长度为 n 的字符串 s ，其中 s 是: D 意味着减少； I 意味着增加。 有效排列 是对有 n + 1 个在 [0,

    2023-05-22：给定一个长度为 n 的字符串 s ，其中 si 是:D 意味着减少；I 意味着增加。...有效排列 是对有 n + 1 个在 0, n 范围内的整数的一个排列 perm ，使得对所有的 i：如果 si == 'D'，那么 permi > permi+1，以及；如果 si == 'I'，那么...时间复杂度：O(n!)，其中 n 为数字序列的长度。空间复杂度：O(n)，递归过程中需要 O(n) 的栈空间。...2.初始化 dpn 为 1，表示在最后一个位置填入 less 的数量只有一种。3.从倒数第二个位置开始往前遍历，根据当前位置 si-1 的值，分别枚举下一个数字的大小。...具体来说，如果当前的 sum 大于 mod，则减去一个 mod；如果当前的 sum 小于 0，则加上一个 mod。6.最终答案为 dp0。时间复杂度：O(n)，只需填充一个一维数组即可。

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