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做数据分析，要懂多少excel

一、.Excel是干啥的？ Excel不是数据分析的专用工具。Excel只是一个处理表格的基本工具，除了简单的制作表格以外，基于表格的数据计算、数据图表绘制、统计学/运筹学公式，Excel都有包含。...理论上，100%搞懂Excel的所有功能是不太可能的，君不见单单讲Excel函数的书都有几百页厚。而且，也没必要100%搞明白，作为一个数据新人启蒙的工具，想搞懂Excel，关键是搞懂四大基础操作。...有数据分析习惯的人，在做Excel的时候，很清楚自己是在计算一个新指标，还是汇总一个旧指标整体数据。...“小熊妹，预测下下个月业绩有多少？” Excel里可没有一个按钮能直接点出上边几个问题的答案，需要我们自己转化问题。 常见的需求有三种： 需求一：提供数据。比如“小熊妹，最近的销售情况怎么样？”...此时要把下面三个问题讨论清楚，做好Excel示例，再对应提取数据（如下图）： 谁和谁进行对比 对比哪些指标 是否要分类 需求三：预测分析。比如“小熊妹，预测一下下个月业绩有多少？”

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Excel技巧：如何使用Excel知道一个日期是第多少周呢？

Excel技巧：如何使用Excel知道一个日期是第多少周呢？ 群里有位小伙伴前几天在Q群问道一个，发现很有代表性。问如何使用Excel知道一个日期是第多少周呢？...问题：何知道一个日期是一年的第多少周呢？？ 解答：利用WeekNum函数搞定。 具体操作如下：在日期的后面输入=w这是Excel自动出现W开头的函数，单击选择WEEKNUM。如下图1处 ?...WEEKNUM函数你的Excel压根就没有。 这是什么鬼情况？听牛闪闪继续道来。 这个函数系统默认出现，要出现需要加载“分析数据工具库”工具。...加载方法如下：打开“文件-选项”，打开Excel选项，在加载项里找到“Analysis Toolpak”（下图3处），然后点击“转到”（下图4处） ? 然后在下图处打勾即可，单击确定完成加载工作。...总结：Excel的有些函数不是默认就存在的，需要加载“分析数据工具库”才能使用。我们把类似WEEKNUM的函数就叫做宏函数。比如workday也是宏函数。

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    单个云主机最多挂几块云硬盘，一个云主机放多少个网站

    除了这个问题，一个云主机放多少个网站也是很好奇的。那么我们一起来看看单个云主机最多挂几块云硬盘以及网站这个话题吧。...一个云主机可以放多少个网站 正常情况下，一个云主机是可以放很多网站，想放多少就放多少。...但是根据目前的情况来说，我们所有的网站都是要备案的，那么问题来了，同一个云主机备案个数就有了限制要求，所以之前想放多少个网站是不存在的。...一个云主机放多少个网站分为两种情况：一是网站是静态单页，而且自己的网站访客少，我们可以放多几个网站都没有影响。...总之，一个云主机放多少个网站最终要看网站的大小，访问客，答案是没有标准。

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    【陆勤践行】数据科学家要会多少机器学习

    这个全民搞数据的年代越来越多新毕业的博士问我说，怎么样才能成为一个挣钱比较多的数据科学家？...这个问题很广泛，因为要会的太多了而技术都在不断进步并且我也不能保证挣钱比较多，技术上大家可以参看山寨知乎网上的总结贴以及我的领英交友网（Linkedin）上面一哥们写的数据科学家地铁导航。...作为这两个总结贴的补充，单独谈谈“数据科学”和“机器学习”这两个几乎总是同时出现的词：到底数据科学需要多少机器学习。...之所以说，数据科学要会很多乱七八糟的东西，主要都是在那另外90%上，包括净化数据，结构化数据，学习讨论特定领域知识之类的，这些才是最费时间的。...在这10%时间的机器学习里面，一个合格的数据科学家得会到什么程度呢？我以问答的方式来简单说一下： 问：是不是机器学习的每个算法你们都要自己实现？

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    数据人必会的Excel|连Excel透视表都不会，别说你会数据分析！

    Excel中的数据透视表可谓是数据分析师们的得力助手，学会Excel的数据透视表能够让数据分析师们高效地进行数据统计汇总、字段计算、更新数据源等操作。...Excel数据透视表解决了数据统计汇总时效率低且容易出错的问题，能够帮助分析师们高效地完成各类数据统计分析工作。切片器还能实现动态筛选，是不是很酷啊！ ?...今天，我们会以Kaggle平台上经典的Titanic数据集是为例，讲解数据透视表的用法并对该数据集做一个简单的数据统计分析。...03 创建数据透视图以及切片器 原始数据总是会显得不那么直观，要是能有图就更好了。强大的Excel几乎可以满足你的愿望，我们可以选择创建数据透视图。...除此之外呢，更改数据源也是一个非常常用的功能，该功能可以随时随地进行数据源的更改。其操作方式也比较简单，在【分析】菜单中找到【更改数据源】即可操作。

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    获得大数据顶尖职位必备的9项技能,你会多少?

    导读 这是一个大数据时代，从IT到DT时代的变化赋予我们探索未知世界的力量，而数据在这个时代即代表着财富，被比喻为黄金。如何挖掘到黄金，是从事数据分析工作的人的一个技能。...2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮助你得到一个工作机会。 1....由于大数据平台的强大, Hadoop可能是一个挑剔的怪兽, 它需要熟悉的技术人员细心的照顾和喂养。...当然，如果你长大后想成为数据艺术家, 那么, 精通一个甚至是更多的可视化工具就是必不可少的了。 8....大数据处理工具会不可避免的进行演化发展,新技术会不断涌现并替代这里所列 出的技术。但是,如果你能出于本能的渴求新的知识,并且能够像猎犬一样发现问题 的解决方案,就会有大量的工作机会在等着你。

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    培养一个数据人才需要多少年？

    数据人才目前处于一个供小于需的状态，在主流招聘平台上可以看到各行各业都在不断地招募数据人才。为什么数据人才会这么稀缺呢？培养一个数据人才需要多久呢？...高校按照4+3（7年）的培养期，研究生毕业1～3年后可以成长为一名初级数据分析师；3～5年后，可以成为数据分析师的中坚力量；5～7年后，其中一些优秀的人才会成为分析部门的负责人；7～10年后，会产生少量的企业分析部门的领头人...招募到好的数据人才后，如何提高其效能呢？ ▊ 如何发挥数据人才的价值？ 首先，企业主或者部门负责人需要先在内心问自己一个问题：“是否只是把数据人才当作一个提取数据的工具？”...建议在目前复杂的信息环境下，需求方要与理性思考的数据分析师更多地交流，拓宽思路。 2. 减少简单重复的需求（由数据产品承接） 从员工发展来说，简单重复的需求会提高数据人才的流失率。...技术工程师较难深入解读业务，而数据分析师是介于业务人员和技术工程师之间的一群人，他们可以给出业务建议及最终业务价值的评估呈现。项目中有数据分析师的效率比没有数据分析师会高很多。

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    腾讯三面：进程写文件过程中，进程崩溃了，文件数据会丢吗？

    前几天，有位读者问了我这么个问题： 大概就是，进程写文件（使用缓冲 IO）过程中，写一半的时候，进程发生了崩溃，会丢失数据吗？ 答案，是不会的。...cache，我们读数据的时候，也是从内核的 page cache 读取，因此还是依然读的进程崩溃前写入的数据。...内核会找个合适的时机，将 page cache 中的数据持久化到磁盘。但是如果 page cache 里的文件数据，在持久化到磁盘化到磁盘之前，系统发生了崩溃，那这部分数据就会丢失了。...当然， 我们也可以在程序里调用 fsync 函数，在写文文件的时候，立刻将文件数据持久化到磁盘，这样就可以解决系统崩溃导致的文件数据丢失的问题。...为 0-3KB 范围内的数据，由于磁盘的基本读写单位为 block（4KB），于是操作系统至少会读 0-4KB 的内容，这恰好可以在一个 page 中装下。

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    因为一个低级错误，生产数据库崩溃了将近半个小时

    这让我倒吸了一口凉气，因为我们组做的系统很多都用的是同一个数据库服务器，日用户活跃量有好几十万，如果服务器崩溃了将会使所有的系统服务都不可用。...我的天啊，难怪服务器会 CPU 打满，这么一条耗时的 sql 语句查询量这么大，数据库的资源当然是直接就崩溃了，这是当时那条 sql 的查询情况： ?...根据我的代码处理，这条 sql 的调用还少了个重要的参数 user_fruit_id，这个参数没有传的话是不应该走这条 sql 查询的，在我的设计里，该参数是数据表里一个联合索引的最左侧字段，如果该字段没有传值的话...我们都知道，索引的底层是 B+ 树结构，联合索引的结构也是 B+ 树，只不过键值数量不是一个，而是多个，构建一颗 B+ 树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建 B+ 树。...之前我没有放太大的精力在代码的 review 上，虽说跟迭代排期的紧凑也有关系，但不管怎么说，bug 确实是我的疏忽造成的，尤其是像空值这种细小的错误在 Java 里可以说家常便饭。

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    盘点一个Excel表格数据筛选的问题（中篇）

    一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题，原始数据如下图所示，其实一开始的总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝的需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用Excel就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...【方法二】Excel公式实现 这个方法使用Excel公式进行实现，操作步骤如下所示： 公式如下：=COUNTIF(sheet1!...I3:I128,"<=36") 如果要筛选37-72学时的对应数据，可以使用公式：=COUNTIF(sheet1!I4:I129,">=37")-COUNTIF(sheet1!...下一篇文章，我们一起来看看另外一个方法！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Excel数据筛选的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    同步一个数据库要发多少个数据包？

    系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？...[WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变...”--“数据”的华丽“变身术”     前期曾经有同事问到：同步一个数据库要发多少个数据包？    ...也有人问到：一天的数据，可不可以只发一个数据包？    ...所以，对于本方案中使用邮件来做数据同步的想法，最关心的不是多少个数据包，数据是存正文还是附件这样的问题，而是如何处理起来更快，更有效，更稳定，如果非要问数据是怎么传输的？

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    盘点一个Excel表格数据筛选的问题（下篇）

    一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题，原始数据如下图所示，其实一开始的总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝的需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用Excel就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...【方法三】Python实现 这个方法使用Pandas进行实现，代码如下所示： import pandas as pd df = pd.read_excel('successExcel .xlsx',...73) & (df['总学时'] <= 108)].shape[0]) print(df[df['总学时'] >= 109].shape[0]) 代码运行之后，可以得到如下的结果： 可以看到结果和Excel...这篇文章主要盘点了一个Python针对Excel数据表格对应数据筛选的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例

    各位大佬，我又有个excel 程序问题来求助了，请看下方这个excel 文档，里面写了两个备注，麻烦帮忙解决一下吧，谢谢 下图是他的Excel内容，可以看到具体的需求： 理解起来还是有点费劲的，需要读一两遍才可以理解...二、实现过程 这里【群除我佬】给了一个解答。...如果针对只有一个y的情况，直接等于也行。 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel表数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。

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    盘点一个Excel表格数据筛选的问题（上篇）

    一、前言 前几天有粉丝问我Excel数据筛选的问题，原始数据如下图所示，其实一开始的总学时是字符串格式，我直接在wps里边进行了批量转换为数据操作，下面一起来看看需求吧。...粉丝的需求是根据原始表格，然后填充下表： 二、实现过程 这里其实使用Excel就可以实现，这里介绍两个方法，一起来看看吧。...【方法一】Excel表格筛选功能 操作步骤如下所示： 然后弹出下图的界面： 之后在这里进行条件设置即可： 确认之后就可以得到对应的筛选数字，然后填写到表格中即可，顺利地解决了粉丝的问题。...下一篇文章，我们一起来看看另外一个方法！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Excel数据筛选的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Python+pandas分离Excel数据到同一个Excel文件中多个Worksheets

    现在要求把每个员工的交易数据写入文件“各员工数据.xlsx”，每个员工的数据占一个worksheet，结构和“超市营业额2.xlsx”一样，并以员工姓名作为worksheet的标题，预期的结果文件如图所示...很显然，要解决这个问题需要这样几步：1）读取原始数据文件创建DataFrame，2）分离DataFrame，把不同员工的数据分离开，3）把不同员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet。...对于第3步，需要使用DataFrame结构的to_excel()方法来实现，把第2步中分离得到的每位员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet中，该方法语法为： to_excel(excel_writer...第3步的要点是，to_excel()方法的第一个参数不能使用Excel文件路径，因为每次写入时会覆盖原来Excel文件中的内容。如果代码写成下面的样子： ?...代码可以运行，但是结果Excel文件中只有最后一次写入的数据，如图： ? 对于本文描述的需要，需要为to_excel()方法第一个参数指定为ExcelWriter对象，正确代码如下： ?

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    墨菲定律：一个参数Drop_caches导致集群数据库实例崩溃

    在以下案例中，我们抽丝剥茧，细致入微的追溯最终确定了导致数据库RAC实例崩溃的微小原因。 这是一个真实的客户案例，可以概括为一条参数引发的血案。...通过检查对比2个节点配置，发现节点2的配置确实不同： 当 drop_caches 设置为3，会触发 linux 的内存清理回收机制，可能出现内存错误的情况；然而我们检查配置发现并没有修改： 因此，我认为是之前人为进行了...大家注意看上面红色的地方，提到了是执行了一个 shell 脚本，然后还导致一共 cpu stuck 了，而且也能看出该脚本是在执行回收 cache 的动作。...我坚持认为客户环境上肯定进行了强制的内存回收，但是客户说他们没有进行任何人为操作，不过经过我检查发现确实有一个 crontab 脚本。 那么为什么主机上会部署这样的脚本呢？...从上面的数据来看，我们所看到的 free -m 命令中的 cached 88552 全是 page cache。而实际上该数据库实例的内存分配一共也就40G，且使用的是 linux raw。

    1.7K70

    盘点一个Excel数值型数据存储失败的问题

    一、前言 前几天在Python白银群【凡人不烦人】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。...问题的引入：写入数字字符串或者数字到excel是这样的，请问如何保存为数字本身呢，比如637677872774。...其实【Ineverleft】等人都推荐Excel格式下，在前面加一个英文模式下的单引号，就可以完美的解决这个问题了，但是粉丝想要使用Python程序实现。...二、实现过程 这里【手中的流沙】给了一个思路，直接在Excel单元格写入字符串，的确可行。后来【巭孬嫑勥烎】给了一个通用的写法。 搞了这样一个模板，遇到科学计数就直接套用，顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    盘点一个多Excel表格数据合并的实战案例

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...大佬们 请问下这个数据怎么实现 存在n个dataframe数据，想把数据写到同一个工作簿同一个sheet里面的，但是一直数据追加不成功，然后我试着写到同一个工作簿不同sheet也是不成功。...下图是她处理后得到的数据，如下所示： 二、实现过程 这里【鶏啊鶏。】给了一个思路，使用concat合并，在一起再写入。...这里粉丝自己前期已经处理的差不多了，处理完的多个df数据字段是一样的 打印出来那个 然后我想把这些数据放到同一个sheet里面。...对于初学者来说，学习这两个领域可能会遇到许多难题和挑战，如理论知识的缺乏、数据处理的困难、算法选择的不确定性等。此时，ChatGPT可以提供强有力的帮助。

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