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服务器线程并发和进程并发

进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕,在完成一个最简单的服务器之后,就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发,只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符,这个connect_fd描述符将用于数据通信,所以要实现并发,就是将connect_fd分发到线程或进程上,由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合,在IO层大多通过两个地方来提高代码效率,一个是描述符处理,一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理: ?...下面是并发实现的简单代码,利用线程和进程实现服务器并发。...线程并发和进程并发各有优劣,目前大多服务器还是用线程进行并发的,进程要对父进程进行拷贝,资源消耗大,但相互直接资源互不影响,线程效率高但是要注意锁的使用,一个线程可能会影响整个服务器的运行。

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    服务器并发处理能力

    Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的请求,在一程度上使得Web服务器性能无法发挥。 并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。...最大并发数是有一定利益前提的,是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...在并发用户数较大的情况下,服务器采用什么样的并发策略是影响最大并发数的关键。 用户访问web站点通常是使用浏览器,而浏览器在下载一个网页及网页中的组件是采用多线程下载的。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看,实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。

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    CC++ 服务器并发

    单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中,服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接,并进行网络通信,但是在介绍 TCP 通信流程的时候,提供的服务器代码却不能完成这样的需求,先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路...多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序,首先要考虑,创建出的多个进程都是什么角色,这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作,并且要释放子进程资源,如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下: #include  #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多,考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类:主线程(父线程)和子线程,他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。...        pthread_detach(pinfo->tid);     }     // 释放资源     close(fd);  // 监听     return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候

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    并发服务器(三):事件驱动

    第一节 [1] 介绍了阻塞式编程,第二节:线程 [2] 探讨了多线程,将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。 另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程,也可以叫做异步编程注1。...就是这样,这种方式可以用来写并发服务器;但实际上一般不这么做,因为轮询的方式很难扩展。...这非常低效,并且极大的限制了服务器能够并发处理的客户端数。这里有个准则:每次轮询之间等待的间隔越久,服务器响应性越差;而等待的时间越少,CPU 在无用的轮询上耗费的资源越多。...因为这些词汇在并发服务器的(非常矛盾的)讨论中很常见。...由于这些原因,为了写出高性能的并发服务器, 已经不怎么用了。

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    python实现并发http服务器

    使用多进程实现http服务器 我们将上次的简单http服务器代码复制过来,在他的基础上进行修改, 我们只需要多进程执行发送寒素即可,在main中修改: import socket import re import...单进程,单线程,非堵塞实现并发 上面只有以用多线程,多进程,是因为会发生堵塞的情况,那我们用单进程,单线程,能不能实现不不堵塞不就好了。...短连接:我们向服务器请求一个数据,先发送请求,再断开,如果再想要一个数据,就再次请求,断开。 长链接:在一起连接和断开中,请求多个数据。...server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close() if __name__ == "__main__": main() 实现并发服务器的...nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。

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    由Go语言并发模型想到游戏服务器并发

    这段时间看了一些Go语言相关的东西,发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池,正好我们项目服务器也是用的线程池,记录下。   ...我们项目服务器线程架构使用boost::threadpool作为底层,按照配置设定的线程数量启动threadpool,驱动所有Invoker单元,各个Invoker再驱动持有自己的Service运转。...当然,我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的,基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后,真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了,协程在并发有优势,开发效率会比C++提升不少,而执行效率据说是不会有太大下降,并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自:博客园 感谢作者:gns3 查看原文:由Go语言并发模型想到游戏服务器并发

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    用PHP实现高并发服务器

    一提到高并发,就没有办法绕开I/O复用,再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了,感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll?.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器,传输层是TCP协议,应用层协议太多太复杂,限于篇幅,会简单地以...HTTP服务器举个例子,HTTP协议本身就很复杂,要实现起来细节上有很多考究,我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工,用 ab 测一下并发,加 -k 参数复用连接,i5+8G,3W的并发没啥问题,当然我们这儿没有磁盘I/O,实际情况要从磁盘读取文件,读文件要通过linux的系统调用,而且有几次的文件拷贝操作,...这就是PHP实现高并发服务器的思路了,只要是用EPOLL解决的,思路都一样,都是三步曲,放到Reactor下监听FD事件。

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    并发服务器的测试结果

    一、测试环境         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器,客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试         创建一个客户端,给服务器发送一次数据后,不再进行任何操作,查看服务器是否会正常的超时关闭连接。         代码如下: #include ".....,服务器将文件保存下来,观察处理结果,上传的文件,和服务器保存的文件一致         代码如下: #include ".....,所以传输文件的数据大小不是特别大) ---- 5.性能压力测试 测试环境:         首先任何测试都是基于环境的,所以在这里继续强调环境:         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器...        客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 测试手段: 测试结果: 得到的结果是:QPS:892 pages/s  每秒同时处理892个请求

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    如何提高服务器并发处理能力

    什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率,单位时间里服务器处理的最大请求数,单位req/s 从服务器角度,实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是并发连接数。...一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器并发处理能力 1....改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的,是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行,一方面让CPU在I/O等待时不要空闲,另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。...一个进程处理一个连接,非阻塞I/O 这样会存在多个并发请求同时到达时,服务器必然要准备多个进程来处理请求。其进程的开销限制了它的并发连接数。

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    常见网络服务器并发模型

    近些年,随着互联网的大发展,高并发服务器技术也快速进步,从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求,演进到解决C10K,C10M问题的高并发服务器模型。...本文结合自己的理解,主要以TCP为例,总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式,优缺点,以及应用实例。...典型应用: 单线程IO复用 image.png 解析:linux高并发服务器中常用epoll作为IO复用机制,select和poll等其他机制不展开讨论,区别和特点可以自行搜索。...优点:支撑较高并发 缺点:异步编程不直观、容易出错 适用场景:支撑高并发 典型应用:Nginx 多线程划分IO角色 image.png 解析: 一个accept thread处理新连接建立...2、编程友好,同步的方式写出异步代码 缺点:多个协程运行在一个线程上,一个协程阻塞将导致整个线程阻塞 参考: golang coroutine libco 小结:上面介绍了常见的网络服务器模型

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    并发下的服务器架构演变

    在如今的网络环境下,高并发的场景无处不在,特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题,即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景,不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法: 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列(RabbitMQ) 分布式系统、微服务   接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...,当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘),这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的,一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...图2   如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求,这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢,但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的...,我们很自然的就会想到利用缓存,这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案,利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。

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    服务器并发负载解决方案

    浏览器缓存 高并发下只能通过提高服务器负载来解决? NO,流量、前端、服务器、数据库 缓存只能是数据库缓存吗?...解决高并发,减轻Web服务器和数据库服务器压力 静态化实现方式有几种?...与同属一个进程的其他线程共享进程拥有的全部资源;一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程可以并发执行。一个进程下有多个线程来完成不同的工作称之为多线程。....使用swoole扩展 2.使用消息队列 3.接口的并发请求 curl_multi_init() 数据缓存 什么是数据缓存?...传统关系型数据库都是把数据存储到硬盘中,在高并发情况下,对数据库服务器会造成巨大压力(巨大IO操作),为了解决此问题,数据缓存由此而生!

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