实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接占用多大内存呢？飞哥用做了七天的实验结果告诉你！ 实验1：ESTABLISH空连接 实验2：客户端 => 服务器发送数据测试 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 实验4：非 ESTABLISH 状态 总结 我们把实验中的数据来总结一下 可见，内核在 socket 内存开销
点击上方蓝字"开发内功修炼"，关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
建设招聘网站时要考虑建设的网站是综合类型的还是地方类型的。受众不一样的网站，所获取的用户信息和成交率也是不同的。招聘网站的主要作用是提供信息发布平台以及信息分流共享，从而可以帮助用户找到合适的工作，帮助公司招聘到合适岗位的人才,做一个招聘网站也是要经过一系列手续的。注册域名之后，就要决定建设招聘网站选什么服务器了。
根据数据体量，结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现，合理优化设置kudu参数，让集群飞起来~
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势：
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念，本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
在应用程序设计过程中，内存是很重要的资源，而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的，并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里，就记录着系统的内存资源。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
什么是Web组件？ 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说，一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离？ 一个网站的Web组件往往有各自的特点，比如：HTML页面属于静态文件，当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作，读取HTML文件；而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少，但会涉及到大量的CPU计算；因此，如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
解压文件，就可以安装MySQL服务器，适用于新手快速搭建测试数据库。 MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包，放在一个文件夹中并修改文件夹名称，注意路径和名称不要携带中文
对于JavaWeb开发人员而言，Tomcat已成为默认的web服务器，但是在生产环境下使用Tomcat部署应用，我们如果采用Tomcat默认的配置，尤其是内存和线程的配置，其配置都很低，容易成为性能瓶颈，所以我们需要对Tomcat服务器进行优化，提升其运行性能，下面我们一起来看看Tomcat如何优化？
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多是因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
c语言中，void的意思是“无类型”，相应的“void *”为无类型指针，常用在程序编写中对定义函数的参数类型、返回值、函数中指针类型进行声明，其作用是对函数返回和参数的进行限定。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
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IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
很多同学第一反应就是端口的限制，端口号最多是 65536个，那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
上线新功能后，要多观察。如果出现不稳定性的情况，需要高优先级查清原因，避免出现更大的问题。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1. 概念 ---- G1收集器（Garbage First）是从 JDK 1.7 u4 版本之后正式引入到Java的垃圾收集器，此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下，这样可以极大地减少垃圾收集的停顿时间，以提升服务器的操作性能。引入此收集器的主要目的是为了在将来的某一个时间内可以替换掉CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器。 2. G1区域划分 ---- G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器。其核心思想为将整个堆内存区域划分为大小相同的子区域（Regi
项目中E端有一个订单导出的功能能（导出销售订单或者销售退单，导出列颇多，且必须满足实时数据）。我们使用POI导出数据，并且后端加了熔断措施，导出限流，大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉，也保证了应用安全稳定的运行，但是最近监控发现导出操作性能急剧下降（数据量已经超过3百万），先看看监控。
问题导读： 1、什么是GemFire分布式内存数据技术？ 2、12306购票网站是如何实现大规模访问？ 摘要： 背景和需求 中国铁路客户服务中心网站(www.12306.cn)是世界规模最大的实时交易系统之一，媲美Amazon.com，节假日尤其是春节的访问高峰，网站压力巨大。据统计， 在2012年初的春运高峰期间，每天有2000万人访问该网站，日点击量最高达到14亿。大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。 中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位，急需寻
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
在没有业务实例运行的情况下，在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能。通过以下步骤来判断Redis实例是否变慢：
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
-l：是监听的服务器IP地址，这里我们填本地，如果想让其他机器访问，写成0.0.0.0
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
垃圾收集器总结 常用垃圾收集器对比 垃圾收集器 串行/并行/并发 新生代/老年代 算法 目标 适用场景 Serial 串行 新生代 复制 低延迟优先 单 CPU 环境下的 Client 模式 Serial Old 串行 老年代 标记-整理 低延迟优先 单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案 Parllel Scavenge 并行 新生代 复制 吞吐量优先 在后台运算而不需要太多交互的业务 Parallel Old 并行 老年代 标记-整理 吞吐量优先 在后台运算而不需要太多交互的业务
windows中大家都知道，JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如：java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的，不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法： 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动，需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的，mx是最大， 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
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