1. 你有台服务器，上面开着个数据库，但该数据库不对外开放，只能通过ssh登录到服务器上才能对其操作，但有时候，你想在本地直接访问该数据库来做些测试，怎么办？
5G时代下基础网络设施的现代化改造势在必行，这包括简化运维，提高网络灵活性、可用性、可靠性和扩展性，减少延迟和优化应用响应时间等等。其中，边缘云计算的部署是一大重点——结合网络虚拟化技术把工作负载和服务从核心网络（位于数据中心内）移向网络边缘，一方面可以利用延迟降低的优势，改善现有应用的体验，对于网络运营方而言也便于新业务的灵活部署和统一管理。
很多同学第一反应就是端口的限制，端口号最多是 65536个，那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
云服务器除了硬件配置外，带宽也十分重要，它宽决定了服务器承载流量的能力。以腾讯云Lighthouse应用服务器的1核1G套餐为例为例，在购买时会显示带宽为 3 Mbps，这里的带宽是指出网带宽上限，也叫下行带宽上限，即从云服务器流出的带宽。用户购买的带宽小于10Mbps时，腾讯云会分配10Mbps外网入方向带宽（即入网上行带宽）。对于公网带宽上限的解释可参考：公网带宽上限
从去年一月份以来，不知不觉使用lighthouse已经一年多了，不得不说，腾讯云的学生优惠实在是太棒了，价格便宜，性能不错，用起来简单方便，给我在校内的学习和生活带来了极大的便利，已经完全离不开了
从一台服务器负责内容到另一台服务器： scp jdk-6u37-linux-x64.bin spark@10.126.45.56:/home/spark/opt
本次安装是在两台服务器上进行，采用hostengine的方式安装，也就是一台机上先安装oVirt node，再安装oVirt engine，另外一台机安装oVirt node，并加入到oVirt engine管理，安装过程碰到很多坑，在这里记录分享给大家。
昨天，在新公司接到了第一个任务：统计所有服务器的几个信息。200 多台呢！一个台一台的去执行命令也太苦逼了吧？于是度了下，找到了这个方法，感觉很不错！现在来分享下，希望对像我这样苦逼的人有所帮助！ 一、SecureCRT 同时向多个 session 发送相同命令的方法 对于要管理多台服务器的 SA 或 DBA 来说, 如果要在所有服务器上操作同样的命令, 一台台登陆操作是个很笨的方法. 一直以为 SecureCRT 没有这个功能, 曾经转向使用有该功能的 Xshell 软件, 但是 Xshell 又没有横向
背景：NeoKylin使用使用flannel+etcd可达成docker容器跨主机通信，再通过redis-cluster建立集群数据库。 系统：Neokylin-Server-5.0_U4-x86_64-Release-B14-20190320。 环境：
可能大家都知道或者被问过一个问题，那就是很经典的「从浏览器输入 URL 再到页面展示，都发生了什么」。这个问题虽然简单，但是真的能够从回答的各种细节上看出不同人之间的水平差距。
背景 需要搞mysql数据同步，从一台服务器把数据库同步到另外一台服务器上，如果折腾过的话，就知道有个这玩意--mysqldump，其实就是mysql自带的一个命令而已 操作步骤 1. 认识mysql
作者选择了自由和开源基金作为Write for DOnations计划的一部分进行捐赠。
答：简单，下载个PingInfoView直接批量ping下，能ping通的就在线，反之离线。
这几天一台服务器出了硬件问题之后，这台服务器上的两个备库都殉职了，我们真是如坐针毡，毕竟没有了备库感觉就是裸奔，两个库差不多有10T，搭一套备库也是颇有波折。 当服务器到了我手里之后，首先就开始准备安装数据库软件，安装前的基本检查很快做完了，需要预先安装的依赖包我看使用yum源已经识别了，我也标示了yes，然后开始克隆安装。 奇怪的是克隆安装显示成功，竟然sqlplus不可用。 $ sqlplus -v sqlplus: error while loading shared libraries: libsq
首先说xshell一个好用的功能，如果你同时要管理几台一样的服务器组成的集群，一台一台操作很麻烦，可以使用xshell菜单栏——工具——勾选发送键输入到所有会话，这样你在一个bash窗口输入的指令，其它所有打开的会话服务器也都会执行这条指令。 1.安装JDK 上传jdk-7u45-linux-x64.tar.gz到Linux上 解压jdk到/usr/local目录 tar -zxvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ -C 后面是指定要解压的路径，如果没有
如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
在这之前想必大家对ab(http)与abs(https)也有一些了解，我们今天不去看ab和abs,SuperBenchmarker(sb.exe)是一个压测工具，他是一个受Apache Benchmark的启发，他会在终端窗口为我们显示最终的结果，同时也会在web界面生成一个动态结果。SuperBenchmarker(sb.exe)可以在Windows或者Mac上运行(尚未在Linux上进行测试)，他可以安装.NET4.52+或者.NET Core2.0+。
memcached群集作用主要解决服务器单点故障。不做群集部署，服务器之间不会复制 同步数据，一旦宕机数据就会丢失，无法有效的为后台web服务器等减轻并发连接压力。所以， 我们采用群集服务去解决这个问题，使用多台memcached做群集部署，即时有一两台服务器宕机，也不会影响用户正常体验，同时也减少后台服务的并发连接压力。
本指南将使用双Linode集群配置高可用的WordPress站点，数据库采用MySQL双主复制（Master-Master replication），并使用Linode NodeBalancer作为前端管理工具。
1.在本地生成本机的公钥和私钥，一路回车，默认即可，默认公钥和私钥存储在家目录下的.ssh文件夹下，即~/.ssh下，当然你也可以生成自己的设置。公钥交给另一台服务器，当本服务器去连接另一台服务器时，另一台服务器会使用公钥与本服务器的私钥配对，配对成功，则连接成功
由于HTTP是一种无状态协议，每次请求完毕之后就立即断开了，当用户浏览购物网站挑选商品的时候，看到一件商品加入购物车，此过程被重定向到了REALSERVER1上面来，当把第二件商品加入购物车又被重定向到了REALSERVER2上面，最后结账的时候在REALSERVER2上面，只有一件商品，这显然是用户无法接受的，此时就需要一种持久连接机制，来把同一用户的HTTP请求在超时时间内都重定向到同一台REALSERVER，超时时间可以自己定义，比如说2个小时，在超时时间内服务器会不断追踪用户的访问请求，把某一用户的所有请求都转发到同一台REALSERVER上面
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
网站的建设需要做很多的准备工作，不仅是技术层面上的准备，还有硬件设施条件上的准备。硬件设施条件上的准备，其中就包括了服务器的准备。所以很多网站的创建者都会想要了解关于网站建设需要单独一台服务器吗？服务器怎么选？一类的问题，下面就来为大家进行解答。
服务器日志查看，是开发人员和服务器运维人员在工作中经常会遇到的一件事情，只有一台服务器时，比较好办，直接登录服务器使用tail -f file-path 命令就可以实时查看到日志文件的输出。当有负载的需要，服务器多了之后，就会比较麻烦，为了查找一个问题的日志可能需要登录多台服务器。今天给大家介绍一种借助sshfs，非常简单的日志文件挂载方案，可以方便大家查看服务器日志文件。
大多数网络公司都是通过服务器来进行网站的建设，因为通过服务器可以使网站更稳定的更快速的运行，所以服务器也是建设网站的有利工具，那么很多人都想知道，一台服务器可以建设几个网站。下面来为大家简单介绍一台服务器可以建设几个网站。
两台主机各安装一套数据库软件(Oracle/SQL/Sysbase/)和应用程序，建立主机系统结构的镜像模式。将数据库的系统库、数据库及日 志建立在磁盘阵列提供的硬盘裸设备上，保证了其中任一台主机出现故障时，令外一台的数据库能继续访问数据库，通过主机切换进程的脚本文件实现应用程序的切 换。保证应用业务的服务不停顿，和资料的安全。
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LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给后端的所有服务器，终端用户访问LVS调度器虽然会被转发到后端真实的服务器，但如果真实服务器连接的是相同的存储，提供的服务也是相同的服务，最终用户不管是访问哪台真实服务器，得到的服务内容都是一样的，整个集群对用户而言都是透明的。最后根据LVS工作模式的不同，真实服务器会选择不同的方式将用户需要的数据发送到终端用户，LVS工作模式分为NAT模式、TUN模式、以及DR模式。
该文讲述了如何使用iptables实现NAT代理上网，首先需要在两台服务器上配置网络环境，然后在一台服务器上开启内核路由转发功能，并添加SNAT规则，最后保存并重启iptables服务。验证是否可以正常上网，将iptables设置为开机自启动。
最近Docker突然火得不得了，到处都是谈论Docker的声音，相信大家和小编一样的心情，看这个东西有点高大上，但尝试去阅读Docker文章时又发现概念很模糊、不接地气、难以理解、无从下手...于是三天打鱼两天晒网，最终不了了之，反正公司也没要求用这玩意儿，不费劲了...
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意！不是说设备越好，做分析发文章越厉害！理性消费，从我做起！另外，郑重声明：站长，不是带货的，与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号，买家是否靠谱，建议多平台货比三家，不希望误导大家。
负载均衡的目的是为了解决单个节点压力过大，造成Web服务响应过慢，严重的情况下导致服务瘫痪，无法正常提供服务。
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
主题词：负载均衡高可用、redis集群 需求：负载均衡高可用的概念 什么是负载均衡高可用 Nginx一般用作负载均衡服务器，可见处于网络中非常重要的位置，一旦Nginx服务器宕机无法提供服务，那么将影响严重。所以需要负载均衡高可用。 高可用——主从备份 keepalived+nginx实现主从备份 Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器
1、备份方式：是云服务器推文件到本地服务器写入，还是本地服务器从云服务器拉文件？这个问题涉及就是谁作为服务端，服务端需映射公网服务端口，客户端则不需要。这里我们将云服务器作为服务端，同时设置白名单只允许本地服务器出口IP才允许访问。
手动安装：https://github.com/cby-chen/Kubernetes
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
什么是Hash一致性算法？面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上。在此为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！今天的分享先从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！
假设我们需要使用自己的笔记本(A)访问国外的站点(B),由于网络限制,我们无法访问国外的站点.但是此时我们有一台服务器(C)跳出了网络限制可以访问国外站点,那么我们可以通过正向代理技术,让我们笔记本访问服务器C,通过服务器C间接的访问国外站点B.这个过程就称之为正向代理.
通过前面几篇的文章，我们知道nginx最主要的功能之一可以做负载均衡器、正向代理和反向代理，今天我们就来学习如何利用nginx配置
在互联网服务中，最大的变数就在用户流量上。相比普通的服务，高并发的系统需要同时服务的在线人数会更多，所以对这类系统做容量设计时，我们就需要根据用户请求量和同时在线人数，来推算系统硬件需要投入多少成本。
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！文末送书，长按抽奖助手小程序即可参与，祝君好运！
大家都知道这两年饿了么的发展迅速，作为一名运维人员如果你工作在饿了么，你可曾这样分析过？之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好，首先，先简单介绍下自己，我是徐巍，目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作，早些年就职于PPTV、携程、游族等公司，也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年，2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长，2015-2016年饿了么进入高速发展期，业务和服务器的增长都在数十倍的规模，这种大规模的增长必然带来很多挑战，本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
背景，最近几天闲着研究Kubernetes，发现使用手动二进制安装会有些繁琐。经过突发奇想，就出现这个脚本。
很早的时候就听过这个算法，也搜过相关的博客，但一直没搞懂这个算法是用来干嘛的；现在的公司面试的时候CTO跟我聊了一下hashcode紧接着问我对一致性hash有没有了解，去随手记面试时，面试官也问了一致性hash，面试的时候都没答出来，面完用手机查了一下一致性hash，看到很多人拿那个圈做比喻也一下子没看懂；直到入职后，有天中午跟CTO一起吃饭，又问了他如何去理解一致性hash， 当时CTO解释了一下，说一致性hash其实很简单，但我也只是听得半懂，还是没完全这算法是个什么鬼；但我记下了他当时说的那句话：
这个如果说安装的数量太多肯定会影响技能的嘛，服务器的话它的资源就这么多，一般来说呢一台服务器比如说我们2GB内存的服务器，那么你肯定不可能安装很多的网站，安装太多的话那么肯定会影响性能的。
对于主从延迟，其实一直以来就是一个颇有争议的话题，在MySQL阵营中，如果容忍一定的延迟的场景，通过主从来达到读写分离是个很不错的方案，但是延迟率到底有多高可以接受，新版本中的并行复制效果怎么样，在不同的版本中是否有改变，我们能否找到一些参考的数据来佐证，这一点上我们可以通过一些小测试来说明。 首先来为了基本按照同一个参考标准，我们就在同一台服务器上安装了5.6，5.7的MySQL服务，另外一台服务器上搭建了从库。 数据库版本为5.6.23 Percona分支， 5.7.17 MySQL官
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