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一图读懂湖仓一体架构

湖仓一体架构是一种云计算架构，它将计算、存储和网络资源整合在一起，以提高效率和降低成本。在这种架构中，计算和存储资源可以在同一个数据中心或者不同的数据中心之间进行高速通信，从而实现数据的快速访问和处理。

以下是湖仓一体架构的主要特点：

高效性：湖仓一体架构可以将计算和存储资源整合在一起，从而提高计算和存储的效率。
可扩展性：湖仓一体架构可以根据业务需求进行扩展，以满足不断增长的数据存储和计算需求。
灵活性：湖仓一体架构可以根据不同的业务场景进行定制，以满足不同的需求和预算。
安全性：湖仓一体架构可以实现数据的安全存储和访问，并且可以通过加密和访问控制等技术来保护数据的安全性。

湖仓一体架构的应用场景非常广泛，包括大数据处理、人工智能、物联网、游戏开发等领域。在大数据处理方面，湖仓一体架构可以实现数据的实时处理和分析，从而为企业提供更好的决策支持。在人工智能方面，湖仓一体架构可以实现机器学习和深度学习等算法的快速训练和推理，从而提高模型的准确性和效率。在物联网方面，湖仓一体架构可以实现设备数据的实时收集和存储，从而为企业提供更好的设备管理和监控支持。在游戏开发方面，湖仓一体架构可以实现游戏数据的实时处理和分析，从而为玩家提供更好的游戏体验。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云CBS：https://cloud.tencent.com/product/cbs
腾讯云VPC：https://cloud.tencent.com/product/vpc
腾讯云CLB：https://cloud.tencent.com/product/clb
腾讯云TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云CDN：https://cloud.tencent.com/product/cdn
腾讯云BMLB：https://cloud.tencent.com/product/bmlb
腾讯云BMVPC：https://cloud.tencent.com/product/bmvpc
腾讯云BMEIP：https://cloud.tencent.com/product/bmeip

湖仓一体架构是一种非常有前途的架构，未来会得到更广泛的应用。

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问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 2.湖仓一体化为什么诞生？ 3.湖仓一体化是什么？ 4.湖仓一体化的好处是什么？ 0.沃尔玛纸尿裤和啤酒在了解湖仓一体化之前，我们先来看一则有关数据仓库的有趣故事吧~ 沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。可见大数据其实很早之前就已经伴随在我们的日常生活之中了。那么接下来我们就来了解一下湖仓一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 1.1 数据仓库早期系统采用数据库来存放管理数据，但是随着大数据技术的兴起，大家想要通过大数据技术来找到数据之间可能存在的关系，所以大家设计了一套新的数据存储管理系统，把所有的数据全部存储到数据仓库，然后统一对数据处理，这个系统叫做数据仓库。而数据库缺少灵活和强大的处理能力。在计算机领域，数据仓库（英语：data warehouse，也称为企业数据仓库）是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件。数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起，以利各种分析方法如在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)，帮助决策者能快速从大量数据中，分析出有价值的信息，帮助建构商业智能(BI)。尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。

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大数据架构系列：如何理解湖仓一体

这十多年大数据技术蓬勃发展，从市场的表现来看基于大数据的数据存储和计算是非常有价值的，其中以云数据仓库为主打业务的公司Snowflake市值最高（截止当前449亿美元），另一家以湖仓一体为方向公司Databricks估值或达380亿美元；各大伺机而动的云厂商也纷纷推出自己的数据湖、云数据仓库、湖仓一体产品。

【活动回顾】腾讯大数据 x StarRocks｜构建新一代实时湖仓

2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。

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别说你懂湖仓一体

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轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结分享）

在当今大数据时代，数据成为了企业的重要资产。如何高效地处理、存储和分析这些数据，成为了企业面临的重要挑战。Flink作为一款高性能的流处理框架，与湖仓一体架构的结合，为企业提供了一种全新的解决方案。本文将深入探讨如何轻松入门大数据，玩转Flink，打造湖仓一体架构。

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数据中台与湖仓一体能碰出怎样的火花？网易数帆实时数据湖Arctic的新探索

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数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下

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湖仓一体，技术“缝合怪”？

在当今数据驱动的商业世界中，高效、灵活的数据管理成为企业成功的关键。数据仓库和数据湖，作为数据存储和处理的两种主流技术，分别扮演着独特而重要的角色。

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通用数据湖仓一体架构正当时

这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作，在开源社区中构建它并朝着类似的目标迈进。

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数据平台竞技场 2024：AI 或成为必杀技，但面临三个致命挑战

笔者在 2021 年底，曾应科技媒体 InfoQ 的邀请，总结了 2021 年的数据平台架构（详见：解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云），提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年，数据架构领域发生了很多重大变化（很多是拐点级变化），例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者，笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势？”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。

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Onehouse 创始人/首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会[1]发表了这一重要演讲。奥斯汀数据委员会是“世界上最大的独立全栈数据会议”，这是一个由社区驱动的活动，包括数据科学、数据工程、分析、机器学习（ML）、人工智能（AI）等。

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2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，党的二十大报告指出加快推进产业数字化转型。各行业数字产业化、数字化转型过程中，最核心的工作是充分激发各行业数据要素的潜在价值。自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner 数据管理领域成熟度模型报告以来，随着企业数字化转型的不断深入，“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字化转型的重要基础设施。

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在云中启用数据和分析可以让您拥有无限的规模和无限的可能性，以更快地获得洞察力并利用数据做出更好的决策。数据湖仓一体越来越受欢迎，因为它为您的所有企业数据提供了一个单一平台，并且可以灵活地运行任何分析和机器学习 (ML) 用例。与云数据湖和云数据仓库相比，云数据湖提供了显着的可扩展性、敏捷性和成本优势。

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实时湖仓一体在腾讯的实践落地丨DAMS峰会

2023 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站将于3月31日盛大举办，峰会设置了大数据、数据治理&数据资产管理、信创数据库、信创运维、金融&运营商等五大主题专场，与大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式，挖掘由此激发的软件发展和技术进步。其中，腾讯实时湖仓团队负责人邵赛赛老师将分享《实时湖仓一体在腾讯的实践落地》，内容概要提前剧透：实时湖仓一体在腾讯的实践落地议题要点及收获：湖仓一体技术可以为业务带来原先Hadoop数仓所无法提供的能力，包括流批一体架构、行级更新、schema evolutio

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湖仓才是数据智能的未来？那你必须了解下国产唯一开源湖仓了

机器之心发布机器之心编辑部国产唯一的开源数据湖存储框架 LakeSoul 近期发布了 2.0 升级版本，让数据智能触手可及。湖仓一体作为新一代大数据技术架构，将逐渐取代单一数据湖和数仓架构，成为大数据架构的演进方向。当前已有 DeltaLake、Iceberg、Hudi 等国外开源的数据湖存储框架。LakeSoul 是数元灵科技研发的，国产唯一的开源数据湖存储框架，并于近期发布了 2.0 升级版本。本文将结合大数据架构的演变历史及业务需求，深度剖析国产唯一开源湖仓一体框架 LakeSoul 带来的现

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传统意义上我们通常将数据处理分为离线数据处理和实时数据处理。对于实时处理场景，我们一般又可以分为两类，一类诸如监控报警类、大屏展示类场景要求秒级甚至毫秒级；另一类诸如大部分实时报表的需求通常没有非常高的时效性要求，一般分钟级别，比如10分钟甚至30分钟以内都可以接受。

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数据如水海纳百川，数据湖如何成为数据治理的新范式？

10年前，Pentaho公司创始人兼CTO詹姆斯·迪克逊(James Dixon)在他的博客中第一次提出“数据湖”(Data Lake)的概念；10年后的今天，在业界“数据中台”大火的时代背景下，再来讨论“数据湖”，别有一番风味。

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最新大厂数据湖面试题，知识点总结（上万字建议收藏）

本文目录：一、什么是数据湖二、数据湖的发展三、数据湖有哪些优势四、数据湖应该具备哪些能力五、数据湖的实现遇到了哪些问题六、数据湖与数据仓库的区别七、为什么要做数据湖？区别在于？八、数据湖挑战九、湖仓一体十、目前有哪些开源数据湖组件十一、三大数据湖组件对比

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加利福尼亚州桑尼维尔，2024 年 6 月 26 日 - 通用数据湖仓一体公司 Onehouse 今天宣布已获得由 Craft Ventures 领投的 3500 万美元 B 轮融资。现有投资者 Addition 和 Greylock Partners 参与了新一轮融资，迄今为止的总融资额达到 6800 万美元。

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李呈祥：bilibili在湖仓一体查询加速上的实践与探索

导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：

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在大模型时代，企业将如何进行湖仓一体化架构选型？下一代Lakehouse架构方向又在哪里？未来面临着怎么样的挑战？让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做！

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Building The Real-time Datalake at ByteDance （00:00:00-00:22:47）

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