一旦未检测到图像，locateCenterOnScreen就会收到错误，而不是重新尝试

在云计算领域，处理图像和视觉的应用越来越普遍。在开发过程中，有时候会遇到一些问题，比如在使用locateCenterOnScreen函数时未检测到图像，导致出现错误而不会重新尝试。

locateCenterOnScreen是一个用于在屏幕上定位图像位置的函数，它通常用于自动化测试、图像识别和图像处理等场景。在使用这个函数时，如果未检测到目标图像，可能会导致后续代码出现错误。而默认情况下，这个函数不会进行自动重试。

为了解决这个问题，可以通过编写自定义的代码来实现重新尝试的逻辑。可以使用循环结构，设置尝试次数，并在未检测到图像时进行重新尝试。同时，为了避免无限循环和浪费资源，可以设置一个合理的尝试次数上限。

以下是一个示例代码，展示了如何在未检测到图像时进行重新尝试：

import pyautogui
import time

def locate_center_on_screen(image_path, max_attempts=3):
    attempts = 0
    while attempts < max_attempts:
        try:
            center = pyautogui.locateCenterOnScreen(image_path)
            return center
        except TypeError:
            attempts += 1
            time.sleep(1)
            continue
    return None

# 示例调用
image_path = 'path/to/image.png'
center = locate_center_on_screen(image_path)
if center is not None:
    # 图像定位成功，执行后续操作
    pass
else:
    # 图像定位失败，根据实际需求进行处理
    pass

在上述示例代码中，我们使用了pyautogui库中的locateCenterOnScreen函数来定位图像的中心点。如果函数返回了一个有效的中心点，即代表图像定位成功，可以继续执行后续操作。如果函数返回了None，代表图像定位失败，可以根据实际需求进行处理。

需要注意的是，示例代码中使用了一个简单的异常处理来捕获函数可能抛出的TypeError异常。当未检测到图像时，pyautogui会抛出这个异常，因此我们可以通过捕获它来进行重新尝试。

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