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精选30个炫酷的数据可视化大屏(含源码),拿走就用!

大家好,我是小F~ 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。...主要图表:柱状图、折线图、饼图、地图等。 03 服务大数据可视化监管平台 由多个不同的图表组合而成,且图表带有动画效果。 主要图表:树形面积图、柱状图、环形图、雷达图等。...主要图表:柱状图、折线图、曲线面积图、地图、雷达图、环形图等。 10 无线网络大数据平台 较如今的设计,算是比较老旧的。 主要图表:柱状图、环形图、折线图、地图等。...11 Echart图例使用 Echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。 主要图表:雷达图、地图、饼图、柱状图等。...14 设备大数据 这个大屏就简单一些,信息不是很多。 主要图表:饼图、柱状图、折线图等。 15 游戏数据大屏 一个游戏运营数据看板。 主要图表:柱状图、曲线图等。

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创意雷达图(Round Rador Chart)

大家都看到了以上图表其实是一个包含三个序列数据的雷达图和三个序列数据的圆环图(背景序列)的结合图。...首先还是选中ABCD四列数据(可以包含第一行的标签数据) 然后插入图表中的雷达图——填充雷达图 默认图表输出中,B、C两列数据由于数值较小,所以被C列数据遮挡了,我们需要调出选择数据选项,然后调整三个数据序列顺序...同时将底层那个D序列(合计序列)的填充色修改成一个半透明的颜色(否则会影响之后的背景色显示) 然后再次打开选择数据选项卡,连续添加三次(E、F、G列数据) 表面上看的话图表没啥变化,确定,因为添加的三个序列数据默认也是雷达图...看吧,现在雷达&圆环图已经快成功了, 剩下的就剩局部修饰了。 打开数据序列格式设置选项卡,将坐标轴线条颜色设置为白色。将其中所有的文字设置成微软雅黑字体、字母及数字设置成arial字体。...最后记得把图例里面的差、中、优三个图例删除掉,因为是做背景的并非我们将要展示的目标数据。

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    莓创图表:从零到一打造鸿蒙 NEXT 原生组件,跟我一起探索原生组件库的无限可能

    莓创图表第二件事呢,就是我们的莓创技术团队(其实目前就我一个人在维护,有没有想一起用爱发电的,可以联系我)从零到一打造鸿蒙 NEXT 原生组件:莓创图表 2.8 版本来了。...首先我们会将每个点都按照 30 帧去生成动画,比如文字、线条等等,这些都是按照帧去生成对应的动画,然后存放起来。最后通过渲染类来将内容逐帧渲染到画板上,后续我会跟动画类一起讲(又欠了一篇)。...图表这次不光光从技术架构上更新,我们还适配了很多场景与新图表。比如:Y轴设置最大值与最小值、双Y轴、图例支持点击控制显示跟隐藏、折线与柱状图组合图、图例的排列组合、多组饼图、仪表盘、圆形雷达图等等。...McBarChart({ options: this.seriesGradientOption }) } .height('50%') } }}复制代码组合图组合图是此次版本新增的图表...Row() { McPieChart({ options: this.roseTypeOption }) } .height('50%') }}复制代码雷达图雷达图在此次更新中新增了圆形模式与指标多元化的场景

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    MIT大神写给女神的Q版Python画图库—Cutecharts

    引 言 还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。 ?...依稀记得女同事看了之后,立刻转身离去,并留下了一句”哼,臭屌丝“,留下懵逼的我凌乱在风中。 凌乱的我对这张图左看、右看、上看、下看,终于明白在不懂技术的妹子眼中,这种正经的图表简直就是屌丝的象征。...cutecharts是由麻省理工学院的大神们改写的一款萌萌哒的可视化工具,下面就来看一下如何用萌萌哒的图表征服你心爱的妹子。...inner_radius: float = 0.5 Pie 图半径 legend_pos: str = "upLeft" 图例位置,有 "upLeft", "upRight", "downLeft",...05 雷达图的使用 函数: cutecharts.charts.Radar 设置项: cutecharts.charts.Radar.set_options 参数(设置项) labels: Iterable

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    3.24 PowerBI报告可视化-雷达图:展示分项和整体的强弱

    雷达图(Radar Chart),又被叫做网络图、蛛网图,用来体现一个事物在3个或更多指标上的分项和整体强弱程度。...从形式上看,雷达图是从中心辐射状的封闭折线,只需要较小的展示空间,借助封闭多边形更适合代表整体,从面积上能直观地表示整体的强弱程度。...微软原生的雷达图很好用,美中不足的是不能显示度量值的数据标签,三方CLEAR PEAKS SL的Radar Chart带数据标签,但图例和图表会重叠,且不支持按项目排序。...STEP 3 在画布中添加Radar Chart并拖入字段,把雷达图项目表的课程放入类别,把平均折算分、及格、满分放在Y轴,下面的字段会出现在图表的下层。...拓展如果再新建一个参照人员表,此表与其他表无关系,仅为选择和用度量值生成一个参照人员的折算平均分,就可以通过选择在雷达图中实现两个人员的对比了。

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    MIT大神写给女神的Q版Python画图库—Cutecharts【技术创作101训练营】

    还记得那是一个月黑风高的晚上,一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候,我默默的用python画了下面这张图。...[mat1.png] 依稀记得女同事看了之后,立刻转身离去,并留下了一句”哼,臭屌丝“,留下懵逼的我凌乱在风中。...凌乱的我对这张图左看、右看、上看、下看,终于明白在不懂技术的妹子眼中,这种正经的图表简直就是屌丝的象征。...cutecharts是由麻省理工学院的大神们改写的一款萌萌哒的可视化工具,下面就来看一下如何用萌萌哒的图表征服你心爱的妹子。...HTML文件 pie_radius().render() # 生成notebook显示 pie_radius().render_notebook() 结果 [cute4.png] 雷达图的使用 函数:cutecharts.charts.Radar

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    创意玫瑰图(Rose chart)

    ▽▼▽ 这种图表形似玫瑰,故而得名,其效果与我们常用的饼图,圆环图及雷达图类似。...但是作为一个专注于数据可视化的分享平台,小魔方觉得有必要跟大家介绍一下玫瑰图在excel中的实现方式。...8个数据平均分布在360度的空间里,每个数据平均占据45度的扇区。 每一个扇区的起始角度如上图所示。数据错位排列是为了生成的图表不同扇区自动套用不同的颜色。...选中黑色框线内的数据区域(包含左侧每组数据的起始角度) 插入雷达图——填充雷达图——第二个雷达图样式 删除横纵轴的轴标签,去掉图例、网格线和图表标题 调出每个扇区的数据标签(因为原数据错位排列,这里起始是有...最后修改字体,改变颜色为白色,一个完整的玫瑰图就制作完成了。如果你的数据有真是的业务背景和数据来源,一定要完善标题、副标题、数据源等元素,这里仅仅是展示步骤,就忽略掉这些内容了。

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    【To B管理端】图表设计指南

    图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知,适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等,这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较,或者呈现变量增减的趋势等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制,轴标签一般情况下不适合过长的文案,可以适当限制标签文案显示的个数,或改变显示的角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...图11 参考线 5.7 栅格 为了方便用户对图表数据进行阅读,有时候也会在图表区使用栅格做辅助,常见有点状、线状和斑马线等。一般来说,横向栅格增强水平方向的引导,纵向栅格则增强垂直方向的引导。

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    雷达图的4种绘制方法,你更喜欢哪个?

    雷达图是通过多个离散属性比较对象的最直观工具,掌握绘制雷达图的方法将会为生活和工作带来乐趣。...本文通过Excel、PowerBI和Python分别绘制雷达图,其中比较有意思的是在PowerBI里运行Python代码,绘制雷达图。下面我们就来一起学习吧。...方法一 Excel绘制 最简单的方法便是使用Excel绘制雷达图,绘图步骤如下图所示,选中数据,插入图表,由于雷达图不是最常用的图表,需要展开所有图表才能找到,展开方式如下图所示。 ?...选择结束后,就跟其他图表一样了,调整格式即可,如颜色、图例排布,字体大小等等,结果如下。 ?...OK,今天就介绍到这里,大家可以根据自己的特长或者爱好选择适合自己的绘图方法。 当然,肯定不限于小编所列举的这几中方法,还有很多其他绘制雷达图的方法,大家都可以去尝试。欢迎和小编联系,一起探讨学习。

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    微信小程序1

    index页面(经build后,会在dist目录下的pages目录生成index.js、index.json、index.wxml和index.wxss文件) | | └── other.wpy...other页面(经build后,会在dist目录下的pages目录生成other.js、other.json、other.wxml和other.wxss文件) | └── app.wpy...小程序配置项(全局数据、样式、声明钩子等;经build后,会在dist目录下生成app.js、app.json和app.wxss文件) └── package.json...导出模块按钮和菜单配置选项组 noData:没有数据,没有数据时显示的内容 pane:分块,针对仪表图和雷达图专用的配置,主要设置弧度及背景色 plotOptions:针对不同类型图表的配置 series...} Element: {SVG 元素} Highcharts: {命名空间} Legend: {图例} Point: {数据点} Renderer: {绘图工具} Series: {数据列} 补充了这位作者的效果图

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    手绘风格的 JS 图表库:Chart.xkcd

    那下面就跟着 HelloGitHub 发起的《讲解开源项目》[1]的教程一起学习、上手使用起来吧!...xLabel:图表的 x 标签 yLabel:图表的 y 标签 data:需要可视化的数据 options:自定义设置 三、图表类型 Chart.xkcd 支持多样的图表类型,下面将逐一讲解和实现:...折线图、XY 图、条形图、圆饼/甜甜圈图、雷达图,实现的示例代码完整可运行、注释完整、包含参数说明。...:禁用 xkcd 效果(默认为 false) 效果展示 3.5 雷达图 雷达图(Radar Chart)又被叫做蜘蛛网图,适用于显示三个或更多的维度的变量。...雷达图是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法,其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。

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    【To B管理端】图表设计指南

    图03 图表使用场景 我们在上图中可以获知,适用于比较的图表有柱状图、条形图、折线图、雷达图等,这些图表往往对单个变量或者多个变量之间的数值大小进行比较,或者呈现变量增减的趋势等。...图06 X、Y轴坐标刻度 由于空间的限制,轴标签一般情况下不适合过长的文案,可以适当限制标签文案显示的个数,或改变显示的角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...图11 参考线 5.7 栅格 为了方便用户对图表数据进行阅读,有时候也会在图表区使用栅格做辅助,常见有点状、线状和斑马线等。一般来说,横向栅格增强水平方向的引导,纵向栅格则增强垂直方向的引导。

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    【数据可视化】Echarts中的其它图表

    绘制雷达图、词云图和矩形树图 雷达图(Radar)又称戴布拉图、蜘蛛网图、蜘蛛图,适用于显示3个或更多维度的变量,如学生的各科成绩分析。...为了更直观地查看各教育阶段男女人数统计、浏览器占比变化、某软件性能、全球编程语言的TIOBE排名、客户人数等数据,需要在ECharts中绘制基本雷达图、复杂雷达图、多雷达图、词云图和矩形树图进行展示。...雷达图不仅对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值有效,而且可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低。此外,雷达图也常用于排名、评估、评论等数据的展示。...由前面介绍的雷达图、词云图和矩形树图可知,一个雷达图包含的多边形数量是有限的,当有5个以上要评估的事物时,无论是轮廓还是填充区域,都会产生覆盖和混乱,使得数据难以阅读。...同时,当雷达图变量过多时,将会产生过多的轴,从而使图表变得混乱。因此,需要保持雷达图的简单并限制其变量数量。

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    利用Python绘图和可视化(长文慎入)

    3、调整subplot周围的间距 默认情况下,matplotlib会在subplot外围留下一定的边距,并在subplot之间留下一定的间距。...要组装一张图表,你得用它的各种基础组件才行:数据显示(即图表类型:线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等)、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。...10、线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,它们所生成的是线型图: ? ? 该Series对象的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X轴。...DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例,如下所示: ?...于是,开发方向就变成了实现数据分析和准备工具(如pandas)与Web浏览器之间更为紧密的集成。

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    大家很喜欢用的可视化神器——Pyecharts|可视化系列07

    pyecharts囊括了30+常用的图表类型,而且对于表格展示、图像显示也有对应接口,除了输出html外,支持主流notebook环境的图表显示,还能很方便地和Flask、Django等Python前端框架集成...所以写法为:title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题");•legend_opts:图例配置项,可以控制是否显示图例、图例相对位置、图例每项之间的间隔等属性,对应封装为LegendOpts...图形画布的宽度、背景色、使用主题等会在初始化图表时配置,称作InitOpts,也就是写在Bar()里,而不是传进set_global_opts。...add()添加序列数据,基本上我们绘制雷达图各类别是分类变量(例如上图中的Mon....复合图表 层叠不同类型的图、一行多图等排版对于pyecharts是基本操作。 通过b.overlap(a)将图a叠加到b类型的图上,且他们会共用一套坐标系。

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    python可视化神器——pyecharts库

    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。...用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。...,用于添加图表的数据和设置各种配置项 render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件,文件用浏览器打开。...(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) legend:图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。...Polar(极坐标系) Radar(雷达图) Sankey(桑基图) Scatter(散点图) Scatter3D(3D 散点图) ThemeRiver(主题河流图) TreeMap(矩形树图) WordCloud

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    【数据可视化技术】可视化组件与Echarts示例

    series的值是一个对象数组,对象与对象之间用都逗号分开;需要数字每个元素指定数据(第70行)和绘图类型为'bar'(第69行)。在此例中series数字只有一个对象元素,是绘制d2指定的柱状图。...对于YouTube数据集,可以使用饼状图直观地看出视频类型和对应评论数之间的关系,如下图所示。 Option对象属性设置代码如下。...} ] }; 饼图不需要设置xAxis和yAxis属性,但legend属性则特别重要,根据数据项的数量,选择不同图例放置的位置以便体现图例的美观性。...本示例中获取的数据格式为{"name": "数据集结构"},name属性为桑基图展示的各数据的名称。 (七)雷达图 雷达图,又称为戴布拉图、蜘蛛网图。...第14~33行进行雷达图的默认配置,其中indicator(第25~33行)是雷达图特有的重要属性,作为指示器给出了数据的名称和最大值,针对不同数据的取值范围,可以选择不同的max值使图表更加直观,从而更好地完成数据可视化

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