现在我们开始来理解下Bolb对象及它的文件流下载应用场景，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 创建Blob对象方式如下： ```var blob = new Blob(dataArray, options...属性 HTMl5中给a标签新增了一个download属性，只要我们设置该属性值，那么点击该链接时浏览器不会打开新链接，而是会直接下载文件，并且文件名就是 download 的属性值。...因此结合这个特点，我们就可以简单的实现文件流下载文件了，我们首先在原来的代码基础之上，再动态创建一个a链接，然后把该a标签的样式设置none, 该链接的 href属性 就是我们上面是有 window.URL.createObjectURL...(blob); 生成的url，然后我们把 a链接的download属性设置下，该属性值就是我们的下载文件的文件名。...最后触发点击功能即可下载了。
然而，Python 的简便性不止如此。你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？在接下来的文章中，我会介绍 8 个无需编写任何代码即可使用 Python 内置功能的例子。 0....举一个例子，如果你想跟你的好伙伴们分享你电脑某个目录下的许多文本/PDF/图像文件/子目录文件等，那么使用这个方法就可以非常轻松地进行共享了。...以.pyz为扩展名的文件就是我们创建的应用程序，至此我们就可以将项目作为单个文件而不是文件夹进行分发。 该程序的启动方式也很简单，直接使用 Python 进行调用即可。...获取系统元数据 如果我们想获取当前的系统信息，Python 提供了一种非常简便的方法。我们只需要运行下面的命令即可。...总结 该篇文章中介绍了一种无需编写任何代码即可使用 Python 内置库的方法。如果在某些场景下能够想到使用这些方法，毫无疑问可以给我们提供很多的便利。希望这篇文章能够给大家带来启发和帮助。
本文实例讲述了go语言读取csv文件并输出的方法。分享给大家供大家参考。...具体实现方法如下： package main import ( "encoding/csv" "fmt" "io" "os" ) func main() { file...nil { fmt.Println("Error:", err) return } defer file.Close() reader := csv.NewReader
一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。...csv其实也是一个txt，只不过csv是带特定格式的txt而已，举个例子，编辑一个txt文件，内容如下 把这个文件名后缀修改为csv，新建 文本文档.csv，则用excel打开 所以在matlab中保存为...csv其实和保存为txt方法类似 1、方法1：table %需要保存的矩阵 A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]; %行名称 m=['m1';'m2';'m3']; %列名称 col={'test...'); 但注意一下，writetable也会按照变量名称生成一个表头，这个暂未找到如何取消，懂得朋友可以私信我一下方法 2、fopen csv格式是用逗号分隔数据的一种文件。...一行之间的数据用逗号分隔，行与行之间用\n分隔。用MATLAB将数据写入csv文件时，首先用fopen创建一个有写入权限的文件，然后用fprintf函数将数据逐一写入。
csv 文件中的代码。...不仅仅是用 python I/O 进行 csv 数据的读写时，利用其余方法读写 csv 数据，或者从网上下载好 csv 数据集后都需要查看其每行后有没有空格，或者有没有多余的空行。...使用 PythonI/O 读取 csv 文件 使用 python I/O 方法进行读取时即是新建一个 List 列表然后按照先行后列的顺序(类似 C 语言中的二维数组)将数据存进空的 List 对象中，...读取csvfile中的文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题 for row in csv_reader: # 将csv 文件中的数据保存到...coord) # Your code here~ coord.request_stop() coord.join(threads) ''' 还有其他使用 python 读取文件的各种方法
在PHP开发中，处理CSV文件是一项常见的任务。然而，如果CSV文件非常庞大，一次性将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出的问题。...为了解决这个问题，我们可以使用PHP提供的SplFileObject类来逐行读取CSV文件，从而减少内存的占用。SplFileObject是PHP的一个内置类，它提供了一种简便的方式来处理文件。...我们可以通过设置适当的标志来指示SplFileObject按行读取文件内容，这对于处理大型CSV文件特别有用。...通过逐行读取CSV文件，我们可以大大减少内存的使用量，特别是在处理大型CSV文件时。这种方法尤其适用于那些无法一次性加载整个文件到内存中的情况。...总结起来，使用SplFileObject逐行读取CSV文件是一种高效的方法，可以减少内存消耗并提高处理大型CSV文件的性能。
Oracle就是这么牛，从外部文件导入到Oracle中有N种方法，想把Oracle的数据导出成通用文件的方法却不多，梳理下来大致有三种办法： 1、spool方法 2、DBMS_SQL和UTL_FILE方法...3、python等程序方法 本文主要是第一种方法，使用spool命令实行将sql*plus中的输出的结果复制到一个指定的文件中，直接使用spool off命令为止。...spool方法的灵活性比较差，传递变量比较麻烦，好像也不能使用游标，循环和判断语句，但不啻为一种比较简单的方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机的目录下，获取比较容易一些。...statdate varchar2; execute :statdate:=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'); --导出问题清单一 spool c:/oracle/test1.csv...; select * from tablea t where statdate=:statdate; spool off ; --导出问题清单二 spool c:/oracle/test2.csv
关于cx_Oracle详情参见： https://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/index.html Oracle的官方文档一直是最全的，从高阶的到底层，从数据库...代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711...with open(vCSVFileName,'w',newline='') as outputfile: output = csv.writer(outputfile, dialect=...---------------{} 完成导出到 {} 中---------------'.format(vTableName, vCSVFileName)) 之前写过一篇公众号是：Oracle导出文本文件的三种方法...里面提到了一、常见的spool方法；二、UTL_FILE包方法；三、sqluldr2工具 实际上sqluldr2工具最为高效但却不是标准工具，Python程序方法灵活性最高，spool方法最简单但最慢
之前介绍过一种远程（无线）更新的方式，详见《起飞！通过无线WIFI下载调试FPGA》，这种方式缺点有两个：一是速度较慢；二是我们的设备中需要增加一个无线设备，增加成本的同时增加了暴露的风险。...这两点即无法在调试的时候使用也没办法在实际设备中使用。今天我们再介绍另一种简单方式。...Xilinx 的 Platform Cable USB II Jtag Pi 我们知道正常的调试器/下载区的JTAG接口可以兼容很多芯片，所以首先需要制作一个扩展板进行IO口电平兼容设计，硬件如下：...现在我们可以为 FPGA 选择 bit 文件并对其进行远程编程。 测试如下，对 FPGA 进行下载需要 5 秒（Zynq 7z007s 的比特流大小约为 17Mb）。...对应于实际设备中，上面的代码很容易移植到新的嵌入式设备，也无需浪费时间和精力在FPGA上做远程更新的手段。 PS：Jtag Pi不是必须得，只要树莓派的IO电平和FPGA电平标准兼容即可。
你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
前言 最近在学习Qt开发上位机，想实现一个检查更新的功能，网上搜索了一大圈，发现实现过程都很复杂，关键是代码看不懂，所以就自己开发一种简单的方式来实现。...实现原理 首先在远程放置了一个文件，内容包含最新版软件的版本号、下载链接、更新时间、更新说明等，当用户点击"检查更新"时，会访问这个文件的地址，并对文件内容进行解析，得到最新的版本号、下载链接、更新时间...当点击"检查更新"按钮，会发送一个网络请求，即上面的JSON文件的地址。....JSON文件的解析 这个函数就是检查更新功能实现的核心了，对接收到的JSON数据进行解析，并弹出窗口，根据用户点击的按钮，执行对应的操作。...这个功能的实现主要用到了网络文件的读取，JSON的解析和QMessageBox用户点击状态的获取。通过这个功能的实现思路，我们也可以把软件上的一些文本和图片，通过远程来及时更新，如二维码等等。
一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...就是usecols的返回值，lambda x与此处一致，再将结果传入至read_csv中，返回指定列的数据框。...c，就是你要读取的csv文件的所有列的列名 后面有拓展一些关于列表推导式的内容，可以学习下。...这篇文章基于粉丝提问，针对Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！当然了，在实际工作中，大部分情况还是直接全部导入的。...此外，read_csv有几个比较好的参数，会用的多，一个限制内存，一个分块，这个网上有一大堆的讲解，这里就没有涉猎了。
作者：zhenguo 来源：Python与算法社区 你好，我是 zhenguo 今天扼要总结一个处理csv文件乱码问题，可能你有类似经历，用excel打开一个csv文件，中文全部显示乱码。...获取filename文件的编码格式： def get_encoding(filename): """ 返回文件编码格式 """ with open(filename,'rb...') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding'] 保存为utf-8编码xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件乱码处理...(path,ext_name='csv'): """ path下，后缀为 ext_name的乱码文件，批量转化为可读文件 """ for file in os.listdir...csv文件保存为xlsx格式,utf-8编码的文件 文件读写时乱码问题，经常会遇到，相信今天这篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函数会解决这个问题，你如果后面遇到，不妨直接引用这两个函数尝试下
浙江大学 & 蚂蚁集团提出 PAI，一种无需训练减少 LVLM 幻觉的方法 ！...为了解决这个问题，作者引入了一种无需训练的算法，以在图像理解和语言推理之间找到一个平衡点。具体而言，作者适应性地调整并增强分配给图像标记的注意力权重，从而赋予视觉元素更大的重要性。...与之前需要额外训练或外部工具来缓解幻觉的方法不同，作者的方法无需训练。此外，作者是首次提出针对LVLMs推理干预方法来缓解幻觉。...迄今为止，无训练的幻觉减轻方法仅在解码方法中尝试过。OPERA [15] 发现了一种伴随模型解码的异常注意力模式。...因此，作者引入了PAI方法来干预模型的推理过程，引导模型向基于图像且可信赖的方向发展。这是一种无需训练的方法，且不需要任何外部工具。
本文介绍如何去分析hdfs上的文件变化情况，以及老生常谈的小文件的监控情况的一种实现方式。...实现方式说明 本次分析方案有两种： 利用hdfs的api文档，通过hdfs实例的listStatus方法递归出hdfs上所有的文件及目录的具体情况，包括path、ower、size等重要属性。...然后将这些数据写到本地文件中，上传到hdfs上，然后在hive上建一个外表来映射这些数据，最后利用sql进行各种分析； 第二种方式主要是在获取源数据时跟第一种不同，这次采用的是hdfs自带的分析fsimage...文件的命令hdfs oiv -i + fsimage文件 -o +输出文件 -p Delimited，该命令将fsimage文件解析成可阅读的csv文件，后续操作跟第一种一样都是上传到hdfs建外表用sql...方法二：使用Shell脚本获取HDFS元数据镜像FSImage文件 首先，我们看下HDFS元数据镜像文件FSImage有哪些字段内容，使用以下命令将其转换为可读的csv格式文件。
wxPython是Python中重要的GUI框架，下面通过自己的方法实现模拟类似PC版微信登录，并跳转到主界面（朋友圈）的流程。 （一）项目目录 ?...【说明】 icon : 保存项目使用的图片资源 wx_main.py : 项目入口文件，运行此文件可以看见效果。...loginFrame.py：登录的界面的Frame定义绘制文件 contentFrame.py：登录成功之后的界面Frame定义绘制文件 guiManager.py：界面创建和管理 utils.py：工具类...，其中定义了一个获取icon文件夹中文件全路径的工具函数 xDialog.py：定义了有两项输入项的Dialog的样式 （二）项目流程图 ?...对象，在Frame需要触发Frame更新的时候，通过这个回调函数update()来通知wx.App()进行Frame的更新。
将各种类型的数据库或者文件导入到HBase，常见有三种方法： （1）使用HBase的API中的Put方法 （2）使用HBase 的bulk load工具 （3）使用定制的MapReduce...HBase的表中会有一个系统默认的属性作为主键，主键无需自行创建，默认为put命令操作中表名后第一个数据，因此此处无需创建id列 * @param myTableName 表名 *...Importtsv 工具只支持TSV等指定文件的迁移; （3）Put方法虽然简单直接但也只是完成数据的迁移且迁移效率不佳。...提炼 为统一实现java的封装，采用 bulk load工具来导入数据 （1）首先将数据库的文件导出为CSV文件，也可以在保存的时候保存为CSV文件，产生CSV文件 （2）准备工作：从数据源中提取数据，...重写maper方法，首先获得数据，value.toString()通过表的格式进行分割， 封装put对象，传入列对象，设置rowkey (4)在run方法中创建job,配值job类，同时设置输入\输出
基于这一见解，研究者们提出了一种基于区域的半监督算法，该算法可以自动识别包含未标记前景对象的区域。然后，提出的算法以不同方式处理标记和未标记的前景区域，这是半监督方法中的常见做法。...除此之外，还表明新提出的方法在标准半监督设置上实现了竞争性能，证明了新方法的强度和广泛适用性。 二、背景 传统的目标检测方法假设训练数据集被详尽地标记。这种检测器的性能对标记数据的质量很敏感。...稀疏注释目标检测（SAOD）是在训练数据中存在缺失注释的情况下提高目标检测鲁棒性的问题。这个问题在当前至关重要，因为获取众多数据集可能既昂贵又费力。另一种方法是使用计算机辅助协议来收集注释。...因此，SSOD方法不能直接应用于SAOD，因为当前的方法假设一个已知的未标记集以及一个详尽标记的训练集。...为了避免这种情况，提出了一种连接fo和fa以获得ROI的C-RPN。 Pseudo Positive Mining 给定来自C-RPN的ROI，下一步是从标记区域和背景区域中识别未标记区域。
0x00 概述 在研究其他漏洞赏金计划时，在 cmp3p.js 文件中发现了跨站点脚本漏洞，该漏洞允许攻击者在包含上述脚本的域上下文中执行任意 javascript 代码。...为了描述这项研究的影响，值得一提的是，所描述的研究也适用于包含 cmp3p.js 文件的任何其他主机。 0x01 浏览器的跨源通信 为了更好地理解此漏洞，浏览器实现的在源之间进行通信的一些机制。...例如，如果站点 A 有指向站点 B 的超链接，将被点击——包含超链接的页面可以通过 window.opener 从新打开的选项卡访问。...我发现 cmpStub.min.js 文件中有一个有趣的函数，它不检查 postMessage 的来源。在混淆的形式中，它看起来如下： !...，有些知识点，感觉很模糊，不过作者的思路，还有调试js的方法还是值得学习的，故翻译此文，记录一下。
encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。...不过别慌，小编在这里给大家整理了两种方法，专门用于针对CSV文件乱码的，希望大家在后面再次遇到这样乱码的问题，在此处可以得到灵感！...二、解决方案 方法一：notepad++打开 因为csv文件本质上也是文本文件，本身用notepad++打开csv文件是可以直接打开，不会乱码的。...2）之后选择需要加载的CSV文件，然后会自动弹出下图 从这里看的是原始文件，确实是乱码的存在，接下来需要稍微设置下就可以了。...本文基于粉丝提问，针对CSV文件在Excel中打开后乱码问题，给出了两种乱码解决方法，顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法，但是小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
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